<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[OneFlow深度学习框架]]></title><description><![CDATA[不止于成为世界上最快的开源深度学习框架。https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; OneFlow_Official]]></copyright><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞OpenAI 前首席研究官：AGI 核心突破已实现＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157682015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157682015</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Thu, 31 Jul 2025 08:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[归根结底，与人合作时要理解他们的诉求，既要让他们实现创作目标，又要协调所有人的贡献形成整体成果，并持续反复地解决这个问题。但如果他们知道你是在为他们争取最大利益，那么当你要求他们去做那件极其困难且令他们恐惧的事情时，有时你就能帮助他们跨越鸿沟，解决问题，避免他们做出愚蠢的举动，最终获得圆满的结果。，包括在实现方式上的品味，其中可能存在不明显的后果——也许是性能上的隐性影响，也许是用户界面演变过程中难以预见的连锁反应，进而需要改变系统更深层的抽象结构——这些只能依靠人类来完成，目前别无选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞OpenAI 前首席研究官：AGI 核心突破已实现＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157661511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157661511</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Thu, 31 Jul 2025 08:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[归根结底，与人合作时要理解他们的诉求，既要让他们实现创作目标，又要协调所有人的贡献形成整体成果，并持续反复地解决这个问题。但如果他们知道你是在为他们争取最大利益，那么当你要求他们去做那件极其困难且令他们恐惧的事情时，有时你就能帮助他们跨越鸿沟，解决问题，避免他们做出愚蠢的举动，最终获得圆满的结果。，包括在实现方式上的品味，其中可能存在不明显的后果——也许是性能上的隐性影响，也许是用户界面演变过程中难以预见的连锁反应，进而需要改变系统更深层的抽象结构——这些只能依靠人类来完成，目前别无选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞LLM 推理经济学＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157673674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157673674</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sun, 25 May 2025 16:05:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者 | Piotr Mazurek & Felix GabrielOneFlow 编译翻译｜张雪聃题图由 SiliconCloud 生成当前 LLM 公司的主要商业模式是通过 API 提供模型访问服务，推理成本结构是决定其盈利能力的关键。本文将从底层原理阐释大模型托管/服务的成本来源、单个 GPU 可生成的词元（Token）数量及其成因，本文以开源模型 LLaMA 3.3 为基础，搭建一个简化版的大模型推理运算世界模型，旨在建立关于 LLM 推理的精确直觉认知。大模型推理的经济学影响远超过技术范畴本身。随]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Databricks“三级跳”：600 亿美元独角兽的战略跃迁]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/147785524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/147785524</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sat, 26 Apr 2025 09:28:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以 S 曲线理论为分析框架，深度解构 Databricks 的三次关键战略跃迁，还原了其技术商业化路径中的关键决策——如拒绝本地化部署的短期利益、与微软 Azure 的生态合作以及从开源社区到企业级服务的平衡艺术。Databricks 作为数据与 AI 领域的代表性企业，从开源项目 Spark 起步，逐步发展为估值超 600 亿美元的行业巨头，其成长历程不仅折射出大数据技术的演进史，更揭示了科技公司如何通过连续的战略跃迁实现指数级增长。当时的背景是：互联网的迅速发展催生了海量数据，尤其是非结构化数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞AI 云服务之争：CoreWeave 向上，Nebius 向下＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157649966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157649966</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 10:33:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[平台中的大多数工具均为自主研发，包括支持大规模调度的托管 Kubernetes、基于 Slurm 的集群调度系统、用于实验管理的 MLflow、自研的可观测性工具，以及一个具备安全保障的云端基础设施控制平台。它跳过了这一环节，设计了自己的服务器机架，以建立一个更加垂直整合的系统，从数据中心架构到托管式 Kubernetes 服务，再到像 Nebius AI Studio 这样的应用层工具（该工具为 DeepSeek、Llama 和 Flux 这样的开源模型提供推理 API）。的策略更全面和“全栈”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 云服务之争：CoreWeave 向上，Nebius 向下]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/147378762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/147378762</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 10:33:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[平台中的大多数工具均为自主研发，包括支持大规模调度的托管 Kubernetes、基于 Slurm 的集群调度系统、用于实验管理的 MLflow、自研的可观测性工具，以及一个具备安全保障的云端基础设施控制平台。它跳过了这一环节，设计了自己的服务器机架，以建立一个更加垂直整合的系统，从数据中心架构到托管式 Kubernetes 服务，再到像 Nebius AI Studio 这样的应用层工具（该工具为 DeepSeek、Llama 和 Flux 这样的开源模型提供推理 API）。