多任务的概念
并发: 在一段时间内交替去执行任务
并行: 对于多核cpu处理多任务,操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件,多个内核是真正的一起执行软件。
这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务,始终有多个软件一起执行。
多线程
使用threading模块里面的Thread类创建出实例对象, 然后通过**start()**方法真正的去产生一个新的线程。
主线程和子线程
解释器中来执行代码的叫做主线程。
通过start()方法创建出来的叫做子线程。
- 线程模块:threading
- 创建子线程:Thread()
- 开启线程:start()
基本代码演示
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下图的代码逻辑:
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开启子线程时会**同时运行func()和funb()**函数,同时等待两秒,相当于减少了两秒时间

setDaemon(True)的使用
守护线程,主线程执行完了,子线程也会跟着结束,要放在start()前面。
代码逻辑:
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过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行,执行到 t1.start()和t2.start()时,同时运行 func()和funb() 函数,然后程序继续运行 t1.start()和t2.start() 后的代码。
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print(123)是主线程的代码,运行完主线程的代码之后子线程也会跟着结束,因为 t1.start()和t2.start() 中有时间等待,在这个等待的时间里子线程已经随着主线程一起结束,所以后面的代码执行无法执行。

join()的使用
阻塞主线程:暂停的作用,等添加了join的子线程执行完,主线程才继续执行,要放在start()后面。
代码逻辑:
- 过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行,执行到 t1.join()时会等到 fund()函数运行结束后,才继续执行 t1.join()后的代码

setName()和getName()的使用
setName():修改线程的名字,括号中写入的是所要修改成的名字
getName():获取线程名字

线程的无序
threading.current_thread().name——显示当前的线程对象名

线程的封装
代码逻辑:
- 过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行,运行到 my.start() 时会调用 Mythread 类中的 run() 方法,不会调用text()方法

Python多线程与守护线程详解:实战与原理
本文详细介绍了Python中多任务的并发与并行概念,通过threading模块展示主线程与子线程的创建与交互,包括setDaemon(True)、join()、setName()和getName()的使用。重点讲解了守护线程和无序执行,以及线程的封装实例。
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