解决torch.cuda.is_available()返回False问题
错误如下;

错误原因:
在Pytorch官网使用命令
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
下载的pytorch是默认为CPU的

解决办法:
不用conda命令下载,使用pip命令。
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安装成功如下图:

此时,使用conda list查看包如下图:

发现没有了**【cpuonly】**,再用torch.cuda.is_available()命令查看,结果如下:

博客讲述了在使用conda安装PyTorch时遇到CUDA不可用的问题,原因是下载的版本默认为CPU。通过改用pip命令并指定cuda版本,成功安装了支持GPU的PyTorch。检查后发现torch.cuda.is_available()返回True,表明已成功切换到GPU版本。
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