的策略更全面和“全栈”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞关于 DeepSeek-R1 API 评测，至少有 7 个误区＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157682754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157682754</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 11:45:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[xx 58.33%。以某评测者的“人类头发数量的乘积是多少？市面上基本不存在“非满血版 R1”，也基本不存在所谓模型“降智”，而 R1 蒸馏版（70B、1.5B等）与满血版的效果差距很明显，一般知名服务商都会注明，如果这些平台提供所谓“非满血版 R1”，很容易测试出来，这完全是自砸招牌，他们没有动机“以次充好”。可以确定的是，市面上知名的第三方平台部署的都是“满血版 R1（671B）”，之所以用户使用感受有差异，是因为模型输出的随机性、平台提供的配套功能及超参数设置等可能不一致，而非底层模型本身的差异。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于 DeepSeek-R1 API 评测，至少有 7 个误区]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/146433730</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/146433730</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 11:45:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[xx 58.33%。以某评测者的“人类头发数量的乘积是多少？市面上基本不存在“非满血版 R1”，也基本不存在所谓模型“降智”，而 R1 蒸馏版（70B、1.5B等）与满血版的效果差距很明显，一般知名服务商都会注明，如果这些平台提供所谓“非满血版 R1”，很容易测试出来，这完全是自砸招牌，他们没有动机“以次充好”。可以确定的是，市面上知名的第三方平台部署的都是“满血版 R1（671B）”，之所以用户使用感受有差异，是因为模型输出的随机性、平台提供的配套功能及超参数设置等可能不一致，而非底层模型本身的差异。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞首发！硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1 &amp； V3 推理服务＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157683153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157683153</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 17:53:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[5. 与 DeepSeek 官方优惠期价格保持一致，SiliconCloud 上的 DeepSeek-V3 的优惠期价格（截止 2 月 8 日 24:00）为 ￥1 / M tokens（输入）& ￥2 / M tokens （输出），DeepSeek-R1 的价格为 ￥4 / M tokens（输入）& ￥16 / M tokens （输出）。华为云昇腾云服务可提供澎湃、弹性、充足的算力。双模型，还是在此前上线其他模型的过程中，我们都得到了 DeepSeek 与华为云的大力支持，向他们致以深深的谢意与。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[首发！硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1 & V3 推理服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145416841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145416841</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 17:53:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 开源后引发全球震动，它们是深度求索团队为全人类献上的一份大礼，我们由衷为他们取得的成功感到高兴。经过硅基流动和华为云团队连日攻坚，今天，我们也为国内用户献上春节礼物：大模型云服务平台 SiliconCloud 首发上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。　需要特别强调的是，无论是在昇腾上适配 DeepSeek-R...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞站在 AI 十字路口：直面智能体与机器人狂潮＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157647513</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157647513</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Mon, 27 Jan 2025 10:05:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[拥有 AI 的政府能够提供更好的服务，制定数据驱动的政策，增强国家安全，并为民众提供更高的透明度和问责制。这里有一个令人难以置信的想法：你现在可以雇佣智能体员工和机器人工作者，他们的薪水甚至低于你花在咖啡上的费用——然而他们却拥有与普通大学毕业生相同的技能。拥有更多的闲暇时间当然不错，但真正的关键是，AI 为你腾出了精神空间，让你能专注于更大的挑战。像 ComfyUI 这样的工具是这一转变的早期例子——人们现在可以创建复杂的 AI 工作流，其中信息和任务从一个阶段无缝流向另一个阶段。这些模型是通用翻译器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[站在 AI 十字路口：直面智能体与机器人狂潮]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145384959</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145384959</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Mon, 27 Jan 2025 10:05:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[生成式 AI 正在迅速介入人类世界。随着 AI 大模型不断进步，我们正面临着巨大的社会变革。本文探讨了一个由高度智能的智能体和机器人主导的世界——AI 亚特兰蒂斯世界（指在数字领域拥有几乎无限的 AI 资源）。本文分析了当前的 AI 模型为何从根本上不同于以往的技术范式，它们如何重塑各行业，以及人类面临的关键选择。作者认为，每个人都必须理解 AI 的进步将如何重塑经济、创造力和人类潜力的规则。除...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[＜span class=“js_title_inner“＞迈向 AI 驱动型经济：当资本不需要打工人＜/span＞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157656145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/157656145</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 16:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[相对而言，伊恩·M·班克斯（https://en.wikipedia.org/wiki/Iain_Banks）的《文明》系列丛书则描绘了一个后匮乏的社会，在这个社会中，拥有感知能力的 “AI 智能体（AI Minds）” 管理着星舰和栖息地，根据需求分配资源，而非货币。例如，《星际迷航》中，技术（如复制器和先进的星舰 AI ）消除了物质匮乏，推动了一个专注于探索和文化发展的社会。