json文件导入数据库
使用Navicat的客户端工具也可以实现json文件导入数据库,但是数据量大了之后,字段的值过于冗长可能会导致数据的截取,是的数据导入不是完整的。
所以另辟蹊径使用其他方法
创建一个新的工程用原始的jdbc实现数据的导入
一、创建完项目后导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.8.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.24</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
#####二、JDBCUtil工具类
package org.utils;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class JDBCUtil {
static Connection conn = null;
//1.加载驱动
static {
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://202.107.83.133:23306/datacenter_lingyuan", "clesun", "clesun@123456");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() {
return conn;
}
//3.关闭连接
public static void close(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
//关闭连接
/*if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}*/

这篇博客介绍了如何通过Java编程,利用JDBC和Fastjson库从JSON文件中读取数据并批量导入到MySQL数据库。文章详细展示了创建项目、添加依赖、编写JDBCUtil工具类以及执行程序的步骤,特别强调了在数据量大时避免Navicat可能出现的数据截取问题。
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