使用python对csv文件进行预处理

最新推荐文章于 2024-10-19 16:59:59 发布

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#python #数据分析

本文介绍了三种在Python中对CSV文件进行预处理的方法：使用for循环和正则表达式替换，直接用正则表达式替换列，以及使用replace函数。特别强调了在正则表达式中使用保留字时需添加转义符。最后提到了在Anaconda环境下查找代码存储路径的方式。

python数据清洗：替换csv文件中的特殊符号、查找文件路径

方法一：利用for循环及正则表达式替换
方法二：直接对需要替换的列使用正则表达式替换
方法三：使用replace替换
另外,anaconda中，查找当前目录代码存储位置的路径可使用：

假设存在一列数据，需要将 ‘+’删去或是替换成空
在这里插入图片描述

方法一：利用for循环及正则表达式替换

import pandas as pd
import re
import csv
#使用pd函数将Excel表格p中的数据读取，存储到users中
users=pd.read_excel('./p.xlsx')
#利用for循环按列遍历每一列
for i in (users.columns):
#检验每一列中的“+”将其替换成空
#（由于“+”号在正则表达式中是特殊符号，因此在替换时“+”前需要加一个“\”）
   users[i]=users[i].apply(