
1.截止目前,关于ChatGPT的一切
ChatGPT是GPT3的一大飞跃,就像GPT3本身是GPT2的质的飞跃一样。目前,关于ChatGPT的解读内容数量和种类繁多,让人跟上非常困难,容易患错失恐惧症。因此,作者整理了一个笔记,并尝试给出一个连贯、简洁的ChatGPT阅读摘要,帮助读者更为清晰和简洁地了解ChatGPT。
链接:
https://lspace.swyx.io/p/everything-we-know-about-chatgpt?continueFlag=63aa7c6ee1fe81cb3908db6695296d03
2. ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗?
作为智能对话系统,ChatGPT最近爆火,都火出技术圈了,网上到处都在转ChatGPT相关的内容和测试例子,效果确实很震撼。
那么,ChatGPT到底是采用了怎样的技术,才能做到如此超凡脱俗的效果?既然ChatGPT功能如此强大,那么它可以取代Google、百度等现有搜索引擎吗?如果能,那是为什么,如果不能,又是为什么?
链接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/589533490
3. PyTorch 2.0来了!100%向后兼容,一行代码将训练提速76%
新版本的重要进步体现在速度和可用性,而且完全向后兼容。PyTorch 团队表示,PyTorch 2.0 是他们向 2.x 系列迈出的第一步,其稳定版预计在

本文汇总了ChatGPT的最新动态,探讨了其是否可能成为下一代搜索引擎。同时介绍了PyTorch 2.0的发布,该版本在保持向后兼容的同时,通过torch.compile实现模型训练速度显著提升。文章还关注了TensorFlow的未来发展,以及大模型训练中的挑战和解决方案,包括分布式训练工具Galvatron。
最低0.47元/天 解锁文章
928

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



