快马AI一键生成:Linux端口占用查询工具,告别复杂命令行!

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    生成一个Linux端口占用查询工具,功能包括:1. 使用`netstat`或`lsof`命令查询当前系统中所有被占用的端口及其对应的进程;2. 支持按端口号或进程名过滤查询结果;3. 输出格式清晰易读,包含端口号、协议、进程ID和进程名称;4. 提供一键复制功能,方便用户快速使用查询结果。代码需兼容主流Linux发行版(如Ubuntu、CentOS等)。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

在Linux系统管理和网络调试中,查看端口占用情况是一项常见但容易让人头疼的任务。每次需要排查端口冲突或监控服务状态时,我们都要输入一长串命令,然后在一堆输出信息中寻找自己需要的内容。今天,我就来分享如何通过InsCode(快马)平台快速生成一个实用的端口占用查询工具,让这个过程变得简单高效。

1. 为什么需要端口查询工具

Linux系统中有多个命令可以查看端口占用情况,比如netstatlsofss。但它们各有特点:

  • netstat:传统工具,显示信息全面但速度较慢
  • lsof:功能强大但参数复杂
  • ss:速度快但输出格式不够友好

手动使用这些命令时,我们经常要记住各种参数组合,而且输出结果往往需要进一步筛选才能找到关键信息。

2. 工具功能设计

通过InsCode平台生成的工具具备以下实用功能:

  1. 全面扫描功能:自动选择最适合当前系统的命令来获取所有端口占用信息
  2. 智能过滤:支持按端口号或进程名快速筛选结果
  3. 清晰展示:格式化输出端口号、协议类型、进程ID和进程名称
  4. 一键复制:方便将查询结果直接用于其他操作
  5. 跨发行版兼容:适配Ubuntu、CentOS等主流Linux系统

3. 实现原理简析

这个工具的核心思路是:

  1. 首先检测系统环境,选择最优的底层命令(优先使用ss,其次是netstatlsof
  2. 通过管道和grep命令实现结果过滤
  3. 使用awk等工具对原始输出进行格式化处理
  4. 添加交互式菜单让用户可以方便地选择过滤条件

4. 实际应用场景

这个工具在日常工作中特别有用,比如:

  • 部署新服务时快速检查端口是否被占用
  • 排查"Address already in use"错误
  • 监控系统服务运行状态
  • 安全审计时检查可疑连接

5. 使用体验分享

InsCode(快马)平台上生成这个工具的过程非常简单:

  1. 输入"生成Linux端口占用查询工具"的需求
  2. 平台AI会自动分析需求并生成完整脚本
  3. 可以直接在线测试功能
  4. 一键复制到自己的Linux系统就能使用

示例图片

最让我惊喜的是,这个工具生成的脚本不仅功能完整,还考虑到了不同Linux发行版的兼容性问题。使用时只需运行一个命令,就能看到清晰整理的端口信息,再也不用记忆复杂的命令行参数了。

对于需要频繁检查端口状态的系统管理员或开发者来说,这个工具可以节省大量时间。如果你也经常需要处理这类问题,不妨试试InsCode(快马)平台的AI生成功能,相信你会和我一样爱上这种高效的开发方式。

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    生成一个Linux端口占用查询工具,功能包括:1. 使用`netstat`或`lsof`命令查询当前系统中所有被占用的端口及其对应的进程;2. 支持按端口号或进程名过滤查询结果;3. 输出格式清晰易读,包含端口号、协议、进程ID和进程名称;4. 提供一键复制功能,方便用户快速使用查询结果。代码需兼容主流Linux发行版(如Ubuntu、CentOS等)。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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