解决torch.cuda.is_available()返回False

博客讲述了在使用conda安装PyTorch时遇到CUDA不可用的问题,原因是下载的版本默认为CPU。通过改用pip命令并指定cuda版本,成功安装了支持GPU的PyTorch。检查后发现torch.cuda.is_available()返回True,表明已成功切换到GPU版本。
部署运行你感兴趣的模型镜像

解决torch.cuda.is_available()返回False问题

错误如下;
在这里插入图片描述

错误原因:

在Pytorch官网使用命令

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

下载的pytorch是默认为CPU的
在这里插入图片描述

解决办法:

不用conda命令下载,使用pip命令。

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装成功如下图:
在这里插入图片描述
此时,使用conda list查看包如下图:
在这里插入图片描述
发现没有了**【cpuonly】**,再用torch.cuda.is_available()命令查看,结果如下:
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值