Win11 wsl-Ubuntu 安装ollama

最新推荐文章于 2025-10-04 21:11:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-04 21:11:28 发布 · 407 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#ubuntu #linux

进入ollama下载页面

如果网好可以直接执行命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

如果网络不好，就去github下载 ollama-linux-amd64.tgz

·​​​ollama/docs/linux.md at main · ollama/ollama · GitHub

直接复制压缩包下载地址  https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz

wsl可以映射windows的盘符，C: /mnt/c   D: /mnt/d

将下载好的压缩包 ollama-linux-amd64.tgz，复制到Ubuntu的用户home内，

执行解压命令到 /usr，必须在这里解压，不用配置环境变量

启动ollama：ollama serve  显示cuda相关信息

再根据github上的提示，创建用户、配置系统服务

ollama run deepseek-r1:1.5b

成功后即可开始对话

在Window10 和 Ubuntu 24.04LTS 上 Ollama 在线或离线安装部署
u014695938的博客
05-05 2144
Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务框架，旨在通过轻量化、跨平台的设计，简化大模型在本地环境中的部署与应用。
使用LLaMA-Factory微调ollama中的大模型（三）------window下通过WSL安装ubuntu，运行LLaMA-Factory
歪西的博客
06-09 899
系统在资源管理、多线程处理和内存分配方面表现优异，能够更好地支持大规模计算任务。是开源系统，开发者可以深度定制内核、驱动和工具链，以满足特定硬件和软件栈的需求。在服务器环境中的表现更为成熟，能够避免因系统更新或蓝屏等问题导致的训练中断。系统以其高稳定性和低故障率著称，适合长时间运行的大模型训练任务。）更适合处理大模型训练中常见的海量小文件，例如数据集和检查点。输入wsl --install -d Ubuntu-22.04。上支持更全面，社区提供的解决方案也更丰富。上表现更稳定、性能更高。
wsl Ubuntu 安装ollama
luomandikeshui的博客
11-25 1074
安装命令：sudo apt install net-tools。1、下载安装ollama 打开ubuntu终端执行命令。5、下载模型 执行命令下载qianwen2模型。5、查看本地下载的模型 执行命令。4、查看本地模型 执行命令。3、查看端口 执行命令。2、查看状态执行命令。
在 WSL2 的 Ubuntu 中 “解锁” Ollama：tgz 包安装与模型运行超详指南
2501_93651177的博客
10-04 312
本文介绍了在WSL2的Ubuntu系统中安装Ollama并运行AI模型的完整步骤。首先需将安装包放在指定目录，通过解压、移动文件、设置权限等命令完成安装，关键步骤包括更新系统动态链接库缓存（sudo ldconfig）。安装完成后可拉取模型（如Qwen3:1.7b）进行交互。注意事项包括：权限问题需加sudo解决，模型存储位置因权限不同而异，若出现段错误需检查依赖库或重新执行ldconfig。最后验证安装是否成功可通过ollama --version命令。该教程帮助用户在WSL2环境下轻松部署本地大模型。
wsl 安装 ollama
DragonPortMan的博客
04-21 405
# 系统版本
WSL安装使用Ollama
superbadguy的博客
04-24 1万+
ollama服务默认以ollama用户启动运行在后台直接使用ollama pull 下载模型时，它会存于下，执行：20K /usr/share/ollama/.ollama/models/manifests 4 .4G /usr/share/ollama/.ollama/models/blobs 4 .4G /usr/share/ollama/.ollama/models/第一种方式：第二种方式：在执行后，将~/.ollama文件夹直接剪切到另一个地方，比如删除。
使用WSL在Ollama本地模型部署（windows）
stay hungry, stay foolish
06-30 1571
本文介绍了如何在Windows系统的WSL（Windows Subsystem for Linux）中安装Ubuntu子系统，并部署Ollama工具来本地运行开源大语言模型。主要内容包括：1）通过PowerShell命令安装WSL和Ubuntu；2）三种方法在Ubuntu中安装Ollama（自动安装脚本、手动安装或本地下载安装）；3）启动Ollama服务并运行轻量级AI模型（如deepseek-r1:1.5b）。文章还提供了WSL常用命令和Ollama模型库链接，帮助用户在Windows环境下实现离线AI模
WSL部署CosyVoice
love530love的博客
05-08 1242
工作记录1、克隆仓库克隆仓库到Windows本地目录2、创建 Conda 环境：在PyCharm里配置WSL为默认终端，然后创建激活环境安装pynini安装 requirements.txt可以看到整个安装过程非常顺畅，不会出现直接在Windows平台部署的各种问题。下载模型这条命令使用了modelscope工具来下载指定的模型，并将其保存到本地目录。
240912-设置WSL中的Ollama可在局域网访问
