【实践案例】使用Dify构建文章生成工作流【在线搜索+封面图片生成+内容标题生成】

原创 最新推荐文章于 2026-09-21 12:14:30 发布 4.5k 阅读 AI写同款
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在Dify中实现联网检索功能（模拟DeepSeek） 然后再运行第一个命令重新启动就行了，这时候再搜索的话就会快很多。但是还是发现有一个问题，按道理来说是访问bing的API，可为啥很多情况下返回的都是zhihu的页面，知乎充值了？DeepSeek发布之后，感觉联网检索功能变成标配了。这个是没错的，但是第一篇博客把启动docker的命令行写错了，应该是在Dify根目录下运行。把肯定用不到的engine禁掉，只留下Bing。剩下的内容大家参考之前列出的网页就可以基本实现了，先简单总结这么多。（我的本机地址是1.80），因为上面这个命令已经做过端口映射了！ 阅读详情
AI摘要

本文介绍了使用Dify构建文章生成工作流，包括根据用户输入关键词进行处理，通过大模型生成图片描述并调用图片生成模型生成封面，利用搜索工具聚合信息，再依据结果用文本大模型生成文章内容和标题，最后进行了工作流测试。

文章目录

概述

使用Dify构建文章生成工作流，使用工具包括：使用 Tavily 执行的搜索查询，使用Flux生成封面图片，使用Stable Diffusion生成封面图片；使用文本大模型生成科普文章内容和标题信息。

开始节点

在这里插入图片描述
开始节点只需要配置一个关键词即可，根据用户输入的关键词进行后续的处理。

图片封面生成

图片封面生成主要分成俩个步骤
【1】 使用大模型根据用户的关键词，生成图片描述信息
【2】 根据生成的图片描述信息，调用图片生成模型生成具体的图片
在这里插入图片描述
【SiliconFlow工具】为了方便生成图片，在工具中添加SiliconFlow，该工具是作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，通过该平台可以很方便的直接使用各类主流的大模型。
https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

在这里插入图片描述
为了有更多的选择，这里引入了俩个图片生成模型。
在这里插入图片描述

关键词实时搜索主题参考

关键词实时搜索主题参考指的是根据用户输入的关键词，使用搜索工具在线搜索最新的信息，并进行聚合展示。这里使用的Tavily
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

生成文章详情和生成文章标题

在这里插入图片描述
这俩流程主要是根据前面关键词实时搜索主题参考结果进行生成一篇相关主题的文章内容，然后在根据内容生成参考的标题，这里使用一般的文本大模型即可。

测试

完整工作流

在这里插入图片描述

运行测试结果

在这里插入图片描述

标签
#人工智能 #langchain #Dify
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dify工作流+deepseek开启联网搜索 本文主要研究一下如何使用dify工作流+deepseek开启联网搜索。 阅读详情

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