本文提供了一个详细的人工智能学习路径，包括数据库、Python编程、机器学习、深度学习等内容，并推荐了一系列书籍资源。
第一阶段：
①数据库入门学习
《EXCEL高手速成》+《表哥的ACCESS入门》+《Mysql必知必会》 三本书同时看
②python
《跟老齐学Python轻松入门》978-7-121-30662-4
③机器学习
《白话机器学习的数学》978-7-115-53621-1：这本书机器学习入门非常好。
④爬虫
《从零开始学Scrapy网络爬虫》978-7-111-63474-4 ：前面的章节可以带领入门Scrapy框架编的不错，后面有的地方挺烂，第七章Selenium和Splash不好，第十章文件和图片下载烂，后面的分布式爬虫还没看。
（本人Python有一些基础，②③④一起看）
第二阶段：
①统计学
《概率论与数理统计（陈希孺）》978-7-312-01838-1
②SQL Server
《SQL Server编程必知必会》978-7-115-19256-1
③TCP/IP
《图解TCP/IP网络知识轻松入门》978-7-122-35268-2
④机器学习
《统计学习方法》978-7-302-51727-6
⑤深度学习
《pytorch-handbook-master》电子书，链接：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
（其中的.md ，.ipynb等文件下载后需要用jupyter notebook打开，jupyter notebook使用教程链接：https://www.jianshu.com/p/91365f343585）
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