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RSS订阅原创 Python开发【二】：Python数据类型
目录运算符1、算数运算：2、比较运算：3、赋值运算：4、逻辑运算：5、成员运算：基本数据类型1、数字2、布尔值3、字符串4、列表5、元祖6、字典（无序）其他1、for循环2、enumrate3、range和xrange练习题运算符1、算数运算：2、比较运算：3、赋值运算：4、逻辑运算：5、...
2019-08-05 22:17:56
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原创 Python开发【一】：初始Python
Python简介python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第五！！！由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！P...
2019-08-05 21:16:04
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原创 Tri-training, 协同训练算法
最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的。他们假设数据集有两个充分冗余(sufficient and redundant)的视图(view),即两个满足下述条件的属性集:第一,每个属性集都足以描述该问题,也就是说,如果训练例足够,在每个属性集上都足以学得一个强学习器;第二,在给定标记时,每个属性集...
2019-04-13 16:32:25
5238
原创 半监督学习
最近的一段时间一直在学习半监督学习算法，目前，国内的南京大学周志华老师是这方面的泰斗，写了很多这方面牛的文章，可以参考一下他的主页：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/。在国内的学术界周老师一直是我比较钦佩的人之一。下面贴出来的文章出自周老师之手，通俗易懂。受益匪浅。。1. 引言 在传统的监督学习中,学习器通过对大量有标记的(labeled)训练例进行...
2019-04-13 16:30:56
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原创 co-training和tri-training
Tri-training半监督学习之前提到的算法，多数都属于监督学习算法。其特点在于，构建一个包含标记数据的训练集，用来训练算法模型。然而，获得标记数据是一个费时费力的高成本过程，实际工作中，更有可能的情况是：少量标记数据+大量未标记数据。未标记数据的处理方式，一般有如下三种：主动学习1.根据标记数据生成一个简单的模型A。2.挑出对改善模型性能帮助最大的样本数据B。3.通过查询...
2019-04-13 16:28:07
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原创 集成学习法之bagging方法和boosting方法
一、集成学习法（Ensemble Learning）首先，让我们先来了解一下，什么是集成学习法。① 将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率。（这些算法可以是不同的算法，也可以是相同的算法。）② 集成学习法由训练数据构建一组基分类器，然后通过对每个基分类器的预测进行投票来进行分类③ 严格来说，集成学习并不算是一种分类器，而是一种分类器结合的方法...
2019-04-10 11:09:24
574
原创 eclipse配置上传文件的虚拟路径
最近在用写android客户端的服务器，文件上传。出现了很多问题，这些问题估计是我今天百度谷歌的综合版了。从头说起：1. 一开始我把文件的上传路径设置在WEB-INF下，原因为了安全，不易被攻击。但是重启eclipse，发现文件没了。查 阅资料，最好设置在webapp之外的文件夹，即设置虚拟路径。好，我就定我的文件路径为E:\NewsData；2.设置虚拟路径方法：打开ecl...
2019-04-06 10:53:26
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原创 lingo入门教程之二 --- 集合运用
lingo中的集合用法很多，这里主要通过几个例题来进行讲解对于每一个问题，都要先找到对应的目标函数，然后对相应值进行初始化，然后找到约束条件等进行求解例1：SAILCO公司需要决定下四个季度的帆船生产量。下四个季度的帆船需求量分别是40条，60条，75条，25条，这些需求必须按时满足。每个季度正常的生产能力是40条帆船，每条船的...
2019-03-08 17:18:54
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原创 lingo入门教程之一 初识lingo
lingo对于一些线性或者非线性的规划，优化问题非常有效首先介绍一下，在lingo中运行程序时出现的页面（在工具栏点击类似靶子一样的图标便可运行）Solver status:求解器(求解程序)状态框Model Class:当前模型的类型:LP，QP，ILP，IQP，PILP，PIQP，NLP，INLP，PINLP（以I开头表示IP，以PI开头表示PIP）State...
