用with open完成python读写

本文介绍了Python中文件的基本读写操作,包括使用with open语句安全地打开和关闭文件,读取文本文件和二进制文件的方法,以及如何处理不同编码的文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python文件读写,以后就用with open语句

读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。

读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)。

读文件

要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符:

>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')

标示符'r'表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件。

如果文件不存在open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在:

>>> f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'

如果文件打开成功,接下来,调用read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示

>>> f.read()
'Hello, world!'

最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

>>> f.close()

由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现

复制代码
try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()
复制代码

但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法:

with open('/path/to/file', 'r') as f:
    print(f.read())

这和前面的try ... finally是一样的,但是代码更佳简洁,并且不必调用f.close()方法。

调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。

如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便:

for line in f.readlines():
    print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉

写文件

写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:

>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

你可以反复调用write()来写入文件,但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with语句来得保险:

with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

要写入特定编码的文本文件,请给open()函数传入encoding参数,将字符串自动转换成指定编码

字符编码

要读取非UTF-8编码的文本文件,需要给open()函数传入encoding参数,例如,读取GBK编码的文件:

>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'测试'

遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()函数还接收一个errors参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略:

>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

二进制文件

前面讲的默认都是读取文本文件,并且是UTF-8编码的文本文件。要读取二进制文件,比如图片、视频等等,用'rb'模式打开文件即可:

>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')
>>> f.read()
b'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六进制表示的字节

 

 

总结:以后读写文件都使用with open语句,不要再像以前那样用f = open()这种语句了

 

   对于多个文件的读写,可以写成以下两种方式:

