原码，补码，反码（极简版）

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#计算机组成原理

原码补码反码

都有符号位，0表示正数，1表示负数

正数

在这里插入图片描述

正数的原码，补码，反码都相同

负数

负数的原码，最高位是1，其余的用正常二进制表示

负数的反码，对原码进行符号位不变，其余位取反

负数的补码，反码+1

在这里插入图片描述

计算原码、补码、反码的网站

https://www.lddgo.net/convert/number-binary-code

java原码补码反码关系解析
08-25
Java原码、补码、反码关系解析 Java语言中，原码、补码、反码是三个重要的概念，它们之间存在着紧密的关系。本文将详细介绍Java原码、补码、反码的关系，并提供实例代码进行解释。 一、原码 原码是指将数字转换...
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计算机基础知识：原码反码补码练习（含答案）
11-24
原码、反码和补码是二进制表示正负数的关键概念，它们主要用于无符号整数和有符号整数的表示。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **原码**：原码是最直观的二进制表示，其中最高位（称为符号位）为0表示正数，为1...
原码、反码、补码：深入理解计算机中的数值表示
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12-10 1万+
移码 = 真值 + 偏移量，通常偏移量取2^(n-1)8位移码示例真值 补码 移码......补码是现代计算机的标准：所有整数运算都基于补码核心优势统一加减法运算消除±0歧义扩大表示范围掌握要点补码的计算方法取值范围的理解溢出判断机制。
什么是原码、反码和补码
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在计算机当中都是使用补码来进行计算和存储的。补码很好的解决了反码负数不能跨零计算的弊端，并且补码还可以记录一个特殊的值-128，这个数据在1个字节下是没有原码和反码。学习了原码、反码和补码的知识之后，我们就可以了解到...
C语言（07）——原码 补码 反码 （超绝详细解释）
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07-25 3385
本文系统介绍了C语言中整数在计算机中的存储和运算方式，重点讲解了原码、反码和补码的概念及其转换关系。文章详细分析了补码的优势：统一加减法运算、消除正负零、简化硬件设计，并通过实例演示了补码运算的正确性。同时，文章还介绍了移位操作符（左移、右移）和位操作符（按位与、或、异或、取反）的使用规则和运算原理。这些底层知识对于理解计算机数据存储和处理机制，以及进行高效位操作具有重要意义。
原码补码反码转换
clover_oreo的博客
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一、机器数和真值 在学习原码、反码和补码之前，需要先了解机器数和真值的概念。 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式，叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号，正数为0，负数为1. 比如，十进制中的数 +2 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是00000010。如果是 -2 ，就是 10000010 。 那么，这里的 00000010 和 10000010 就是机器数。 2、真值 机器数的第一位是符号位，后边才是真正的数值，所以机器数的形式值就不等于真正的数
计算机网络中的原码、反码、补码
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原码、反码、补码是计算机组成原理中的概念，是计算机网络的基础知识之一。这些概念是为了处理二进制数的符号位而引入的，常用于计算机中的整数运算，也常用于数据存储和传输等领域。因此，了解和掌握这些概念对于理解计算机网络和计算机组成原理都是非常重要的。
计算机基础：原码补码反码计算
AOSIDIN的博客
06-03 2万+
结论： 1.正数的原码=反码=补码 2.负数的反码=在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反 负数的补码=在反码的基础上+1 负数的补码=在原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后末位+1 3. 0 在计算机种分+0与-0，它们的原码，补码，反码如下： 1、[+0]原码=0000 0000， [-0]原码=1000 0000； 2、[+0]反码=0000 0000， [-0]反码=1111 1111； 3、[+0]补码=0000 0000， [-0]补码=0000 0000。
计算机中的原码、反码、补码详解
weixin_70217160的博客
07-22 2069
摘要：计算机中表示有符号整数的三种编码方式为原码、反码和补码。原码直观但存在±0问题；反码通过取反简化运算，仍需处理循环进位；补码通过反码加1彻底解决±0问题，使减法可直接转为加法，且扩展表示范围。现代计算机采用补码因其运算高效、零表示唯一、硬件实现简单。8位补码可表示-128至127，比原码/反码多一个负数。补码转换规则为：正数三者相同，负数原码取反得反码，反码加1得补码。补码运算是计算机整数处理的基础。
原码、反码、补码（计算机底层）
LiuYong_01的博客
08-13 5280
大家看一下数轴，黄色小狗使我们预期的效果，黑色的小狗是实际的效果。我们正常都是认为从1000000变成10000001这个过程是加一，但是因为是负数的原因所以是减一，所以结果与我们的预期相反。因为反码中的0是有两种表现形式11111111（00000000），这导致我们计算过程中，如果没有跨0计算是没有任何问题的，但是如果跨0了，会有一个误差。在-2的基础上+1正常为-1，但是实际上这个值为-3。负数在运算的时候，如果结果不跨0，是没有任何问题的，但是如果结果跨0，跟实际结果会有1的偏差。
原码补码反码移码
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05-15 863
如果机器字长为n，最左边的第一位是符号位：0表示正号，1表示负号。反码：正数的反码与原码相同，负数的反码为符号位不变，其余位按位取反。补码：正数的补码与原码相同，负数的补码为其反码的末尾加1。移码：只要将补码的符号位取反便可获得相应的移码表示。-1补码的反码的补码：10000001。-1补码的反码：100000000。-1的补码：111111111。原码：符号位加上真值的绝对值。-1的原码：10000001。
原码 补码 反码 移码
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原码 补码 反码 移码
补码源码反码转换工具,补码反码原码的转换工具,C/C++
04-07
在计算机科学中，二进制表示的数字有三种主要形式：原码、反码和补码，主要用于表示有符号整数。本项目是基于C++的MFC（Microsoft Foundation Classes）框架实现的一个实用工具，旨在帮助用户理解并进行原码、反码和...
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
最新发布
01-01
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
NTC热敏电阻温度测量技术及线性电路
