关于operands could not be broadcast together with shapes

本文通过实例解析了NumPy中数组运算的广播机制,并详细解释了当数组形状不匹配时如何引发ValueError异常,以及如何调整数组维度来解决这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

BUG样式:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (353,) (355,) 

举个栗子:

import numpy

numpy_a=numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
numpy_b=numpy.array([1, 2, 3])

print(numpy_a + numpy_b)

原因:numpy_a与numpy_b的shape不同, 违反了ufunc的广播机制, 所以报错,解决方法。维度调成相同即可

如果大家不知道numpy多维数组的概念,特点,以及使用方法,主页有介绍,祝大家生活愉快!

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