ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource - {dataSource-1} init error

博客指出德鲁伊连接池资源初始化失败,原因是编写时未添加数据库相关配置行,导致无法读取数据库配置信息。解决办法是在xml配置文件中添加指定数据库相关信息的行,如<context:property-placeholder location=\classpath:jdbc.properties\></context:property-placeholder>。
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德鲁伊连接池资源初始化失败

由于写的时候忘记把数据库的相关配置这一行加上,导致德鲁伊连接池无法读取与数据库相关的配置信息,所以报错。

在xml配置文件上把这一行加上,指定数据库相关的信息即可

<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"></context:property-placeholder>

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### 关于 Druid 数据源初始化错误的解决方案 当 `com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource` 初始化数据源时出现问题,通常是因为数据库连接池配置不当或者底层数据库版本不兼容引起的。以下是可能的原因分析以及对应的解决方法: #### 可能原因一:MySQL 配置项冲突 如果项目使用的 MySQL 版本较高(例如 8.x),而某些旧版 SQL 参数仍然存在于配置文件中,则可能导致此问题。例如,在引用中的描述提到 `Unknown system variable 'query_cache_size'` 的错误[^3]。 ##### 解决方案: 移除或注释掉与 `query_cache_size` 相关的参数设置。这是因为自 MySQL 8.0 起,该变量已被废弃并删除。修改后的配置如下所示: ```properties # 移除 query_cache_size 设置 # query_cache_size=0 ``` #### 可能原因二:Druid 连接池未正确加载驱动程序 有时由于 Maven 依赖缺失或版本冲突,可能会导致 JDBC 驱动无法正常加载,从而引发异常。 ##### 解决方案: 确保项目的 POM 文件中包含了正确的 MySQL 和 Druid 依赖。可以参考以下示例配置[^2]: ```xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.27</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.16</version> </dependency> ``` #### 可能原因三:Spring Boot 自动化配置失败 在 Spring Cloud 或其他框架集成场景下,可能存在自动化配置未能成功绑定到实际的数据源实例的情况。 ##### 解决方案: 手动定义一个 Bean 来显式创建 `DruidDataSource` 实例,并将其注入到 Spring 容器中。代码实现如下: ```java import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close") public DruidDataSource druidDataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("password"); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 添加更多必要的属性... return dataSource; } } ``` #### 日志排查建议 为了更精准定位问题所在,可以通过开启 Druid 的日志功能来捕获详细的调试信息。具体操作是在应用启动类上增加以下 JVM 参数: ```bash -Ddruid.stat.logSlowSqlMillis=1 -Ddruid.stat.slowSqlMillis=1000 ``` 同时调整 logback.xml 中的日志级别至 DEBUG 模式以便观察内部执行流程。 --- ### 总结 通过上述三种方式可有效应对大部分由 `DruidDataSource` 初始阶段产生的常见错误情况。需要注意的是每种环境差异较大因此还需结合实际情况灵活处理。
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