paddleocr图片高精度识别

原创 已于 2023-03-16 09:21:47 修改 · 1.1k 阅读 · 15 ·
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于 2022-04-10 12:56:34 首次发布
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基于 PaddleOcr 本地OCR文字识别
Mr数据杨
07-15 1530
PaddleOCR 本地部署与文本识别实践 本文介绍了基于 PaddleOCR 的文本识别系统本地部署方案。主要内容包括： 环境配置：推荐使用 Conda 创建 Python 3.10 虚拟环境，并安装 PaddleOCR 核心依赖（paddlepaddle、paddleocr）以及图像处理（OpenCV、Pillow）、Web服务（Flask）等辅助库。 本地调试：提供了完整的 project_ocr.py 脚本实现： 支持单张图像的中英文文本识别 自定义可视化输出（使用 PIL 绘制文本框、识别文本及置
基于PaddleOCR的表格识别技术
wuminghang的专栏
04-12 1801
基于PaddleOCR的表格识别是一种高效、准确的表格信息提取技术。PaddleOCR是一个开源的OCR工具库，它基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络和序列模型，能够自动学习和提取表格中的文字、数字和结构信息。总的来说，基于PaddleOCR的表格识别是一种功能强大、灵活性高的技术，为各种表格信息提取场景提供了高效、准确的解决方案。基于PaddleOCR的表格识别技术具有高效率的优点，能够快速提取和处理表格中的信息，方便用户进行后续的数据分析和处理。
关于paddleocr的一些使用注意事项：安装，使用和提高准确度
sheepman2_21的博客
07-04 2830
本文介绍了paddleocr从安装到使用的过程和一些注意事项，旨在为他人使用paddleocr增加一些经验，为新手避免一些坑儿所作。
关于提高PaddleOCR识别准确率的一些优化（一）
qq_44193969的博客
06-19 1万+
文章目录前言一、初步解决方案二、后续的优化方向总结 前言 场景分析：识别用户上传的图片中的文本 存在的问题： 1、图片倾斜导致ocr识别不准 2、图片颠倒，导致识别出来的文本，顺序错乱 3、图片尺寸太大，识别效率太慢 4、部分图片模糊，导致识别准确率率下降 一、初步解决方案 1、矫正图像： 二值化后，寻找外接矩形边缘线，计算角度------鲁棒性差 hough变换-------效果太差 radon变换------目前效果最好 由于用户拍照场景比较复杂，导致几种典型的算法均不适用，目前效果最好的为ra
Tesseract，PaddleOCR的Python使用
最新发布
qq_73662931的博客
09-07 284
在官网下载TesseractOCR，然后配置环境变量，之后下载pytesseract包。
PaddleOCR训练属于自己的模型详细教程（从打标，制作数据集，训练到应用，以行驶证识别为例）(1)
2401_84010865的博客
04-07 3151
前段时间搞了一个PaddleOCR相关的项目, 一路跌跌撞撞，碰了不少壁，往往很多个教程才能拼凑出正确的步骤。所以决定自己写一份详细教程，也是怕自己忘了，以后使用PaddleOCR的时候也可以再翻出来看看。PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。以下是其优点：高精度：PaddleOCR采用深度学习算法进行训练，可以在不同场景下实现高精度的文字检测和文字识别。
速看 | OpenCSG算法团队提升PaddleOCR的OCR识别精度
OpenCSG的博客
04-22 1115
近日，OpenCSG团队将其研发的优化成果贡献给了PaddleOCR项目！
PaddleOCR，图像检测识别
qq_38312411的博客
11-02 2033
PaddleOCR，图像识别
python+paddleocr如何高精度识别
04-02
- 高精度模型：`ch_ppocr_server_v2.0`（体积大但精度高） - 最新版本模型：通过`PaddleOCR().download_model()`获取更新 2. **模型组合优化** ```python # 组合不同模型实现最优效果 det_model = 'ch_ppocr_...
Python PaddleOCR OCR结构化识别的例子
02-07
2. 高性能模型：内置了多个预训练模型，包括文本检测（如DBNet、PanNet等）、文本识别（如CRNN、Rosetta等）模型，通过端到端的方式实现对图像中的文字区域定位以及文字内容的识别。 3. 简单易用：提供了简洁的API...
基于 PaddleOCR 技术实现车牌识别系统
05-19
PaddleOCR技术应用于车牌识别系统中，其优势在于它利用深度学习算法实现了高精度的文字识别。该技术能够适应不同的车牌类型、字体和光照条件，即便是在高速运动的车辆上，也能实现较为准确的车牌捕捉和识别。此外，...
记使用PaddleOCR模型实现图像识别功能
ytxmn112的博客
09-14 2841
做一个图文识别奖状的功能，找到OCR模型(这里用的是飞桨PaddlePaddle)。然后网上查阅大量资料踩了不少雷和坑，感觉有必要记录一下自己的坎坷经历！Java 实现OCR扫描/识别图片文字_java识别图片里的文字-优快云博客图片内容一般无法编辑，如果想要读取图片中的文本，我们需要用到OCR工具。本文将介绍如何在Java中实现OCR识别读取图片中的文字。_java识别图片里的文字以及paddlenlp和paddlepaddle版本 paddle和oar_蓝月亮的技术博客_51CTO博客。
PaddleOCR模型训练及使用详细教程
Elaine的博客
01-25 2万+
PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，但它提供了推理模型/训练模型/预训练模型，用户可以直接使用推理模型进行识别，也可以对训练模型或预训练模型进行再训练。支持约80种语言的文本识别，并具有较高的准确性和速度。
PaddleOCR训练属于自己的模型详细教程（从打标，制作数据集，训练到应用，以行驶证识别为例）
热门推荐
qq_52852432的博客
07-25 11万+
PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。以下是其优点：高精度：PaddleOCR采用深度学习算法进行训练，可以在不同场景下实现高精度的文字检测和文字识别。
再升级！PP-OCRv4多场景平均精度提升5%！
PaddlePaddle
08-24 1487
OCR方向的工程师，一定有在关注PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用。短短几年时间，PP-OCR累计Star数量已超过32.2k，频频登上GitHub Trending和Paperswithcode日榜月榜第一，称它为OCR方向目前最火的repo绝对不为过。 PaddleOCR主打的PP-OCR系列模型，在去年五月份推出了v3。最近，飞桨AI套件团队针对PP-OCRv3进行了全方位的改进，重磅推出了PP-OCRv4！
基于PaddleOCR无法准确识别小图、长图的问题
YY007H的博客
05-30 9831
飞浆开源的PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地，但是经过我的测试，在小图和上图上，PaddleOCR文本检测模型的效果就大大降低，如果没有大量的数据集就很难解决这个问题，这篇文章将好好讲解下如何解决这个棘手的问题。
手写文字识别：PaddleOCR基于PPOCRv4的垂类场景模型微调
简简单单的学习笔记，致力于帮助更多前进路上的朋友~
03-04 1万+
PaddleOCR提供的PP-OCR系列模型在通用场景中性能优异，能够解决绝大多数情况下的检测与识别问题。在垂类场景中，如果希望获取更优的模型效果，可以通过模型微调的方法，进一步提升PP-OCR系列检测与识别模型的精度。
使用PaddleOCR进行图像文本识别
Leon_Jinhai_Sun的博客
03-26 468
使用PaddleOCR进行图像文本识别
调用paddleocr接口实现文本检测与识别，并在图像中显示识别结果
qq_44133071的博客
08-27 3160
调用paddleocr接口实现文本检测与识别，并在图像中显示文字识别结果
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