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9cf3e6e84d3a ntc-temperature-measurement NTC 热敏电阻温度测量原理、电路设计与代码实现 ！ ！ ！ 目前只是Test Board版本，后续更新硬件改进后的版本！ ！ ！ ntc-temperature-measurement/ ├── 32K闪存增强通用型MCU CH32V005 - 南京沁恒微电子股份有限公司 #Internet快捷方式 CH32V005官网网址 ├── CH32V006DS0.PDF # CH32V006/V005 数据手册 ├── CH32V00XRM.PDF # CH32V00X 应用手册 ├── zhca858a.pdf # TI参考文档：利用 NTC 电路感测温度 ├── Temp Measurement Design.ms14 # 参考TI的设计的电路 ├── 103F3950阻值对照表.doc # NTC电阻手册 ├── 阻值对照温度数据_0.1℃精度.txt ├── NTC/ # MounRiver工程 │ ├── NTC.wvproj # 工程WVPROJ文件 │ └── ......
VC++对话框背景图片设置
01-01
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中，对话框（CDialog）作为典型的用户界面组件，承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中，常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求，以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先，需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中，进入资源视图（Resource View）界面，定位到对话框（Dialog）分支，通过右键选择“插入对话框”（Insert Dialog）选项。 完成对话框内控件的布局设计后，对对话框资源进行保存。 随后，将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径：1. **运用位图控件（CStatic）**：在对话框界面中嵌入一个CStatic控件，并将其属性设置为BST_OWNERDRAW，从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中，需要重写OnPaint()函数，负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外，必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息，确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
Docker拉取镜像报错解决[项目源码]
01-01
文章详细介绍了在Docker拉取镜像时遇到的`no such host`错误的解决方法。首先，需要修改`/etc/resolv.conf`文件，注释掉原有的nameserver并添加新的nameserver 8.8.8.8。其次，在`/etc/NetworkManager/NetworkManager.conf`文件的[main]部分添加dns=none配置。最后，重启Docker服务以应用更改。文章还提到，该方法同样适用于解决`connect: network is unreachable`的错误。
原码补码反码
03-14
### 原码、补码和反码的概念及转换方法 #### 一、概念定义 原码是最简单的二进制表示形式，其中最高位作为符号位，其余部分为数值的绝对值对应的二进制数[^1]。 正数的原码、反码和补码均相同，而负数则有所不同。 - **原码**：直接将十进制数转化为二进制数，最高位为符号位（0代表正数，1代表负数）。例如，`+5` 的原码为 `00000101`，`-5` 的原码为 `10000101`[^3]。 - **反码**：对于正数，其反码与原码一致；对于负数，符号位保持不变，其他位按位取反（即将 `0` 变成 `1`，`1` 变成 `0`）[^2]。例如，`-5` 的原码为 `10000101`，因此它的反码为 `11111010`[^4]。 - **补码**：对于正数，其补码等于原码；对于负数，先求得反码再加 `1` 即可得到补码。例如，`-5` 的反码为 `11111010`，那么 `-5` 的补码为 `11111011`。 --- #### 二、转换规则 以下是具体的转换过程： ##### 正数的情况 对于任何正整数，其原码、反码和补码都是一致的，均为该数的二进制表示形式。例如： ```plaintext +7 -> 原码 = 00000111, 反码 = 00000111, 补码 = 00000111 ``` ##### 负数的情况 1. **由原码到反码**：保留符号位不变，对其余各位取反。例如： ```plaintext -8 -> 原码 = 10001000 -> 反码 = 11110111 ``` 2. **由反码到补码**：在反码的基础上加 `1`。例如： ```plaintext -8 -> 反码 = 11110111 -> 补码 = 11111000 ``` 3. **由补码还原为原码**：如果已知某数的补码，则可以通过减 `1` 后再次取反的方式恢复为其原码。例如： ```plaintext 补码 = 11111000 -> 减1后 = 11110111 -> 再次取反 = 10001000 (即-8的原码) ``` --- #### 三、存储方式 计算机内部通常采用补码来存储数据，因为这种表示方法可以简化硬件设计并统一处理加法和减法运算。例如，在内存中存储 `-5` 时，实际保存的是其补码形式 `11111011`。 --- #### 四、总结表 | 数字 | 符号位 | 原码 | 反码 | 补码 | |------|--------|------------|------------|------------| | +5 | 0 | 00000101 | 00000101 | 00000101 | | -5 | 1 | 10000101 | 11111010 | 11111011 | --- ### 示例代码 以下是一个 Python 实现，展示如何计算给定整数的原码、反码和补码： ```python def get_binary_representation(num, bits=8): if num >= 0: original_code = bin(num)[2:].zfill(bits) complement_code = original_code reverse_code = original_code else: original_code = '1' + bin(abs(num))[2:].zfill(bits - 1) reverse_code = ''.join(['1' if b == '0' else '0' for b in original_code[1:]]) complement_code = bin(int('0b' + reverse_code, 2) + 1)[2:].zfill(bits) return { "original": original_code, "reverse": reverse_code.zfill(bits), "complement": complement_code } result = get_binary_representation(-5) print(f"Original Code: {result['original']}") print(f"Reverse Code: {result['reverse']}") print(f"Complement Code: {result['complement']}") ``` 运行上述代码会输出如下结果： ```plaintext Original Code: 10000101 Reverse Code: 11111010 Complement Code: 11111011 ``` ---
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