本文介绍了在numpy中如何使用>、<、>=、<=进行逻辑判断，以及利用np.all()检查数组元素是否全部满足条件。此外，文章详细阐述了np.where()函数的两种用法，一种用于条件赋值，另一种返回符合条件的元素索引。还探讨了np.logical_and()和np.logical_or()这两个逻辑操作函数在数组运算中的应用。
逻辑运算
- 先创建一个随机正太分布
>、<、>=、<= 的使用
np.all() – 通用函数判断
- 以下表示是否数值全部大于0.5
赋值
- 将temp中大于0.5的值变为1
np.where()
- np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y
- np.where(condition) 当where内只有一个参数时，那个参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的坐标,返回的是以元组的形式
np.logical_and()
np.logical_or()
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