表格票据自动识别技术是怎样实现的?

表格票据自动识别开发包(SDK)利用OCR技术,自动处理具有表格特征的表单、发票等,实现数据快速准确提取,转化为标准格式并与企业系统结合。此技术在银行票据识别中尤为重要,提高档案调阅速度、改善原始档案保管、提升内部效率及客户服务质量。

表格票据自动识别开发包(SDK)是一款通用的数据批量采集组件产品,适用于具有表格特征的表单、问卷、单证、发票,通过扫描、图像处理、自动分类、OCR(光学字符识别)技术,将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存,数据结果可转化为标准的数据格式,如XML、Excel等,与企事业单位的ERP、CRM等系统实现无缝结合。产品支持中英文、数字、符号等多类型字符的手写体、印刷体识别。

表格票据自动识别开发包(SDK)背景

中国加入WTO后,各行业与国外同行的竞争将日益加剧,如何快捷、准确、高效地实现各行业日常业务的信息化,减少每笔业务的操作时间,快速保存原始信息,尽快实现各行业电子化已不容置疑。

银行票据识别为银行提供了科学而有效的管理,而银行票据识别的流程体现了帐务过程的效率,严密性和安全性。

原始票据凭证经临柜有关部门封包后送相关事后监督部门,银行票据识别在事后监督中对凭证进行有效性审核,审核有不符合要求的凭证登记差错,将通过的票据凭证录入事后监督系统作为事后的流水与临柜流水进行逐笔核对,然后根据事后的流水记载事后分户帐、科目发生额、总账,将事后的帐与临柜的帐进行逐笔核对,有不符的记录登记差错表。监督完成后再将凭证分类封装,送档案管理中心管理。 银行票据识别

表格票据自动识别开发包(SDK)系统概述

长期以来,银行档案管理工作因管理手段落后而造成的一系列麻烦和困惑,一直困扰着银行界,在票据处理方面,多数银行仍停留在“人工分散处理+纸质库房保存+人工查询”的阶段,成为阻碍金融电子化的薄弱环节。因此,建设“集中、统一、规范、高效”的电子化票据处理中心,已成为银行亟待解决的问题。

凭借多年在OCR领域的绝对优势,应用银行票据识别自动录入系统,结合银行实际工作特点,和银行业内系统集成商密切合作,推出——银行票据事后监督解决方案。使票据处理达到“自动集中处理+电子安全保存+数据有效应用”的目标,不但保留了原始单据的图像文件,而且对图像文件进行识别后自动建立索引文件,进一步完成原始数据与单据的勾对工作,快速找出有问题的单据,并能根据建立的索引很快找出原始图像,进行查询和审核;能高效、快捷准确的

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