实习两周来的体验

这份实习可谓阴差阳错,投的是后端岗,去到给了我一份爬虫的笔试题,说招的是爬虫。后来面试过程也比较顺利,面试官见我没写过爬虫,也就不问了爬虫了。问了一些计算机基础和一些Java基础。最后招了我,我拿到offer的时候想,我没写过爬虫也敢招我,岗位的描述我也挺感兴趣。那就进吧,虽然自己一直是一后端为主,不过一直都挺重视基础,写爬虫也没什么关系大概。于是入职到现在有两周了。
在一个生产环境中确实能让人快速成长。

  • 自己不理解的东西,有时也需要记。 一直有一个习惯,就是不会去记自己不理解的东西。这其实是一个好习惯。因为这样大概会有一个正向的循环,你记住的都是你理解的,你理解了的,会习惯性地去记住。刚入职的时候,碰到一个挂代理的命令,,很长,当时我并不了解那是什么意思,所以老大帮我打了这个命令之后就没去理。第二次遇到挂代理这个问题,老大问我有没有存起来。我才感悟到,有些东西不理解并不妨碍你把他记下来,当然我指的是存在电脑里。
  • debug是高难度动作。 做了几天看日志放断点解异常的工作。才发现这个任务其实超出了自己的能力范围(可能老大也低估了这个任务的难度)。做开发其实比解异常容易,开发是一个从无到有的过程,但是其实是有清晰的思路的,但是解异常呢却不是。如果对代码不十分清楚,对常见的异常没有一定的见识可能解异常并不轻松。因为你并不知道这个坑有多深。有一次看到一个之前没有遇到过的IpServiceException,看了一个多小时,日志也调出来了,本地也可以重现。最后忍不住问老大,他说,这是他在迁移服务的时候忘记迁移代理服务了。。。
  • 工作容易陷入马拉松模式。 之前自己一直很推崇一种做事的模式就是“短跑”而不是马拉松模式。我们休息够了,然后加速把事情做完,而不是不紧不慢的不停地做事。一个人学习的时候“短跑”模式很容易掌控。学习一个小时,休息够了,知识整理够了在去寻找输入。但是工作的时候,并不完全是输入,所以你可能需要整理的时间不多,这就容易造成一种不去整理的坏习惯。加之周围的人都是这样,所以很容易进入一种低效率的马拉松模式。
  • 再没时间也要坚持冥想。 有时候早晨一到公司就想打开电脑。自己做正事前冥想10分钟的仪式有时也就放弃了。我越发觉得这是不对的。冥想帮助我保持清晰的大脑,让我高效工作。应该坚持。很多事情后知后觉大概就是不够专注的原因。保持清醒的头脑是我最推崇的一条我的最佳实践。
  • 你不应该放弃你的日常。 实习这段时间来,博客不更了,github不更了,变得有点懒了。很不应该。而且回到宿舍很累,除了刷刷手机洗洗睡觉没做其他事情。其实实习只是实习,不要把没好好生活怪罪到实习上。更不应该逃避一些本来就应该去承担和提起勇气去做的事情。
  • 好好生活,好好加油!
内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
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