离散PID控制器及校正及采样原理

最新推荐文章于 2025-12-01 15:12:27 发布
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本文深入探讨了离散PID控制器的设计原理与应用技巧，详细介绍了如何实现有效的系统校正，为读者提供了丰富的实例和实践指导。
《自动控制原理》-- 第七章 线性离散系统的分析与校正
2302_80961196的博客
06-29 1491
摘要：本文介绍了离散系统的基本概念、数学模型及控制方法。离散系统是指信号在时间上离散的系统，通过采样定理和z变换进行分析。文章详细讲解了离散系统的稳定性、动态性能和稳态误差分析方法，并提供了Python实现示例，包括信号采样与保持、z变换计算、PID控制器设计等。通过温度控制系统案例，展示了从系统建模、性能分析到控制器设计的完整流程。结果表明，合理选择采样周期和PID参数可有效改善系统性能，满足设计要求。
用matlab进行pid校正 编程实现,深入浅出PID控制算法（二）————PID算法离散化和增量式PID算法原理及Matlab实现...
weixin_39611072的博客
03-27 1521
引言上篇介绍了连续系统的PID算法，但是计算机控制是一种采样控制，他只能根据采样时刻的偏差来计算控制量，因此计算机控制系统中，必须对公式进行离散化，具体就是用求和代替积分，用向后差分来代替微分，使模拟PID离散化为数字形式的差分方程。准备工作在采样周期足够小时，可以作如下近似：式中T————为采样周期k————为采样序号，k=0,1,2….用这种近似方法，可以得到两种形式数字PID控制算法位置式P...
离散PID系统控制器
10-21
离散PID系统，支持铁路，汽车等离散化的跟踪控制系统。这种离散不是错误，它适用于离散化以后的系统。不影响跟踪控制精度。用plot就可以了。simulink中的控件需要是离散的，先对模型和数据离散化，再用离散化模块，来实现离散系统的跟踪控制。
pid_离散控制器_离散PID控制器_数字设计控制器_pid_SIMULINK_
09-29
可实现对已知传递函数的控制对象直接设计pid数字控制器（采用零阶保持器离散化）
离散化PID算法
最新发布
ScilogyHunter的博客
12-01 855
在现代控制系统工程中，数字实现已成为标准实践。从工业自动化到机器人控制，从无人机飞控到恒温系统，离散化PID控制器无处不在。本文旨在深入解析离散化PID算法的数学原理、实现要点和实际应用技巧，帮助工程师跨越连续域理论与数字实现之间的鸿沟。
离散时间PID控制器
Go Forward Forever!
02-26 833
离散时间PID控制器
使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型
12-29
使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。
【电力电子在电力系统中的应用】1 具有输出限幅的离散系统的PID控制器
yck1716的博客
01-16 1927
【2023.03西南交大电力电子在电力系统中的应用】 内含subsystem模块、Mask模块和PID控制器参数选择的相关操作
pid是滞后超前校正_PID控制器、超前校正网络等经典传递函数的C语言实现
weixin_35765731的博客
02-19 3024
前面发了一个视频，主要讲如何通过系统辨识来得到系统的传递函数，接着通过仿真，用仿真出来的控制器参数，来指导实际的控制器调节。但这里实际上有一个问题，就是我们理论上的PID控制器、或者各种校正网络：超前校正网络、滞后校正网络等等，或者书上常讲的什么一阶惯性环节，到底怎么在C语言上实现？我自己本科在学控制的时候，就经常有一个问题，就是老师讲的这些理论，我到底怎么用在我的智能车、机器人上呢？这篇文章就是...
matlab 离散PID控制器的作用
02-14
### 离散PID控制器的作用 离散PID控制器通过将连续时间PID控制器的微分和积分操作离散化，使其适用于数字控制系统。这种转换使得控制器能够在计算机或其他数字设备上高效运行，处理采样数据并提供精确控制[^2]。 #...
PID离散化以及C语言实现
03-15
这是有关PID离散化的总结，以及C语言实现。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
增量式PID和位置式PID控制算法及离散表达式
07-01
增量式PID和位置式PID控制算法及各自的离散表达式及两者算法的区别。
采用Simulink实现离散PID控制器
m0_68286423的博客
07-25 1977
计算机控制是一种采样控制，它只能根据采样时刻的偏差值计算控制量。因此，连续PID控制算法不能直接使用，需要采用离散化的方法。
离散PID控制器的抽象实现以及使用遗传算法进行优化调整: Python实现手册
qq_38334677的博客
08-26 460
PID控制器是自动控制系统中的核心组件，而遗传算法是一种模拟自然选择和遗传过程的优化方法，可以用于调整PID参数，从而实现更好的控制效果。首先，我们初始化遗传算法和种群，然后进行多代的迭代，每次迭代中，我们都会评估种群中每个PID控制器的性能，并选择、交叉、突变以产生新的种群。: 通过结合传统的离散PID控制器和现代的遗传算法，我们可以实现更有效和自动化的控制策略，满足各种复杂应用的需求。通过定义适应度函数来评估每组参数的性能，我们可以评估控制器的响应，并根据其性能选择和生成新的参数集。
离散pid系统
weixin_35650592的博客
04-03 578
前一阵交流，议会一个增量pid，一会一个位置pid，搞得我头都晕了。最近有时间查看了一下。 U(k+1) = kpe(k)+ sum(e(i) 其中i=0...k) + kd(e(k)-e(k-1)) 这个表示的就是增量式pid，因为一直会对过去的积分进行相加，需要一直对其进行维护， 现在有： U(k) = kpe(k-1)+ sum(e(i) 其中i=0...k-1) + kd(e(k-1)-e(k-2)) 令U(K+1)-U(k) ,可以得到： dU= kp(e(k)-e(k...
经典控制算法（二）离散时间PID控制器&PID算法实现
今届入室,众流剋上
02-09 5748
因为计算机处理为数字处理，反馈环节采样和作用环节处理并未理想连续而是离散的。utKp​etKi​∫0t​eτdtKd​dtdet​unKp​enKi​i0∑n​eiKd​en−en−1))n:采样次数。
PID算法的离散化和参数调节方式的介绍
mftang的博客
06-14 5460
本文主要介绍离散化PID算法的实现原理，以方便对其进行数字化的处理，重点介绍位置式PID算法和增量式PID算法的离散化实现原理。还介绍了调整PID参数的常用方法。
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