2019-03-08 11:21:45
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原创 并查集(Union-Find)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法，使用到了一种叫做并查集的数据结构，称为Union-Find。更多的信息可以参考Algorithms 一书的Section 1.5，实际上本文也就是基于它的一篇读后感吧。原文中更多的是给出一些结论，我尝试给出一些思路上的过程，即为什么要使用这个方法，而不是别的什么方法。我觉得这个可能更加有意义一些，相比于记下一些结论。关于动...
2019-01-12 17:23:37
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原创 ReLU激活函数
导语在深度神经网络中，通常使用一种叫修正线性单元(Rectified linear unit，ReLU）作为神经元的激活函数。ReLU起源于神经科学的研究：2001年，Dayan、Abott从生物学角度模拟出了脑神经元接受信号更精确的激活模型，如下图： 其中横轴是时间(ms)，纵轴是神经元的放电速率(Firing Rate)。同年，Attwell等神经科学家通过研究大脑的能量消耗过程，推测...
2018-11-30 21:21:36
861
原创 深度学习笔记--激活函数：sigmoid，maxout
在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。1.sigmoid从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小。从神经科学上来看，中央区酷似神经元的兴奋态，两侧区酷似神经元的抑制态，因而在神经网络学习方面，可以将重点特征推向中央区，将非重点特征推向两侧区。 函数形式为。它的优点是输出范围为(0, 1)，所以可以用作输出层，用输出值来表示概率。...
2018-11-30 21:05:24
698
转载 Maxout网络学习
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，转载请注明原文地址、作者信息。 https://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50414467 Maxout网络学习原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/...
2018-11-30 12:00:26
247
原创 深度学习：激活函数的比较和优缺点，sigmoid，tanh，relu
1、什么是激活函数2、为什么要用3、都有什么激活函数4、sigmoid，Relu，softmax1. 什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。2. 为什么要用如果不用激励函数，每一层输出都是上层...
2018-11-20 09:40:51
868
4
原创 基于TextBlob简单文本情感分析
如果已经安装TextBlob,需要更新则需要运行：$ pip install -U textblob nltk如果第一次安装TextBlob，你可能需要下载必要的NLTK语料库。命令：$ curl https://raw.github.com/sloria/TextBlob/master/download_corpora.py | python使用此命令下载语料库：$ >pyt...
2018-11-10 21:25:08
4995
原创 Java大纲
写代码：1，明确需求。我要做什么？2，分析思路。我要怎么做？1、2、3 。3，确定步骤。每一个思路部分用到哪些语句，方法，和对象。4，代码实现。用具体的java语言代码把思路体现出来。学习新技术的四点：1，该技术是什么？2，该技术有什么特点(使用注意)：3，该技术怎么使用。demo4，该技术什么时候用？test。一：java概述：1991 年Sun公司的James Gosli...
2018-11-05 17:09:41
499
转载 Java知识点总结
1，final类型的变量一定要初始化，因为final变量的值不能改变；final修饰的方法不允许被重写，但可以被重载；final修饰的类不能被继承；final修饰的引用类型，不能在指向别的东西，但可改变其中的内容。2，Java在编译时将源文件编译成字节码文件，在运行时把字节码文件变成机器码文件，C/C++在编译时直接编译成机器码。3，创建servlet实例是由servlet容器完成，并且在初始...
2018-10-29 20:13:43
198
原创 Matlab 归一化函数premnmx
(1)基本算法：函数目的是把数据处理成[-1,1]之间，算法是：如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是：2*(2-2)/(5-2)-1=-1;2*(4-2)/(5-2)-1=1/3=0.6666;2*(3-2)/(5-2)-1=-0.66662*(5-2)/(5-2)-1=1;(2)标准函数： [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnm...
2018-10-27 15:37:36
4297
原创 BP神经网络 MATLAB源程序
和以前的习惯一样，只举典例，然后给程序和运行结果进行说明。问题背景是：给定某地区20年的数据，6列，21行，第一列值为年份，第二列为人数，第三列为机动车数量，第四列为公路面积，第五列为公路客运量，第六列为公路货运量，这20年是1990年到2009年，现在给我们2010和2011年，第二、三和四列的数据，让我们用BP网络预测该地区2010年和2011年公路的客运量和公路货运量，也就是第五和六...
