利用python爬虫获取淘宝天猫商品评论封装API实战演示

先展示一下爬虫成果

 

在电商数据分析、用户体验优化、竞品调研等场景中，商品评论数据是极具价值的信息来源。本文将通过实战演示，介绍如何使用 Python 爬虫技术获取淘宝 / 天猫商品评论，并将其封装为可调用的 API 接口，实现数据的高效获取与共享。

一、技术栈准备

核心工具与库

• requests：HTTP 请求处理

• BeautifulSoup：HTML 解析（备用，实际通过接口获取 JSON 数据）

• Flask：轻量级 Web 框架，用于 API 开发

• fake_useragent：生成随机 User-Agent，绕过简单反爬

• pandas：数据清洗与结构化处理

反爬必备

• 代理 IP 池（示例使用公开代理，生产环境建议使用付费代理）

• Cookie 管理（保持用户会话状态）

• 随机请求间隔（模拟真实用户行为）

二、爬虫核心逻辑实现

1. 分析评论接口

通过浏览器开发者工具（F12）抓包发现，淘宝 / 天猫商品评论通过以下接口加载：

https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=商品ID&spuId=SPUID&sellerId=店铺ID&order=3&currentPage=页码&append=0&content=1&tagId=&posi=&picture=&groupId=&callback=jsonp100

关键参数：

• itemId：商品 ID（从商品详情页 URL 获取，如