multiprocessing多进程资源共享

本文深入探讨了Python中使用multiprocessing模块实现进程间资源共享的方法。通过具体示例代码,展示了如何利用Manager()创建共享数据结构,如list,实现父子进程间的资源同步与通信。

multiprocessing进程之间的资源共享

# 进程.
# .list(), .dict(), .queue() 为Manager()的方法.
import multiprocessing


def func(alist):
    alist.append('a')
    print(alist)


# 根据结果可看到 父子进程的资源是不共享的.


if __name__ == '__main__':
    mlist = multiprocessing.Manager()  # 管理器, 创建一个进程空间来进行进程间的资源共享.
    alist = mlist.list()    # 创建一个list()方式.
    # print('a', alist)
    m = multiprocessing.Process(target=func, args=(alist,))
    m.start()
    m.join()  # 阻塞下, 等待任务结束.
    print(alist)

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