2018-10-27 14:25:21
17406
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原创 VMware Workstation 14 Pro永久激活密钥
VMware虚拟机已升级至14版本，之前的12版本的秘钥已经无法使用，在此分享一下VMware Workstation 14永久激活密钥：CG54H-D8D0H-H8DHY-C6X7X-N2KG6ZC3WK-AFXEK-488JP-A7MQX-XL8YFAC5XK-0ZD4H-088HP-9NQZV-ZG2R4ZC5XK-A6E0M-080XQ-04ZZG-YF08D...
2018-10-21 19:17:30
601
原创 解决1045 access denied for user 'root'错误
远程连接Linux服务器的mysql时,当你确定你的账号密码正确时仍然出现此错误,解决办法的重新设置密码use mysql; UPDATE user SET Password=PASSWORD('root') where USER='root';flush privileges; 本人亲测成功需要在服务端登录 mysql后授权：否则会出现1130错误GRANT ALL PRIVIL...
2018-10-21 09:56:55
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转载 潜在语义分析Latent Semantic Analysis (LSA)
目录目录概述TutorialLSA的工作原理 How Latent Semantic Analysis Works实例A Small ExamplePart 1 - Creating the Count MatrixPython - Import FunctionsPython - D...
2018-10-16 20:22:30
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原创 知网下载论文CAJ格式转为PDF格式
方案2.1：把从中国知网上下载的CAJ文件转换为PDF格式安装虚拟打印机是能够把文件转换为PDF格式最关键的一步。在网上随意下载一款虚拟打印机，并安装成功。我用的是福晰阅读器自带的虚拟打印机！！ 点评方案2.1：方法可行，可以将caj格式转换成pdf，但是有个弊端：从知网先下载CAJ格式文件，再经过一段时间转换，每次下载需要耗费大量时间和精力！有没有更好的方案？！方...
2018-10-12 10:49:34
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原创 EndNote安装教程与使用教程 关联加载word
针对EndNotex7初学安装和插入文献教程，WIN7 64位亲测可以使用，其他版本参考变通使用，未提及问题请自寻搜索。a) 解压EndNote X7准备工作，b) word关联EndNoteX7c) 下载文献到EndNote X7d) 插入文献到论文e) 手动修改和自动模版修改（懒人可以直接看自动模版） 一、 解...
2018-10-09 20:48:01
4406
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原创 Sigmoid 函数(logistic函数)笔记
其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。 该函数具有如下的特性：当x趋近于负无穷时，y趋近于0；当x趋近于正无穷时，y趋近于1；当x=1/2时，y=0. 优点：1.Sigmoid函数的输出映射在(0,1)之间，单调连续，输出范围有限，优化稳定，可以用作输出层。2.求导容易。缺点：1.由于...
2018-10-09 11:04:05
939
原创 Oracle11g安装教程
官方下地址：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html以下两网址来源此官方下载页网。win 32位操作系统 下载地址：http://download.oracle.com/otn/nt/oracle11g/112010/win32_11gR2_database_1o...
2018-10-08 19:43:46
16175
转载 Matlab绘图-很详细，很全面
Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影...
2018-10-07 20:29:42
1335
原创 pycharm pip源修改以及包管理
pycharm下如何将默认的pip源改成国内能快速访问的源, 以及如何进行包管理pycharm 是一款进行python项目开发的利器, 不过还是有新手在使用pycharm时, 并不知道如何进行包管理, pip 包管理pycharm 如何进行包管理呢, 其实很简答 安装安装包流程如下注意2位置, 是选择相应版本的python 解释器, 因为我们可能会用virtualen...
2018-10-07 19:04:59
829
原创 Numpy库的下载及安装（吐血总结）
Python很火，我也下了个来耍耍一阵子。可是渐渐地，我已经不满足于它的基本库了，我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易，因为我之前下的是Python3.3.x，所有没有自带pip！！！（这里得插一句：很多人以为Python都是自带pip的，之前的我也是（掩脸笑），印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的，我刚好飘过！！！）以至于后来，在...