复制代码
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
    with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
        with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
       ........
       ........
       ........
复制代码
复制代码
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
........
<think>我们正在处理用户的问题:如何使用Python的`with open`方法逐行读取文件。 根据用户需求,我们需要提供逐行读取文件的方法,并且使用`with open`语句,这是推荐的文件操作方式,因为它能自动管理文件资源,确保文件被正确关闭。 参考站内引用: [^1]提到:打开文件后,就可以开始逐行读取文件了。Python提供了几种方法,其中最常用的是使用for循环遍历文件对象,对于每一行执行所需的操作。可以使用readlines()方法获取文件中的所有行并存储到一个列表中,或者使用readline()方法读取一行并逐行处理。 [^2]提到:使用生成器读取大文件,更加节省内存:定义了一个生成器函数,使用`readline()`逐行读取,直到遇到空行。 但是,用户明确要求使用`with open`,所以我们会在`with`语句块中操作。 常见方法: 1. 直接使用for循环迭代文件对象:这是最简洁和高效的方式,尤其适合大文件,因为它不会一次性加载整个文件到内存。 2. 使用`readlines()`方法:将整个文件读入一个列表,每一行作为列表的一个元素。适用于小文件,因为大文件会占用大量内存。 3. 使用`readline()`方法:一次读取一行,然后处理,直到读取到空字符串(表示文件结束)。 另外,[^2]还提供了一种生成器的方式,但用户要求的是`with open`,我们可以将其封装在`with`语句中,但通常直接迭代文件对象已经足够。 因此,我们将展示三种方法,但重点推荐第一种(for循环)和第三种(readline循环)用于大文件,第二种(readlines)仅在小文件时使用。 注意:在`with`语句块中,文件对象是打开的,我们可以在块内进行读取操作,退出块后文件自动关闭。 我们分别给出示例代码: 方法1:使用for循环逐行读取(推荐) ```python with open('filename.txt', 'r') as file: for line in file: # 处理每一行,注意每行末尾包含换行符,可以使用strip()去除 processed_line = line.strip() # 进行其他操作 ``` 方法2:使用readlines()读取所有行(适用于小文件) ```python with open('filename.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() # 返回包含所有行的列表 for line in lines: processed_line = line.strip() # 进行其他操作 ``` 方法3:使用readline()逐行读取(适用于大文件,但通常for循环更简洁) ```python with open('filename.txt', 'r') as file: while True: line = file.readline() if not line: # 如果读到空字符串,表示文件结束 break processed_line = line.strip() # 进行其他操作 ``` 另外,[^2]中提到的生成器方法,我们可以将其放在一个函数中,然后在`with open`语句块中使用生成器,但这样会使得生成器的作用域在`with`块内。实际上,如果需要在`with`块外使用生成器,那么需要确保在`with`块内已经读取了所有行,或者使用其他方式(比如将读取操作封装在另一个生成器函数中,但这样文件会在生成器结束后关闭,所以要注意在文件关闭后不能再使用生成器)。 下面展示[^2]中的生成器方法,但注意,这个生成器函数内部使用了`with open`,所以它本身是安全的: ```python def read_file(file_path): with open(file_path, 'r') as f: while True: one_line = f.readline().strip() if not one_line: # 注意:这里如果文件有空行,也会停止。如果希望直到文件末尾,可以去掉strip(),判断空字符串 break yield one_line # 使用生成器 for line in read_file('filename.txt'): print(line) ``` 但是,用户要求的是在`with open`语句中逐行读取,所以前三种方法更符合要求。 总结:最常用且推荐的是方法1(for循环直接迭代文件对象),因为它简洁、高效且内存友好。 根据用户的问题,我们给出以上方法,并推荐第一种。 注意:文件打开模式为'r',表示读取文本文件。如果文件是二进制,使用'rb',但逐行读取通常用于文本文件。 另外,处理每行时,通常使用`strip()`去除两端的空白字符(包括换行符),或者使用`rstrip('\n')`只去除行尾的换行符。 根据用户的需求,我们生成相关问题: 1. 使用`with open`读取文件时,如何指定文件编码? 2. 在逐行读取大文件时,如何避免内存不足的问题? 3. 除了逐行读取,还有哪些文件读取方式? 4. 如何处理读取文件时可能出现的异常? 5. 如何同时读取多个文件? 现在,我们按照要求回答用户问题。</think>### Python使用`with open`逐行读取文件的方法 使用`with open`语句逐行读取文件是Python中最安全高效的方式,它能**自动管理文件资源**,确保文件在操作结束后正确关闭,避免资源泄漏。以下是三种常用方法: #### 方法1:直接迭代文件对象(推荐⭐) ```python with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: # 文件对象本身是可迭代的 processed_line = line.strip() # 去除行尾换行符 print(processed_line) # 处理每行数据 ``` **特点**: - 内存效率最高,每次只读取一行 - 适合处理超大文件(GB级别) - 无需额外方法调用 #### 方法2:使用`readline()`方法 ```python with open('data.txt', 'r') as file: while True: line = file.readline() # 显式读取单行 if not line: # 空行表示文件结束 break print(line.rstrip()) # 去除右侧空白 ``` **适用场景**: - 需要更精细控制读取过程时 - 支持条件中断读取(如找到特定行停止) #### 方法3:使用`readlines()`(小文件专用) ```python with open('data.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() # 一次性读取所有行到列表 for line in lines: print(line.strip()) ``` **注意**: - 仅适用于小文件(内存能容纳全部内容) - 大文件可能导致内存溢出[^1] --- ### 关键细节说明 1. **编码处理** 中文文件需指定编码,如`encoding='gbk'`或`utf-8`: ```python with open('中文.txt', 'r', encoding='gbk') as f: ... ``` 2. **大文件优化** 超大型文件建议使用**生成器**方案[^2]: ```python def read_large_file(path): with open(path, 'r') as f: while True: chunk = f.read(4096) # 按块读取 if not chunk: break yield from chunk.splitlines() ``` 3. **行处理技巧** - `line.strip()`:删除首尾空白及换行符 - `line.rstrip('\n')`:仅删除行尾换行符 - 空行判断:`if line.strip() == ""` --- ### 错误处理示例 ```python try: with open('missing.txt', 'r') as f: for line in f: print(line) except FileNotFoundError: print("文件不存在!") except UnicodeDecodeError: print("编码错误!请指定正确编码") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值