Sybase设置自增主键Identity的类型只能为Numeric

最新推荐文章于 2025-06-21 11:09:18 发布

OArthurO

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CREATE TABLE Sample
(
	ID          NUMERIC (10) 	IDENTITY NOT NULL,
	create_user VARCHAR (6) 	NOT NULL,
	create_time VARCHAR (14) 	NOT NULL,
	alter_user  VARCHAR (6),
	alter_time  VARCHAR (14),
	is_enable   CHAR (1) 		NOT NULL
)
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MyBatis学习总结（25）——Mybatis Generator generatorConfig.xml配置文件详细说明

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mybatis-generator有三种用法：命令行、eclipse插件、maven插件。个人觉得maven插件最方便，可以在eclipse/intellij idea等ide上可以通用。下面是从官网上的截图：在MBG中，最主要也最重要的就是XML配置文件，因此本篇文章主要的内容就是XML配置。这里按照配置的顺序对配置逐个讲解，更细的内容可以配合中文文档参照。 1

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sybase的数据类型列表

谢绝(无视)留言与私信

05-22

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前言要在sybase上准备一个表, 将全部可能的数据类型都作为表字段. scjview.exe中添加字段时，可以看到可用的数据类型. sybase可用的数据类型和sqlserver有点不同。实验建表 -- create table use my_db_a; drop table table_full_data_type; create table table_...

9.使用identity列

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812

/* 使用identity列可以使表中的记录自动生成标识字段值,从而实现数据的完整性. 标识列可以建立能够自动增加数值的数据列注意: -- 一个表只能有一个使用identity属性定义的列,且必须通过 decimal,int,numeric,smallint,bigint,tinyint (数值类型) -- 可指定种子和增量两者的默认值均为1 -- 标识符列不允许为null值,也不能包含default定义或对象 -- */ -- identity [(see

sybase identity数值重置

罗罗的专栏

05-02

2130

http://hi.baidu.com/blue_ranger/item/54b1f79a9a9dc6f02916479c sybase identity数值重置 he depends on exactly what version you have, and on exactly what the situation is with your data. If it's a

CREATE TABLE Locations ( LocationID INT PRIMARY KEY, City VARCHAR(50), State VARCHAR(50), Country VARCHAR(50) DEFAULT 'USA', GeoPoint GEOGRAPHY -- 假设支持地理类型（Sybase ASE 15+） );将这段Sybase ASE 16语句转化为postgresql的语句：

03-22

此外，Sybase的`identity`主键自增在PostgreSQL中通常用`serial`或`bigserial`类型，或者使用`GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY`。约束和索引部分，Sybase的非聚集索引`nonclustered`在PostgreSQL中不需要，因为...

SYBASE数据库迁移到AS_400_db2的FAQ.docx

06-07

- **Money**: SYBASE中的`Money`类型可以转换为DB2中的`Numeric(19,4)`类型。 #### 2. 自增长列的支持 DB2数据库支持自增长列的设置，这对于保持主键唯一性和简化表设计非常有用。例如，在DB2中可以通过以下方式...

2、数据库完整性：基础与当前实现

yhn4567890的博客

06-21

本文深入探讨了数据库完整性约束的基础知识及其在主流数据库管理系统中的实现。文章介绍了语义完整性约束的重要性，分析了SQL标准中定义的主要完整性机制及其局限性，并对比了Oracle、IBM DB2、Informix、Sybase和PostgreSQL在支持完整性约束方面的异同。此外，还详细讲解了实施和优化完整性约束的步骤与策略，包括索引优化、触发器优化和数据库配置优化等。最后，通过实际应用场景如数据库迁移、数据仓库和分布式数据库展示了完整性约束的实际价值。

sybase数据库中identity指定值

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05-07

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直接看代码 create table test( id int identity, name varchar(100) ) insert into test(name) values('MyKings') set identity_insert test on insert into test(id,name) values(100,'test') set identi

在对Sybase中进行插入数据出现set_identity_insert is off

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DB2修改表中一列为自动增长主键的方法

lukezu的博客

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com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 将 IDENTITY 转换为数据类型 numeric 时出现算术溢出错误。

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oracle数据库的主键类型为numeric，polarDB-O需要设置自增主键的话，类型应该为什么

