一文搞清1688跨境“寻源通”，跨境代采业务！

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于 2025-06-20 16:41:20 发布

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1688的标签，一是“源头工厂”，二是“低价”。因此，它是不少电商商家的拿货渠道，比如淘宝、小红书、抖音等国内电商平台商家，以及亚马逊、速卖通等跨境电商平台商家。拼多多主打极致低价的跨境电商平台Temu，其买手核价时，会以1688为标准，要求商家供货价低于1688。

1688跨境“寻源通”提供跨境版API接口，可将1688的货盘导入各类有流量的平台，比如各国代采网站、服务商SaaS（软件服务）系统、跨境平台等，买家可直接在上述平台看到1688的货盘、订单、物流等信息。

1688跨境的平台客户主要有三类：

传统跨境卖家、跨境电商平台，他们直接从1688找货源，或接入1688货盘，供终端客户选购；
跨境代采商，他们接受海外B端客户的采购委托，提供在1688选品、质检、打包、集货、贴标、清关、物流履约等一站式服务，类似于“反向海淘”；
ERP（企业资源计划）、SaaS等软件服务商，他们利用1688相关工具，为跨境卖家提供选品、铺货等技术产品和服务。

代采业务是什么？

“代采”形式存在已久。一位行业人士告诉《财经十一人》，代采提供的核心价值，是“找圈内人”，“供应链是个圈子”。该人士举例，外国企业批发中国产品，可以自己派人来中国，但此举效率低下，面临语言、文化等各类问题，容易踩坑，企业不如找一个熟悉中国供应链、熟悉产品、在行业耕耘多年的人，即“代采”。这类人有人脉、有资源，能够花更少的时间，找到更好的供应链（链条为“工厂—代采人/网站--终端客户”）。

美国劳务撮合网站upwork也提供相关服务。它类似于售卖服务领域的淘宝，需求方可以发布需求，列明采购产品、数量、预期价格、完成时间等要求，提供相应酬劳，熟悉当地供应链的人士会前来接单。

按此思路，1688给代采人/网站提供服务（链条为“工厂—1688--代采人/网站--终端客户”），存在一个问题，就是真正的“圈内人”，都拥有自己的供应链资源，可以跳过1688这一环节。这也是1688国内业务面临的问题：如何避免买家利用平台联系工厂，绕开平台，直接与工厂交易。据今年9月的公开资料，1688的线上交易额是8000亿元；若加上线上撮合、线下交易的部分，交易额共有1.8万亿——多出的1万亿元即绕开平台的部分。

因此，上述人士认为，1688能给代采提供价值，省去麻烦，满足那些要求不那么严格的需求，但对于更专业的企业客户而言，价值有限。当有更持续的、更高频的专业需求，找到能直接对接供应链、协助维护关系的“圈内人”，甚至与工厂直接建立联系，是更高效的方式。

商品采集与展示1：
- 多平台数据获取：通过 API 接口，不仅能实时获取 1688 平台上商品的详细信息，如标题、参数、价格、详情等，还涵盖淘宝、天猫、京东等其他中国电商平台，为用户提供丰富的商品选择。
- 搜索筛选功能：支持按关键字、分类、价格区间等多种条件搜索商品，帮助用户快速定位所需商品。
- 多语言展示：提供多语言选项，将商品信息翻译成多种语言，使非中文母语的用户也能无障碍地了解商品详情。
订单管理1：
- 订单操作功能：实现订单的生成、修改、追踪、取消等功能，确保订单信息准确、及时，方便用户实时监控订单状态，以便及时调整采购计划。
- 一键下单与自动化：支持一键下单和自动化下单功能，自动对接 1688 货源，减少人为操作，降低错误率，提高采购效率。
支付与结算2：
- 多种支付方式：对接多种支付系统，支持国际信用卡、PayPal、支付宝、微信支付等多种支付方式，满足不同用户的支付需求。
- 货币转换：内置货币转换功能，根据实时汇率自动进行货币计算，降低因货币差异带来的不便和风险。
物流跟踪2：
- 物流信息集成：集成物流系统，与多家物流服务商对接，处理清关和配送等物流环节，用户可随时查看物流信息，了解订单运输状态。
- 集运服务：提供集运服务，用户可将在不同店铺购买的商品寄送至同一个集运仓库，由仓库统一打包并选择合适的国际物流方式发货，节省运费。
客户服务2：
- 多语言客服：建立完善的客户服务体系，包括在线客服、投诉处理、退换货服务等，并提供多语言客服支持，及时解决用户问题，提升用户体验。
营销推广5：
- 优惠券功能：支持推广联盟优惠券功能，推荐新用户可获得积分及国际运费返佣，积分可兑换优惠券，也可向指定推广者发放专属折扣优惠券，以吸引新用户和促进消费。
系统管理5：
- 后台管理功能：涵盖代购订单管理、包裹管理、资讯管理、配送方式管理、国家维护、网站设置、邮件设置、支付设置、用户管理等功能，方便运营者对平台进行全面管理和维护。
数据安全与隐私保护2：采用加密技术对用户的个人信息、账号密码、订单数据等敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和被恶意攻击，同时记录系统中的关键操作和事件，以便进行审计和追踪。
智能选品与推荐3：根据用户的采购历史、浏览行为等数据，运用数据分析和机器学习技术，设计智能选品算法和推荐系统，为用户提供个性化的商品推荐，帮助用户发现潜在商品。