2018-10-07 18:33:42
8884
1
原创 Python3解决棋盘覆盖问题的方法示例
本文实例讲述了Python3解决棋盘覆盖问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述：在2^k*2^k个方格组成的棋盘中，有一个方格被占用，用下图的4种L型骨牌覆盖所有棋盘上的其余所有方格，不能重叠。代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13...
2018-09-24 16:21:52
593
转载 迁移学习全面概述
深度 | 迁移学习全面概述：从基本概念到相关研究2017-03-27 15:02无人驾驶/谷歌/操作系统选自sebastianruder.com作者：Sebastian Ruder机器之心编译参与：马亚雄、吴攀、李亚洲将在一个场景中学习到的知识迁移到另一个场景应用中一直是人工智能研究领域的一个热门领域，本文从迁移学习的基本概念谈起，介绍了迁移学习的技术、应用和方法。本文作...
2018-09-10 17:00:57
400
转载 深度学习 -> 强化学习 ->迁移学习（杨强教授报告）
李宏毅机器学习课程－Transfer Learning 深度学习 -> 强化学习 ->迁移学习（杨强教授报告)链接: http://pan.baidu.com/s/1nu6DMRn 密码: an9q 深度学习的局限表达能力的限制。因为一个模型毕竟是一种现实的反映，等于是现实的镜像，它能够描述现实的能力越强就越准确，而机器学习都是用变量来描述世界的，它的变量数是有限的，深度学习的...
2018-09-10 14:39:08
425
原创 迁移学习基础
读A survey on Transfer Learning后的一些想法，仅供参考，若有错误还希望与大家多多交流。1.什么时候需要进行迁移学习：目前大多数机器学习算法均是假设训练数据以及测试数据的特征分布相同。然而这在现实世界中却时常不可行。例如我们我们要对一个任务进行分类，但是此任务中数据不充足（在迁移学习中也被称为目标域），然而却又大量的相关的训练数据（在迁移学习中也被称为源域），但是此训...
2018-09-10 11:17:29
468
原创 迁移学习：经典算法解析
一. 了解迁移学习 迁移学习（Transfer Learning）目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。 > The ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in previous tasks to novel tasks。...
2018-09-10 11:16:55
914
原创 pycharm、idea自定义代码注释模板
进入File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script添加你想展示的内容，比如：‘’‘@File : ${NAME}.py@Author: Li@Date : ${DATE}@Desc :‘’‘...
2018-09-08 20:51:54
718
原创 什么是群体智能（集群智能）？蜂群思维？
群体智能（Swarm/collection intelligence）这个概念来自对自然界中昆虫群体的观察，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能。集群智能（Swarm Intelligence）在某群体中，若存在众多无智能的个体，它们通过相互之间的简单合作所表现出来的智能行为。 工作原理 互联网上的交流，不过是更多的神经元连接(人脑)通过互联网相互作用...
2018-09-08 15:58:11
15268
1
转载 Python 之路 Day5 - 常用模块学习
本节大纲：模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程...
2018-09-05 09:37:56
361
原创 生成Android开发证书
●申请证书在开始运行，输入“cmd”，接着开始定位JavaJDK的bin安装目录，输入”d:”,回车一下，如下所示：接着输入“cd D:\JAVA\bin”，注意“cd”后有一空格，如下所示： 接着在后面输入申请证书命令行：“keytool –genkey –alias myandroid.keystore –keyalg RSA –validity 100 –keysto...
2018-09-05 08:25:57
1396
ADL会议103期.zip
2019-09-26
高级数据库PPT
2018-12-28
BDTC2018深度学习论坛ppt
2018-12-18
The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems
2018-12-15
模式识别新方法Human-level concept learning through probabilistic program induction-2015
2018-11-09
EndNoteX8下载激活
2018-10-09
软件项目管理全套ppt
2018-10-09
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