最新发布

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<think>我们正在处理从Oracle迁移到PolarDB-O（兼容Oracle语法）的数据库迁移场景。用户的问题是如何在PolarDB-O中设置自增主键，使其类型和大小与Oracle中的自增主键类型一致。根据引用[1]的内容，我们知道需要关注数据类型映射。在Oracle中，自增主键通常使用NUMBER类型，并配合序列（SEQUENCE）实现自增。而在PolarDB-O（基于PostgreSQL，但兼容Oracle语法）中，我们可以使用GENERATED ALWAYS AS IDENTITY列来实现自增，同时需要选择与Oracle的NUMBER类型兼容的数据类型。引用[2]提到，Oracle中CHAR和VARCHAR2类型的长度默认以字节为单位，而PostgreSQL（以及PolarDB-O）中是以字符为单位。但是，对于数值类型，我们主要关注精度和范围。引用[4]提到了序列（SEQUENCE）在GaussDB中的使用问题，但PolarDB-O与GaussDB不同，它更接近PostgreSQL。不过，其中提到的序列不连续问题也值得注意，但用户的问题主要是关于数据类型。在Oracle中，我们通常这样定义自增主键： 1. 创建一个序列（SEQUENCE）来生成自增值。 2. 在表的主键列上使用NUMBER类型，并通过触发器或DEFAULT值（12c以后）将序列的下一个值赋给主键。例如，Oracle中的表定义可能如下： ```sql CREATE TABLE example ( id NUMBER(18,0) PRIMARY KEY, ... ); ``` 并创建一个序列： ```sql CREATE SEQUENCE example_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 20; ``` 在PolarDB-O中，我们可以使用IDENTITY列来模拟这一行为。对于数据类型，Oracle的NUMBER(18,0)可以映射到PolarDB-O的NUMERIC(18,0)或BIGINT。但是，由于自增主键通常是整数，且BIGINT的范围足够大（-9223372036854775808 到 9223372036854775807），而Oracle的NUMBER(18,0)的范围是-10^18+1到10^18-1，因此BIGINT可以覆盖这个范围（因为10^18大约是1e18，而BIGINT的最大值约为9.2e18，大于1e18）。但是，为了完全一致，特别是当Oracle中定义的是NUMBER(18,0)时，我们可以使用NUMERIC(18,0)（等同于DECIMAL(18,0)）来确保相同的精度。然而，引用[4]提到序列在分布式数据库中可能有不连续的问题，但PolarDB-O是单机还是分布式？根据PolarDB-O的文档，它支持分布式，但我们在设置自增主键时，如果使用IDENTITY列，其底层实现是序列，所以同样需要注意序列的缓存（CACHE）设置。为了避免序列不连续，可以设置CACHE为1，但这会影响性能。在迁移时，我们需要根据业务需求权衡。因此，在PolarDB-O中定义表时，可以这样写： ```sql CREATE TABLE example ( id NUMERIC(18,0) GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 999999999999999999 CACHE 20 NO CYCLE) PRIMARY KEY, ... ); ``` 或者，如果使用BIGINT： ```sql CREATE TABLE example ( id BIGINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 999999999999999999 CACHE 20 NO CYCLE) PRIMARY KEY, ... ); ``` 注意：这里MAXVALUE设置为999999999999999999（即18个9，也就是10^18-1），以匹配Oracle的NUMBER(18,0)的范围。但是，在Oracle中，NUMBER(18,0)的最大值实际上是10^18-1，即999...9（18个9）。而BIGINT的最大值是9223372036854775807（19位，但小于10^18-1？实际上，10^18是1后面18个0，所以10^18-1是18个9，而BIGINT最大值是19位数，但实际数值小于10^18？不对，10^18=1000000000000000000，而BIGINT最大值9223372036854775807（约9.2e18）大于10^18（1e18）。所以，BIGINT可以完全覆盖NUMBER(18,0)的范围，并且它只占用8字节，而NUMERIC(18,0)可能占用更多存储（但精确表示）。因此，如果原Oracle的NUMBER(18,0)用于整数，那么BIGINT是更高效的选择。但是，如果原Oracle使用的是NUMBER而不指定精度（即可以存储非常大的数字），那么我们需要根据实际数据可能的最大值来设置MAXVALUE。