风控红宝书《信用评分工具》笔记

本文详细探讨了信用评分工具的各个方面,包括评分原理、历史发展、决策科学、风险评估、统计方法、监管要求、隐私保护及公平信贷原则。覆盖了从信用评分基础到最新技术的应用,为金融机构和开发者提供全面指南。

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信用评分工具 第一章 信用评分及其业务

        信息;数据;风险评估;信用评分类别;信用评分场景、使用时机;信用评分优势以及当前局限性。

信用评分工具 第二章 信用微历史

        当铺;破产法;抵押贷款;透支和支票;信用卡;立法;信用评分发展历史。

信用评分工具 第三章 信用评分原理

      评分卡形态(属性、评分卡出现偏差的原因、损失程度计算);借款用户的好坏定义;评分卡开发流程;模型检验关注点;

信用评分工具 第四章 业务风险

      关系型贷款和交易型贷款的区别;风险相关术语(信用风险、商业环境、商业行为、域外管辖、个人风险、情报风险);数据与模型(数据类型、模型类型)。

信用评分工具 第五章 决策科学

     自适应控制系统;信用评分和科学方法;Bisgaard et al 理论框架;Arsham 理论框架;一般实验设计;冠军挑战;优化。

信用评分工具 第六章 企业风险评估

      风险评估基础:5C原则,经济来源,风险模型,风险等级;中小企业贷款:关系型贷款,交易型贷款,市场影响;财务比率评分:财报可用信息,限制因素,评级机构;信用评级机构;前瞻数据建模:历史分析,结构模型。

信用评分工具 第七章 预测统计

      线性回归模型;判别分析;逻辑回归;决策树;神经网络;遗传算法;K近邻;线性规划。

信用评分工具 第八章 区分度测量

        IV;woe;PSI;KS;AUC;R

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