对deepseek-r1 8b,14b,32b,70b本地化部署测试,向这4个模型提出同一个问题:规划一个日本五日游计划,需要去秋叶原和海边。

deepseek 参数越大 输出越好

  • 1、deepseek-r1 8b
  • 2、deepseek-r1 14b
  • 3、deepseek-r1 32b
  • 4、deepseek-r1 70b

先说结论:deepseek 参数越大 输出越好,输出越好的具象表现:输出越来越具体,越来越言之有物,越来越具有可执行性。同时模型参数越大,占用资源越多,在有限资源下,会越来越卡。

对于deepseek-r1 8b,14b,32b,70b本地化部署测试,向这3个模型提出同一个问题:规划一个日本五日游计划,需要去秋叶原和海边。
回答如下。

1、deepseek-r1 8b

问题:规划一个日本五日游计划,需要去秋叶原和海边。

资源占用

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2、deepseek-r1 14b

问题:规划一个日本五日游计划,需要去秋叶原和海边。

资源占用

在这里插入图片描述

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3、deepseek-r1 32b

问题:规划一个日本五日游计划,需要去秋叶原和海边。

资源占用

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4、deepseek-r1 70b

输出答案很慢,一个字卡一下,这就是资源不够的表现啦哈哈

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模型运行后过了5分钟 才开始输出

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资源占用

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