而 AI 的引入，使非人类智能体成为生产力的主要推动者，将剩余价值的核心转移到了算法、数据集和计算系统的所有权上。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迈向 AI 驱动型经济：当资本不需要打工人]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145349026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145349026</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 16:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 的迅猛发展与普及，引发了学术界与工业界对现在的社会结构与经济模型的根本性反思。此前 OneFlow 发布的《资本、AGI 与人类雄心》、《AGI 时代的智能诅咒》、《AGI 崛起之后：重构经济模式与社会结构》三篇文章，深入探讨了劳动力替代性 AI 改变人力与非人力生产要素的相对重要性后，给整个社会带来的好处与风险，以及应对挑战的解决方案。在本文中，借助一众经济学家和科幻作家的理论观点，Int...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AGI 崛起之后：重构经济模式与社会结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145332898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145332898</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Thu, 23 Jan 2025 10:04:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[AGI 日益临近，这也迫使我们重新审视现有的社会结构和经济模式。在《资本、AGI 与人类雄心》一文中，Rudolf 指出，AGI 到来之后，劳动力替代性 AI 将改变人力与非人力生产要素的相对重要性，这会降低社会对人类的关注度，同时使现有的权力更加有效和根深蒂固。基于资源诅咒现象，Luke Drago 在《AGI 时代的智能诅咒》一文中将 Rudolf 的上述核心观点描述为智能诅咒。他认为，智能诅...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AGI 时代的智能诅咒]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145251139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145251139</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sun, 19 Jan 2025 13:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[经济学研究指出，依赖出售石油等自然资源获得收入而非公民税收的国家，会受到资源诅咒的影响，结果是权贵们攫取了大量财富，却停止了对普通人的投资。当 AGI 实现后，人类是否会面临类似的“智能诅咒”？在此前发布的《资本、AGI 与人类雄心》一文中，Rudolf 指出，AGI 到来之后，劳动力替代性 AI 将改变人力与非人力生产要素的相对重要性，这会降低社会对人类的关注度，同时使现有的权力更加有效和根深蒂...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[资本、AGI 与人类雄心]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145171298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145171298</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 14:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[通用人工智能（AGI）正在不可阻挡地走向人类社会，有人期待它带来的巨大生产力突破，有人也在警告它可能成为洪水猛兽，也有人对它的发展只是持观望态度。不管怎样，基于你所了解的信息，你可以尝试描绘一幅 AGI 图景，并畅想它在人类政治、经济、社会发展会产生的影响。在本文中，作者 Rudolf 深入剖析了 AGI 到来之后的资本、人类劳动与社会权力结构之间的复杂关系。其核心观点是，劳动力替代性 AI 将改...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 年 AI 十大展望：软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145104292</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/145104292</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Sun, 12 Jan 2025 12:51:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[尽管有 Scaling Law 放缓这样的疑虑，但整体而言，多数业内人士对AI过去一年的诸多进展感到兴奋，对新的一年 AI 的发展更是充满期待，尽管他们对未来的预测可能不尽相同。在本文中，Foundation Capital 合伙人Ashu Grag回顾了 2024 年 AI 发展的里程碑事件，并重点介绍了 2025 年的前景，主要包括：1.预训练局限将推动新的 AI 突破2.AI系...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[900页免费“生成式AI与大模型”电子书｜OneFlow年货]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/144874721</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/144874721</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Wed, 01 Jan 2025 09:51:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[难以想象，如果不是Scaling Law放缓，2024年AI领域会发生哪些惊人变化，但你可能又会感到庆幸，正是由于Scaling Law放缓，它给了这个行业的后来者们追赶的机会，也给了更多普通人搭乘这一轮技术革命的机会。AI领域的变化激荡人心。一年前，AI社区普遍认为，与OpenAI的模型相比，大部分模型与它有半年或一年的差距，但大模型预训练逐渐没有秘密，它的入局门槛数量级降低。令国内外科技界深感...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2024年AI盘点：投资高歌猛进、基础设施重构、技术采用加速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/144732107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OneFlow_Official/article/details/144732107</guid><author>OneFlow_Official</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2024 13:38:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文全面分析了今年AI 的发展，包含AI 技术栈的基础设施层、基础模型层、应用层、工具层，尤其是各个层面的主要收获、值得关注的趋势与值得关注的初创公司。此外，本文还概括了 AI 领域的投资和并购情况，以及其他AI 趋势。需要指出的是，可能限于作者KelvinMu的关注重心，本文除了对中国基础模型的介绍，没有更多关于中国 AI 其他技术栈的进展。不过，这并不妨碍本文仍是我们了解 2024...]]></description><category></category></item></channel></rss>