OpenCV3.3.0+VS2015开发环境配置

最新推荐文章于 2022-06-28 22:27:15 发布

One2INF

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/One2INF/article/details/77130907

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准备工作

网上大部分 OpenCV 环境配置教程只说如何做，并没有说明具体原因。在此，我将结合自身的知识尽量说明其具体的原因。在之后配置其他开源工程环境时会方便很多
IDE 的环境配置可以参考 Makefile 工作原理

不仅要知道怎么做，更重要的是还要知道为什么这么做

代码下载

访问 Souceforge-opencv 官网，下载 3.3.0 版本对应的 win pack: opencv-3.3.0-vc14.exe

Souceforge-opencv

Souceforge-opencv2

PS:

Souceforge: 开源工程代码托管平台，类似于 Github
VC 版本说明

vc8 : Visual Studio 2005
vc10: Visual Studio 2010
vc11: Visual Studio 2012
vc12: Visual Studio 2013
vc14: Visual Studio 2015
OpenCV 3.1.0 之后版本不支持 x86 (32位)

安装

双击运行 opencv-3.3.0-vc14.exe，选择安装路径，或者说是解压
可以看出解压用的是 7-zip

这里写图片描述

OpenCV 代码目录

build: OpenCV 代码，库文件
sources: 官方文档，样例
*.txt: license 说明

OpenCV-directory

环境配置

【此电脑】->（右键）【属性】->【高级系统设置】->【高级】->【环境变量】

My-computer

system property

system property2

用户变量

【新建】名为 OPENCV_DIR 的 用户变量，其值取决于你的安装目录

user environment

系统变量

选中【系统变量】中的 Path，点击【编辑】，【新建】输入 %OPENCV_DIR%\x64\vc14\bin
\x64\vc14\bin 为所需文件在 OpenCV 代码目录中的相对路径
可以看到 JAVA, MATLAB 也在其中

edit environment variable

PS:

OPENCV_DIR = OpenCV Directory
用户变量 OPENCV_DIR 其作用就像 C/C++中的宏，在日后更改 OpenCV 安装路径或将 VS 工程拷贝到其他电脑上是会带来极大的方便。
你也可以使用 命令行CMD ，输入如下命令来新建 系统变量，一步到位

setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x64\vc14

Visual Studio 工程

新建工程

【新建项目】->【Visual C++】->【Win32】->【Win32 控制台应用程序】选择工程路径，输入工程名称 OpenCV test

New Object

New Win32

Visual Studio 环境配置

可以在【属性管理器】中进行全局配置，之后的项目不需要再次配置目录，一劳永逸，但并不推荐。此举会使之后建立的所有工程都自动地包含 OpneCV 目录，即使不是 OpenCV 工程，工程因此而变得臃肿

在 Visuan Studio 中开发环境的配置是可以保存的，可以保存 OpenCV 这一特殊开发环境的配置文件，仅在使用的时候导入。这就是我们接下来要做的

【项目】->【属性管理器】调出属性管理器页面，【Debug | 64】右键->【添加新项目属性表】

New Property

命名为 OpenCV_Debug_x64,放到 Visual Studio 2015 OpenCV 工程的根目录，方便日后使用。

D:\Open Source\OpenCV\opencv\build\include

Include

在【链接器】->【常规】->【附加库目录】中添加

D:\Open Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib

addition include

在【连接器】->【输入】->【附加依赖项】中添加链接库

opencv_world330d.lib

Linker lib

点击【确定】，完成配置

日后若想启用该 OpenCV 配置，可以通过【Debug | 64】右键->【添加现有属性表】导入

PS:

lib 版本说明
- opencv_world330d.lib: Debug 版 lib
- opencv_world330.lib: Release 版 lib

样例测试

添加 .cpp 至源文件

New cpp

new cpp2

输入如下测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp> 

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("lena.tif");
    imshow("LENA", img);
    waitKey(6000);

    return 0;
}