PAT Basic 1066. 图像过滤(15)（C语言实现）

最新推荐文章于 2021-09-08 10:38:59 发布

IamOliverLew

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分类专栏： PAT Basic

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本文介绍了一种简单的图像处理方法——图像过滤。通过将灰度值位于指定区间内的像素颜色替换为指定颜色，可以突出图像的重要部分。文章提供了一个C语言实现的例子，展示了如何读取图像数据并进行过滤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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题目

图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色，使得重要部分被凸显出来。现给定一幅黑白图像，要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换。

输入格式：

输入在第一行给出一幅图像的分辨率，即两个正整数和（ $0 < M, N \le 500$ ），另外是待过滤的灰度值区间端点和
（ $0 \le A < B \le 255$ ）、以及指定的替换灰度值。随后行，每行给出
个像素点的灰度值，其间以空格分隔。所有灰度值都在 [0, 255] 区间内。

输出格式：

输出按要求过滤后的图像。即输出行，每行个像素灰度值，每个灰度值占 3 位（例如黑色要显示为
000），其间以一个空格分隔。行首尾不得有多余空格。

输入样例：

3 5 100 150 0
3 189 254 101 119
150 233 151 99 100
88 123 149 0 255

输出样例：

003 189 254 000 000
000 233 151 099 000
088 000 000 000 255

思路

很简单的题目，甚至连数组都不用开。

代码

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#include <stdio.h>

int main()
{
    int N, M, A, B, C, D;

    scanf("%d %d %d %d %d", &M, &N, &A, &B, &C);

    for(int i = 0; i < M; i++)
        for(int j = 0; j < N; j++)
        {
            scanf("%d", &D);
            if(A <= D && D <= B)    D = C;
            printf("%03d%c", D, j == N - 1 ? '\n' : ' ');
        }

    return 0;
}