Wintone:OCR识别根基—文档识别

借助OCR识别技术,文通的文档识别软件彻底解决了纸质文件的查询和管理问题,通过集成于OA系统的文档识别sdk,利用前端摄像头对纸质文件进行快速扫描识别,实现文档的自动化录入、存储与管理,加速了办公自动化进程,提升了信息共享效率。

随着OCR识别技术的蓬勃发展,人们已经完全脱离了手工输入,现在已经实现:对准需要录入的文本扫一扫,OCR文档识别技术自然会做相应的处理,自动快速的输出文档结果。文通的文档识别软件已经被应用在政府的OA系统中,它彻底解决了纸质文件的查询和管理问题,将文档识别sdk集成于OA系统中,便能利用前端摄像头对准文件进行OCR 识别,将纸质文件存入系统。使办公自动化系统中的资源完整、丰富起来,使领导可以依据完整的资料做出决定,让秘书从繁琐的录入工作中解放出来,真正实现了在局域网或广域网中快速传递电子文档。实现了实现各式文档的自动化录入、存储、管理,实现资源真正共享。信息时代,人们的生活节奏加快,同样,沟通协作的效率必须加快,才能适应往前推进的步伐。文档识别软件切实的解决了文档录入的问题,共享已不是空谈,实现企业各部门日常业务工作的规范化、电子化、标准化,增强档案部门文书档案、人事档案、科技档案、财务档案等档案的可管理性,实现信息的在线查询、借阅,在文档识别软件的帮助下,最终实现’无纸化’办公。从此,文档识别技术帮助解决了“如何识别图片上的文字”的难题。随着深度学习算法的引入,越来越多的OCR识别技术将越来越完善。mahui1221@sinosecu.com.cn
作者:中安ocr18930278371
链接:https://www.imooc.com/article/301423
来源:慕课网

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值