专注机器学习之路
09-21 1629
Windows 中的防火墙可能会阻止流量从 Windows 主机到 WSL2 的虚拟网络接口。如果可以正常连接，那么你可以重新启用防火墙，并创建一条允许访问端口。
win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn
heshiyuan1406146854的博客
08-16 1409
Distribution 选择 ubuntu( 我看很多博客是选择的wsl ubuntu，但是我选择ubuntu后面经过测试也是没问题的 )、1. 找一个可以访问到 微软商店的电脑，下载 ubuntu20.04 的镜像，例如：ubuntu2004.zip，解压，双击里面的 ubuntu2004.exe 即打开 ubuntu20.04 的 terminal 控制台。4. 取消勾选 driver( 如果有的话 ) --》 点击 install // 执行是不显示进度，不要以为死机了。
ollama的windows（wsl及安装包）部署
水滴爬呀爬
05-26 1422
是一款开源工具，专为在本地计算机上**高效运行大型语言模型（LLM）**而设计。它通过简化模型的部署与管理，让用户无需依赖云端服务即可体验前沿AI能力。Ollama官方主要支持macOS和Linux，但Windows用户也可以安装。而在Windows上部署有两种方式，一种是使用wsl，其实是部署在wsl里的ubuntu发行版中，一种是直接下载安装ollama的Windows版本。
windows11 安装WSL2详细过程
shykevin的博客
05-07 1553
时间来到 2017 年，事情正在起变化。微软正式发布了「适用于 Linux 的 Windows 子系统」，即人们熟知的 Windows Subsystem for Linux，简称 WSL。在 2019 年，微软又基于 Hyper-V 架构的部分功能，推出了全新的 WSL 2。它能够在一个高度优化的虚拟化中运行完整的 Linux 内核。
Ollama 可以在 Windows 上运行了
热门推荐
engchina的专栏
02-16 2万+
Ollama 可以在 Windows 上运行了
【Win11本地部署】如何自行搭建Ollama AI大模型服务？完整指南
2401_84495872的博客
12-27 1万+
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型， Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。1. 下载安装Ollama，支持macOS, Linux 和 Windows 系统，点击下载按钮，获取OllamaSetup.exe安装程序。双击安装文件，点击「Install」开始安装。
OLLAMA win11安装完整指南（安装时指定路径）
非里
02-04 8585
Ollama 现在作为原生 Windows 应用程序运行，支持 NVIDIA 和 AMD Radeon GPU。安装 Ollama for Windows 后，Ollama 将在后台运行， ollama 命令行工具将在 cmd、powershell 或你最喜欢的终端应用程序中可用。
[AI]Windows11 安装Ollama
henku449141932的博客
06-22 734
本文介绍了Windows 11系统安装Ollama的详细步骤和配置方法。首先从官网下载安装文件，默认安装路径不可更改但后续可迁移。模型默认保存在用户目录下，可通过设置OLLAMA_MODELS环境变量修改存储位置。安装完成后，建议将安装目录从C盘迁移至其他位置，并同步修改系统环境变量中的路径指向。文章还详细说明了如何迁移已有模型文件和修改默认安装路径的完整操作流程。
【Win11家庭版安装Dify+Ollama+Deepseek本地大模型全流程-小白保姆级】
weixin_42260955的博客
01-20 1万+
Dify+Ollama+Deepseek本地大模型部署，小白实战保姆级。
Ollama 部署指南（Windows）
JohnChen(Net)
02-21 2160
Ollama 安装不需要 Administrator，默认情况下安装在您的主目录中。安装 Ollama 后，您将需要额外的空间来存储大型语言模型，其大小可能为数十到数百 GB。如果您的主目录没有足够的空间，您可以更改二进制文件的安装位置和模型的存储位置。Ollama 使用 unicode 字符进行进度指示，在 Windows 10 中，这些字符可能会在某些较旧的终端字体中呈现为未知方块。它安装在您的帐户中，不需要管理员权限。要更改 Ollama 存储下载模型的位置而不是使用您的主目录，请设置环境变量。
windows安装dify+ollama记录
qq_37959246的博客
04-28 528
查看当前可用版本：wsl --list --online安装版本：wsl --install -d Ubuntu-22.04根据提示建立管理员账号，后输入logout命令：logout，提示请求操作成功。导出Ubuntu-22.04为tar文件：wsl --export Ubuntu-22.04 D:\WSL\Ubuntu-22.04\Ubuntu-22.04.tar注销原来系统：wsl --unregister Ubuntu-22.04。
wsl上ubuntu22.04下载安装cursor
最新发布
11-23
> 提示：如果你真想尝试 GUI，需启用 WSLg（仅 Win11 支持），然后安装 `.deb` 包： > > ```bash > wget https://download.cursor.sh/linux/deb -O cursor.deb > sudo apt install ./cursor.deb > cursor # 如果有 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值