<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Oldpython的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Oldpython]]></copyright><item><title><![CDATA[Java捕获异常处理的常用方法有哪些？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366503</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Fri, 18 May 2018 16:39:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Java中，异常情况分为Exception（异常）和Error（错误）两大类，Java异常通常是指程序运行过程中出现的非正常情况，如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在、数组下标越界等，对于异常情况的出现，可以采用异常处理，以保证程序可以正常的执行。Java中定义两种类型的异常和错误：1. JVM(Java虚拟机) 异常：由 JVM 抛出的异常或错误。例如：NullPointerExce...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java对List集合的常用操作详解 Java编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366343</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Fri, 18 May 2018 16:30:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候，我们需要从一个系统里导出数据，并导入另外一个系统中，而这个数据很大，而数据导入受到限制，无法实现，这时，我们就需要对数据进行List切分，然后再一个个导出，最终，实现数据导入。对于数据的分段处理，我们可以采用subList方法进行实现，具体用法可参看以下案例：import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class list...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HDFS架构简书 大数据开发学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366110</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366110</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Fri, 18 May 2018 16:18:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS，Hadoop分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS的设计特点是：1. 大数据文件，非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储，如果文件只有几个G甚至更小就没啥意思了。2. 文件分块存储，HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上，它的意义在于读取文件时可以同时从多个主...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL启动相关参数解析 MySQL周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80366098</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Fri, 18 May 2018 16:17:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.basedir = /usr/local/mysql代表MySQL安装路径2.datadir = /usr/local/mysql/data代表MySQL的数据文件路径3.port = 3306指定MySQL的侦听端口4.log-error=/usr/local/mysql/data/M00006.err记录MySQL启动日志和运行错误日志5.bind-address(默认是*)*代表接受所有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS下PHP的SSH2扩展安装方法 linux学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80354298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80354298</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 17 May 2018 17:37:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　在Linux服务器环境中部署SSH2扩展以编译PHP文件中的SSH脚本命令，具体配置方法如下，如果是在正式环境中直接运行，建议做好备份。　　1.安装支持的库文件　　命令：yum install php-devel php-pear libssh2 libssh2-devel　　2.建立ssh2扩展　　命令：pecl install -f ssh2　　之后会显示安装的日志，需要选择时直接按回车键...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[揭秘Linux负载飙升的原因 linux系统学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80354171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80354171</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 17 May 2018 17:31:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　这里要区别CPU负载和CPU利用率，它们是不同的两个概念，但它们的信息可以在同一个top命令中进行显示。CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某一个时间段内CPU被占用的情况， 如果被占用时间很高，那么就需要考虑CPU是否已经处于超负荷运作。而CPU负载显示的是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库工程师的职责解析 MySQL DBA学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80353872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80353872</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 17 May 2018 17:16:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据库开发工程师1.负责公司业务数据库系统的模型设计，表结构设计2.负责数据处理中的语句实现，存储过程逻辑实现3.负责指导开发人员对语句的性能优化和指导数据库管理员（DBA）1.负责公司业务数据库系统的部署实现2.负责数据库系统的高可用性，备份恢复，性能调忧，监控等实现数据库架构师1.统筹公司业务数据库系统各个层面的技术实现2.指导数据库开发工程师和管理员在各个环节的工作，提供更优的方案数据俨然已...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux运维如何防御Linux下的木马？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80353128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80353128</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 17 May 2018 16:41:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux下的木马通常是恶意者通过Web的上传目录的方式来上传木马到Linux服务器，为做防护，我们可根据从恶意者访问网站开始 --&amp;gt; Linux系统 --&amp;gt; HTTP服务 --&amp;gt; 中间件服务 --&amp;gt; 程序代码 --&amp;gt; DB --&amp;gt; 存储，逐一设卡防护。1. 开发程序代码对上传文件类型做限制，例如不能上传.php程序。 2. 对上传的内容进行检测，检测方式可通过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python语言有哪些优势？Python开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80340591</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80340591</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Wed, 16 May 2018 17:50:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门，除此之外，Python还具有以下优点：1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux常用快捷键有什么？