本文详细介绍了Python中的多任务概念，包括并发与并行的区别。接着，深入探讨了多线程的实现，如主线程与子线程的创建，通过`threading`模块的`Thread`类。重点讲解了`setDaemon(True)`、`join()`、`setName()`和`getName()`等方法的使用，并分析了线程的无序性和线程封装。示例代码展示了线程同步和异步的执行情况，强调了线程生命周期的控制对程序执行的影响。
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一、多任务的概念
并发: 在一段时间内交替去执行任务
并行: 对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。
这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。
二、多线程
使用threading模块里面的Thread类创建出实例对象, 然后通过start()方法真正的去产生一个新的线程。
1、主线程和子线程
解释器中来执行代码的叫做主线程。
通过start()方法创建出来的叫做子线程。
- 线程模块：threading
- 创建子线程：Thread()
- 开启线程：start()
2、基本代码演示
下图的代码逻辑：
开启子线程时会同时运行func()和funb()函数，同时等待两秒，相当于减少了两秒时间
3、 setDaemon(True)的使用
守护线程，主线程执行完了，子线程也会跟着结束，要放在start()前面
代码逻辑：
过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行，执行到 t1.start()和t2.start()时，同时运行 func()和funb() 函数，然后程序继续运行 t1.start()和t2.start() 后的代码。
print(123)是主线程的代码，运行完主线程的代码之后子线程也会跟着结束，因为 t1.start()和t2.start() 中有时间等待，在这个等待的时间里子线程已经随着主线程一起结束，所以后面的代码执行无法执行。
4、join()的使用
阻塞主线程：暂停的作用，等添加了join的子线程执行完，主线程才继续执行，要放在start()后面
代码逻辑：
过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行，执行到 t1.join()时会等到 fund()函数运行结束后，才继续执行 t1.join()后的代码
5、setName()和getName()的使用
setName()：修改线程的名字，括号中写入的是所要修改成的名字
getName()：获取线程名字
三、线程的无序
threading.current_thread().name——显示当前的线程对象名
四、线程的封装
代码逻辑：
过滤执行代码__name__=='__main__'下的代码开始执行，运行到 my.start() 时会调用 Mythread 类中的 run() 方法，不会调用text()方法
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