LeetCode 刷题有感

作为一名资深的后端及大数据开发者,面对数据结构与算法的一知半解感到力不从心。本文分享了作者在LeetCode上的实战经历,以及在阅读《算法导论》过程中的感悟与挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

行话说:“程序=数据结构 + 算法”,一个合适的数据结构可以简化很多不必要的麻烦,一个好的算法可以降低时间复杂度几个数量级啊!然吾对数据结构和算法简直一窍不通,常读书,却不求甚解。这让我这个从事后端开发、大数据开发的老司机尴尬不已。遂想通过写博客的方式督促自己、望求甚解。

在 LeetCode 上刷题的时候,对比大牛们的解决思路,顿感贻笑大方。想起编程之美中对每个问题的剖析,果然有山外有山之感。最近在苦读算法导论,简直痛苦不已,figthing中…

### LeetCode 技巧 #### 创建有效的入门准备 拥有一个 LeetCode 账户对于跟踪个人进步至关重要。熟悉网站的各种功能,比如浏览目列表、提交代码解决方案以及参与社区讨论能够极大地方便过程[^1]。 #### 设立清晰的学习目标 明确的目的有助于制定合理计划。无论是为了即将到来的技术面试做准备,或是专注于强化某些特定类型的算法和数据结构的理解,都应依据这些目标来挑选相应的习难度级别。从简单的问开始逐渐过渡到复杂问是被广泛认可的有效方法之一。 #### 掌握系统的策略 采取有条理的方法来进行练习非常重要。这不仅意味着按照一定的顺序解决不同种类的问,还涉及到定期回顾之前完成过的目以加深记忆。特别是当备考时间紧迫时,集中精力于那些最常出现在实际面试中的知识点会更加高效[^3]。 #### 使用辅助工具增强理解 利用外部资源可以帮助更好地掌握解决问的思维方式。例如,《LeetCodeAnimation》项目通过动画展示了如何解答各类目,这对于视觉型学习者来说尤其有用;它能提供直观的感受,使抽象的概念变得更容易理解[^2]。 ```python def example_solution(): """ 这里展示了一个简单的函数作为例子, 实际上可以根据具体需求编写不同的算法实现。 """ pass # 替换成具体的逻辑代码 ```
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