一篇文章搞懂DsspSeek Harness

Harness翻译成中文意识其实就是马具 顾名思义 它其实就是一种工具 而像我们经常使用的ai大模型 国内的dp 千问 豆包等 国外的ChatGPT Gemini等这些 其实就可以想象成各种宝马 每匹宝马的性格 能力 以及侧重点都不同 但是这些宝马 你如果不给他一个装上一个用起来趁手的马具 你就发挥不出他的全部性能 就比如我们程序员去单独的去使用这个ai大模型的时候 你就只能用他去写代码 而且只能你给他指令让他自己跑 而这就必须需要你自己去一遍一遍的给他发送修改指令 他才能修改 他不会自己去执行 而如果你想让他自己去干这些 你就需要自己去给他手写循环逻辑 一写到复杂任务 跑一半报错 不回自己调试 不回断点续跑 而当你给这些宝马装上一个趁手的马具的时候 你就可以发挥他的全部性能 而这样Harness + ai大模型组合出来的东西 就是我们现在常说的Agent 他可以自己完成：调用模型—解析工具调用—执行工具（读文件/跑命令）—把执行结果回填上下文—再次交给模型 循环直到任务完成 不需要你自己手写循环逻辑 而这两个事情唯一不同的是 一个马具只能给一匹宝马 而Harness可以接入多个ai大模型 这样你需要用那个你就可以自己调用 而这 就是dph的强大功能给我们带来的极大便利

你也可以这样想 dph就是一个车间加工厂 ai大模型就是一个一个汽车框架 你只有把这个汽车框架送入这个车间加工厂进行加工 才能得到一个能释放它全部性能的汽车 但这些汽车框架对新手并不是很友好 他的操作并不能让新手很好的上手 而这个加工厂自己有两个组装好的 配置好的汽车框架 一个是Web 一个是headless 而这个可以让新手们更好的去上手操作