【Python数据分析 - 10】：pandas常见基本操作

原创 已于 2022-11-09 09:14:39 修改 · 1.2k 阅读 · 1 ·
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#pandas #数据分析 #数据挖掘

于 2022-09-23 15:22:20 首次发布
本文介绍了Pandas DataFrame的基本操作，包括获取列索引、行索引、所有值、数据转置以及查看数据的前几行和后几行。通过`columns`获取列名，`index`获取行索引，`values`获取数据框的numpy数组，`T`进行转置，`head(num)`显示数据的前num行，默认为前5行，`tail(num)`则显示数据的后num行，默认为后5行。这些操作对于数据预处理和分析至关重要。

文章目录

DataFrame常见基本操作

数据准备

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  • 准备的数据
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获取所有列索引 - columns

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获取所有行索引 - index

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获取所有的值 - values

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转置 - T

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获取前几行信息- head(num)

  • 当head(num)中num为None时，默认取前五行数据
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  • 当head(num)中的num为整数时，获取后num条数据
    在这里插入图片描述

获取后几行信息 - tail(num)

  • 当tail(num)中num为None时，默认取后五行数据
    在这里插入图片描述
  • 当tail(num)中的num为整数时，获取后num条数据
    在这里插入图片描述
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