N 皇后问题,sgu224

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决皇后放置问题的方法,通过状态压缩将每一行的状态压缩为一个整数类型,利用位运算进行竖直、左斜和右斜方向的影响判断,实现高效搜索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意是给出 一个n *n 的棋盘,放置k个皇后,求出有多少种放置的情况?


dfs 搜索可做,要用到状态的压缩,把每一行的状态压成一个integer 类型的数。

从第一层向下搜索。
上一层 对下一层的影响有三种 :  竖直向下  、向左斜 、向右斜

在搜 r层时 用 row 表示    r 层以上 所有的皇后在竖直方向上对第r层的影响   1 表示在攻击范围内 0 表示不再攻击范围内

     ld 表示  r 层以上 所有皇后在 左斜这个方向上 对这一层的影响  1表示攻击的到

     rd 表示 r层以上 所有的皇后在右斜 方向上 对这一层的影响 1 表示攻击的到 

   搜索下层时 由于左斜的状态 要向左移一下 ,  用位移操作即可 :ld <<1     rd 同理 rd>>1 

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
int n,k;
int sum =0;
int uplim ;
// rownum 表示行数     num表示 已经搜索到的皇后的 个数。。。。
 void  dfs(int row ,int ld,int rd ,int rownum,int num){
    if(num ==k){
    sum++;
    return ;
   }
  //搜索深度限制
 if(rownum==n){
      return ;
    }
   int pos =  uplim &(~(row|ld|rd)); 
  // pos 的二进制 中的1  表示此位置  可以放置 皇后  
  while(pos){
    // 依次在 没一个可以放置的位置上放置
      int p = pos&(-pos);
      pos -=p;
      // 搜索下一层
      dfs(row+p,(ld+p)<<1,(rd+p)>>1,rownum+1,num+1);
   }
   // 这一层不放置 
   dfs(row,ld<<1,rd>>1,rownum+1,num);
}
int main(){
  cin>> n>> k;
  if(k>n){
    cout << 0<<endl;
    return 0;
  }
  uplim =(1<<n)-1;
  dfs(0,0,0,0,0);
  cout<< sum <<endl;
  return 0;
}

参考:http://www.matrix67.com/blog/archives/266

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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