ZZULIOJ:1001植树问题

本文解析了植树问题,给出每位同学平均植树数量及剩余树苗的计算方法,并提供了C语言和Java语言的代码实现。

1001 植树问题

题目描述

某学校植树节开展植树活动,已知树苗有m株,参加植树的同学有n人(且m>n),请问每位同学平均可以植树几株?还有几株剩余?

输入

输入两个整数m和n,分别表示树苗的数量和学生的人数(m>n)。

输出

输出两个整数,分别表示每位同学平均植树的数量及剩余的树苗数量。

样例输入

163 32

样例输出

5 3

思路

首先经过阅读题目,该题目涉及到的变量类型都是整型,所以需全部定义成整型(int),m/n得到的整型数值即是平均植树数量,然后再用总数量-平均植树数量*人数即是剩余树苗的数量。

C语言实现

#include<stdio.h>
void main(){
 int m,n;    //定义树苗数,人数 
 int average,residue;  //定义平均种植数,剩余树苗数
 scanf("%d %d",&m,&n);
 average=m/n;   //计算平均种植数
 residue=m-average*n;
 printf("%d %d",average,residue);   //输出平均种植数,剩余树苗数
}

Java语言实现

import java.util.Scanner;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int m,n;    //定义树苗数,人数 
    int average,residue;  //定义平均种植数  剩余树苗数
    Scanner in=new Scanner(System.in);
    m=in.nextInt();
    n=in.nextInt();
    average=m/n;   //计算平均种植数
    residue=m-average*n;   //计算剩余树苗
    in.close();
    System.out.print(average);   //输出平均种植数
    System.out.print(" ");    //中间用空格隔开
    System.out.println(residue);  //输出剩余树苗量
  }
}

其他

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### 使用Python实现植树问题 #### 解决方案概述 为了确保树木种植尽可能均匀,即最大化任意两棵树之间最小距离的情况下完成指定数量的树苗种植,可以采用二分查找算法配合贪心策略来解决问题。该方法通过设定可能的最大间距范围并逐步缩小这个范围直到找到最优解。 #### 代码示例 以下是基于上述思路的具体实现: ```python def can_plant_trees(positions, min_distance, num_trees): count = 1 last_position = positions[0] for i in range(1, len(positions)): current_pos = positions[i] distance_from_last = current_pos - last_position if distance_from_last >= min_distance: count += 1 last_position = current_pos if count == num_trees: break return count >= num_trees def max_min_distance_between_trees(pits_positions, total_trees_to_plant): pits_positions.sort() low = 1 high = (pits_positions[-1] - pits_positions[0]) // (total_trees_to_plant - 1) result = 0 while low <= high: mid = (low + high) >> 1 if can_plant_trees(pits_positions, mid, total_trees_to_plant): result = mid low = mid + 1 else: high = mid - 1 return result ``` 这段程序定义了一个`can_plant_trees()`函数用于判断给定条件下能否按照要求种下所有的树;另一个核心逻辑在于`max_min_distance_between_trees()`函数里实现了二分法寻找最佳间隔的过程[^5]。 #### 关键点解析 - **输入参数**: `positions`表示坑的位置列表,`num_trees`是要栽植的树的数量。 - **排序操作**: 对于坑位坐标进行了升序排列以便后续处理。 - **边界设置**: 初始化搜索区间的上下限分别为1和首尾两个坑位间平均分配后的理论最大值。 - **迭代调整**: 利用while循环持续更新候选的最佳间距直至满足终止条件。 - **返回结果**: 输出能够达到的最大化最小间距作为解决方案的一部分。 #### 性能考量 这种方法的时间复杂度主要取决于对坑位坐标的排序过程O(nlogn),其中n代表坑位数目。而内部使用的二分查找部分则具有相对较低的成本,在大多数情况下不会成为性能瓶颈所在。
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