尹元,现任“勤智运维”京津冀区域技术经理,曾大量参与企事业单位运维需求调研与规划工作,在运维监控、流程处理等方面有丰富经验。
人工智能是当下最火爆的前沿技术,是计算机科学最值得期待的一个分支,目的是研制出模仿人类思考逻辑和行动的智能化机器。科研人员尝试用各种方式让机器人替代人类从事不同类型的工作,从最开始的重体力劳动到繁复的精密加工到未来替代人类进行逻辑思考。智能化将大大减轻人的劳动,以最少的人工干预完成复杂的工作。
如果将智能化概念引入运维领域将会发生什么变化呢?我们可以想象一下,用智能化程序代替运维人员,能够在最少的人员干预下使用故障探测技术寻找业务运行中的故障点,发生故障时通过问题分析引擎快速定位故障根源寻找解决方案,并能够自动运行预制脚本与工具尝试进行故障的修复,最后还能够根据暴露出来的问题进行深入的关联分析,找出潜藏的隐患并制定解决预案。智能化运维的终极目标,就是将运维人员从繁琐的工作中解放出来,提高整体运维效率,降低运维成本,实现业务系统的高可用性。
运维环境的异构和复杂化,导致日常运维工作需要付出的人力、时间成本越来越高。2015年智能化运维开始被大家广泛关注,随着大数据分析、APM、智能异常检测、自动学习等技术的兴起和逐渐成熟,运维需求也逐渐向智能化和自动化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维,可以划分为4个阶段:
脚本时代
运维人员通过手工的方式做设备巡检,尝试着用SSH脚本等方式进行系统维护。
人工智能是当下最火爆的前沿技术,是计算机科学最值得期待的一个分支,目的是研制出模仿人类思考逻辑和行动的智能化机器。科研人员尝试用各种方式让机器人替代人类从事不同类型的工作,从最开始的重体力劳动到繁复的精密加工到未来替代人类进行逻辑思考。智能化将大大减轻人的劳动,以最少的人工干预完成复杂的工作。
如果将智能化概念引入运维领域将会发生什么变化呢?我们可以想象一下,用智能化程序代替运维人员,能够在最少的人员干预下使用故障探测技术寻找业务运行中的故障点,发生故障时通过问题分析引擎快速定位故障根源寻找解决方案,并能够自动运行预制脚本与工具尝试进行故障的修复,最后还能够根据暴露出来的问题进行深入的关联分析,找出潜藏的隐患并制定解决预案。智能化运维的终极目标,就是将运维人员从繁琐的工作中解放出来,提高整体运维效率,降低运维成本,实现业务系统的高可用性。
运维环境的异构和复杂化,导致日常运维工作需要付出的人力、时间成本越来越高。2015年智能化运维开始被大家广泛关注,随着大数据分析、APM、智能异常检测、自动学习等技术的兴起和逐渐成熟,运维需求也逐渐向智能化和自动化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维,可以划分为4个阶段:
脚本时代
运维人员通过手工的方式做设备巡检,尝试着用SSH脚本等方式进行系统维护。

本文探讨了将人工智能应用于运维领域的可能性,旨在通过智能化程序自动完成故障检测、定位和修复,提升运维效率,降低运维成本。文章介绍了运维的四个发展阶段,并以勤智运维的ITBA运维大数据分析系统为例,展示如何实现运维数据的整合与分析,为故障预防和解决提供支持。未来,智能化运维将进一步加强故障探测能力,与流程结合形成运维事件闭环,推动运维工作的高效运行。
最低0.47元/天 解锁文章
1406

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



