电商秒杀系统：Redisson分布式锁实战解析

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个电商秒杀场景下的Redisson分布式锁实现。要求：1. 模拟高并发秒杀场景2. 使用Redisson分布式锁保证库存扣减的原子性3. 包含锁的等待时间设置（500ms）4. 实现自动续期（看门狗机制）5. 添加日志记录锁的获取和释放情况6. 提供JMeter压测脚本验证锁的有效性。请用Java+SpringBoot实现，并给出完整代码。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

在高并发场景下，电商秒杀系统的库存扣减是一个经典的技术挑战。今天我们就来聊聊如何用Redisson分布式锁解决这个问题，从实战角度分享我的实现过程和踩坑经验。

一、为什么需要分布式锁

秒杀场景最核心的问题是库存超卖。假设我们有100件商品，在瞬时上千的请求下，传统的JVM锁或数据库乐观锁都可能失效。分布式锁能跨服务节点协调资源，确保同一时间只有一个请求能操作关键数据。

二、Redisson的优势选择

1. 自动续期机制：看门狗线程会在锁过期前自动续期，避免业务未完成时锁失效
2. 可重入设计：同一个线程可以重复获取锁，避免死锁
3. 多种锁类型：支持公平锁、联锁等复杂场景
4. 丰富的API：相比自己实现Redis锁更简单可靠

三、核心实现步骤

1. 依赖引入 在SpringBoot项目中添加redisson-spring-boot-starter依赖，配置好Redis连接信息

2. 锁的获取与释放 使用tryLock方法设置500ms等待时间，在finally块中确保锁释放

3. 库存扣减原子性 获取锁后先查询库存，大于0时才执行扣减，整个过程在事务中完成

4. 日志记录 在关键节点添加日志，记录线程ID、操作时间等调试信息

5. 异常处理 处理获取锁超时、业务异常等场景，保证系统健壮性

四、压测验证

使用JMeter模拟1000并发请求，观察：

• 最终库存是否正确
• 是否有请求堆积
• 系统响应时间变化
• 锁等待时间的合理性

五、踩坑经验

1. 锁的粒度：不要用太粗的锁范围，比如整个秒杀方法，会影响并发性能
2. 超时时间：业务执行时间要远小于锁超时时间，避免看门狗频繁续期
3. 日志监控：建议接入ELK等日志系统，方便问题排查
4. 降级方案：考虑在Redis不可用时切换到本地限流模式

六、优化方向

1. 结合Redis集群提高可用性
2. 引入分段锁提升并发度
3. 前端增加验证码等防刷措施
4. 异步扣减库存+消息队列削峰

在InsCode(快马)平台上，这类需要持续运行的服务类项目可以一键部署测试。我实际体验发现，它的云端环境配置非常简单，不用自己搭建Redis服务就能直接运行分布式锁demo。

整个实现过程中，Redisson的API设计确实很人性化，特别是看门狗机制省去了很多心跳维护的代码。建议刚开始接触分布式系统的同学，可以先用这个方案练手，再逐步深入原理。

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   请生成一个电商秒杀场景下的Redisson分布式锁实现。要求：1. 模拟高并发秒杀场景2. 使用Redisson分布式锁保证库存扣减的原子性3. 包含锁的等待时间设置（500ms）4. 实现自动续期（看门狗机制）5. 添加日志记录锁的获取和释放情况6. 提供JMeter压测脚本验证锁的有效性。请用Java+SpringBoot实现，并给出完整代码。

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