Linux云计算运维学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80340360</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80340360</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Wed, 16 May 2018 17:38:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[快捷键功能说明最有用快捷键 tab命令或路径等的补全键移动光标快捷键 Ctrl+a光标回到命令行首Ctrl+e光标回到命令行尾Ctrl+f光标向右移动一个字符Ctrl+b 光标向左移动一个字符剪切、粘贴、清除快捷键 Ctrl+Insert 复制命令行内容Shift+Insert 粘贴命令行内容Ctrl+k 剪切（删除）光标处到行尾的字符 Ctrl+u 剪切（删除）光标处到行首的字符 Ctrl+w ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux 命令行提示符解析 Linux云计算运维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80339893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80339893</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Wed, 16 May 2018 17:14:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux 命令行结尾的提示符有&quot;#&quot;和&quot;$&quot;两种不同的符号：[root@oldboy ~ ]#     #&amp;lt;==这是超级管理员root用户对应的命令行。[oldboy@oldboy ~]$     #&amp;lt;==这是普通用户oldboy对应的命令行。1)#，是使用超级用户root登录后的命令行结尾提示符，$，是使用普通用户登录后的命令行结尾提示符。2)超级用户有管理系统的所有权限，普通用户...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux命令行做什么用？Linux运维周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80328601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80328601</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Tue, 15 May 2018 20:11:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux是—个主要通过命令行来进行管理的操作系统，即通过键盘输入指令来管理系统的相关操作，这和Windows系统使用鼠标命击的可视化管理大不相同。使用鼠标可视化管理的优势是简单、容易上手，但缺点是不便于快速、批量、自动化管理系统，而且感觉系统会很臃肿，相较之下，Linux系统的命令行管理优势就比较明显了。使用Linux命令行管理，不但可以批量、自动化管理，还可以智能化、可视化管理；当然，后者需要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NFS服务有何局限性？Linux运维周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80328494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80328494</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Tue, 15 May 2018 20:04:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[NFS服务可以让不同的客户端挂载使用一个共享目录，在集群架构环境中经常会用到。优点有什么呢？ 1）简单、容易上手和掌握2）NFS文件系统内数据可见的3）部署快速，维护简单方便且可控满足需求就是最好的4）可靠，数据性高、经久耐用5）服务稳定局限又是什么？ 1）存在单点故障，如果NFS Server宕机了，所有客户端就不能访问共享目录了2）在大数据高并发的情况下，NFS效率、性能是有限的3）客户端认证...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NFS服务器端的权限设置 Linux周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312687</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Mon, 14 May 2018 17:33:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[NFS服务器端的权限设置，即/etc/exports文件配置格式中小括号（）里的参数集，那么参数有什么用途呢？参数名称参数用途rwRead-write，表示可读写权限ro Read-only，表示只读权限sync 请求或写入数据时，数据同步写入到NFS Server的硬盘后才返回优点：数据安全不会丢，缺点，性能比不启用该参数要差async 写入数据会先写到内存缓冲区，直到硬盘有空档才会再写入磁盘，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux周末学习之NFS的工作流程原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312653</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Mon, 14 May 2018 17:31:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　Linux学习的过程中，总有人会困惑，NFS的工作流程原理是怎样的?　　通过NFS客户端向服务端存取文件时，请求数据的流程大致是这样的：　　1)用户访问网站程序，程序在NFS客户端上发出存取NFS文件的请求，这时客户端的RPC服务就会通过网络向服务器端的RPC服务的111端口发出NFS文件存取功能的询问请求。　　2)服务器端的RPC服务找到对应的已注册的NFS端口后，再通知NFS客户端的RPC...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络爬虫出现的异常种类 Python周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312601</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Mon, 14 May 2018 17:28:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　每个程序都不可避免地要进行异常处理，爬虫也不例外，假如不进行异常处理，可能导致爬虫程序直接崩掉。以下是网络爬虫出现的异常种类。　　URLError　　通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。　　HTTPError　　首先我们要明白服务器上每一个HTTP 应答对象response都包含一个数字“状态码”，该状态码表示HTTP协议所返回的响应的状...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据爬虫怎么学？Python周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80312268</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Mon, 14 May 2018 17:09:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　现行环境下大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，就如淘宝、京东、百度、腾讯级别的企业能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据。而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件。因此，利用爬虫，我们可以解决部分数据问题，那么，如何学习Python数据爬虫呢?　　1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程　　一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析库有哪些？Python开发学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272590</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 10 May 2018 19:36:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的Python数据分析库有哪些呢?　　1.NumPy　　NumPy是Python科学计算的基础包，它提供：　　1).快速高效的多维数组对象ndarray;　　2).直接对...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux周末学习之inotify参数 Linux运维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272556</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 10 May 2018 19:34:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. inotify关键参数说明在/proc/sys/fs/inotify目录下有三个文件，对inotify机制有一定的限制。[root@nfs01 scripts]#ll /proc/sys/fs/inotify/total 0-rw-r--r--1 root root 0 Apr 20 23:24 max_queued_events-rw-r--r--1 root root 0 Apr 20 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux运维学习之Sersync讲解 Linux周末学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Oldpython/article/details/80272540</guid><author>Oldpython</author><pubDate>Thu, 10 May 2018 19:32:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sersync利用inotify技术实现水服务器数据实时同步的解决方案，其中监控sersync所在服务器上文件系统的事件变化，rsync是目前广泛使用的本地及异地数据同步工具，其优点是只对发生变化的目录数据操作，甚至是一个文件不同的部分进行同步，所以其优势大大超过使用挂接文件系统或scp等方式进行镜像同步。目前使用比较多的同步程序版本是inotify-tools，另外一个是Google开源项目op...]]></description><category></category></item></channel></rss>