【Python数据分析 - 5】：Numpy-数组的基本操作

原创 已于 2022-09-19 22:50:38 修改 · 1.9k 阅读 · 2 ·
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#数据分析 #python #numpy

于 2022-09-02 16:46:48 首次发布
本文介绍了numpy库中创建、修改和操作数组的方法，包括固定范围数组、随机数生成及正态分布数组的创建。重点讲解了reshape、resize、astype、np.round以及数组转置T的功能，并展示了数值转换的使用场景，如保存数据到文件。

文章目录

数组的创建

案例一：数组创建示例

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案例二：数组的修改

array：创建一个新的数组，修改原来数组中的数据时，不会修改新数组中的数据。
asarray：引用原来的数组。

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案例三：创建固定范围的数组

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案例四：生成随机数

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案例五：创建随机数组

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正态分布

案例一：生成随机正太分布

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案例二：创建标准正态分布

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案例三：随机生成500支股票2年的交易日涨跌幅数据

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reshape：没有改变原来的形状，修改数据时数据量要匹配

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resize：修改原来的形状

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astype：修改类型

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np.round：修改小数的位数

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T：数组转换（转置）

T：把行列进行互换，相当于reshape，不能修改原来的形状

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案例四：tostring() - 数值转换

tostring：将数值转换成bytes，比如数值想要保存在文件中，不能直接保存数值的类型。
当数据太多，jupyter会进行数组的输出限制。

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