在PolarDB-O中，自增列使用序列，序列的最大值可以设置得非常大（例如10^27），但通常我们不会超过BIGINT的范围（9e18），所以如果原Oracle的序列没有设置特别大的MAXVALUE（比如默认是10^27），那么我们在PolarDB-O中也可以设置一个很大的MAXVALUE，或者使用NUMERIC而不指定精度（但这样存储效率较低）。但考虑到自增主键通常是整数，且范围不会特别大，使用BIGINT足够。因此，推荐做法： 1. 如果原Oracle使用的是NUMBER(精度,0)，且精度不超过18，则使用BIGINT。 2. 如果精度超过18，则使用NUMERIC（并指定相同的精度）。 3. 如果原Oracle使用的是NUMBER（无精度），则建议使用NUMERIC（无精度）或BIGINT（如果数据范围在BIGINT内）。但注意：在PolarDB-O中，NUMERIC可以存储任意大的数字，但性能不如BIGINT。所以，在迁移时，我们应尽量选择BIGINT，除非实际值可能超过BIGINT的范围（这种情况非常罕见）。另外，引用[2]提到，在迁移过程中，外部表的字段顺序必须一致，且主键必须一致。因此，在创建表时，除了数据类型，我们还要确保主键约束等一致。总结步骤： 1. 确定原Oracle表中自增主键列的数据类型（例如NUMBER(18,0)）。 2. 在PolarDB-O中创建表时，将该列定义为BIGINT（如果原精度不超过18）或NUMERIC（原精度），并加上IDENTITY属性，设置相同的序列参数（START WITH, INCREMENT BY, CACHE, MINVALUE, MAXVALUE, NO CYCLE）。 3. 如果原Oracle序列的当前值不是1，我们需要在PolarDB-O中设置序列的当前值。可以通过ALTER SEQUENCE ... RESTART WITH ...（注意：在创建表时，IDENTITY列的序列名是`表名_列名_seq`，我们可以修改它的当前值）。例如，如果原Oracle序列的当前值为1000，那么在PolarDB-O中创建表后，执行： ```sql ALTER SEQUENCE example_id_seq RESTART WITH 1000; ``` 注意：在创建表时，如果指定了START WITH，那么序列会从该值开始。但是，如果迁移数据时已经存在数据，我们需要将序列的当前值设置为当前最大值+1。另外，如果原Oracle使用触发器来设置自增，那么迁移到PolarDB-O时，我们应改用IDENTITY列，避免使用触发器。最后，关于引用[4]中提到的序列不连续问题，在PolarDB-O中，由于序列缓存是会话级的，同样可能出现不连续（比如缓存20，那么如果某个会话取了一组值但未用完，而其他会话又取了下一组，那么当第一个会话继续使用序列时，会出现跳跃）。如果业务要求连续，可以设置CACHE为1，但这样会影响性能。因此，需要根据业务需求决定。所以，针对用户的问题，迁移Oracle的numeric类型主键到PolarDB-O： - 如果原Oracle列是NUMBER(精度,0)且精度<=18，使用BIGINT。 - 如果精度>18，使用NUMERIC(精度,0)。 - 然后使用GENERATED ALWAYS AS IDENTITY，并设置与原序列相同的参数。这样，可以保持自增主键类型一致。</think>在将 Oracle 数据库的 `NUMBER` 类型自增主键迁移到 PolarDB-O 时，为保持数据类型一致性，请遵循以下映射方案和配置步骤： ### 一、数据类型映射建议 | **Oracle 数据类型** | **PolarDB-O 对应类型** | **说明** | |---------------------|------------------------|----------| | `NUMBER(10,0)` | `INTEGER` | 小范围整数（$-2^{31}$ 到 $2^{31}-1$） | | `NUMBER(18,0)` | `BIGINT` | **推荐选择**，范围 $-9.2\times10^{18}$ 到 $9.2\times10^{18}$ | | `NUMBER(38,0)` | `NUMERIC(38,0)` | 超大整数（需额外存储空间） | | **无精度声明** | `BIGINT` | 默认最优选择，覆盖大多数场景 | > 📌 **关键建议**： > 1. 优先选择 `BIGINT`（对应 Oracle 的 `NUMBER(18,0)`），因其： > - 完全覆盖 Oracle `NUMBER(18,0)` 范围（$-10^{18}+1$ 到 $10^{18}-1$） > - 存储效率高（8字节），性能优于 `NUMERIC`[^1] > 2. 仅当需要超过 18 位整数时使用 `NUMERIC`（如银行账户号） ### 二、迁移配置步骤（Navicat 操作） 1. **打开表设计器** - 右键目标表 → **设计表** → **列** 选项卡 2. **配置主键列** ```sql -- 示例：Oracle 的 NUMBER(18,0) 主键迁移为 BIGINT "ID" BIGINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1000 -- 与原序列 START WITH 一致 INCREMENT BY 1 -- 与原序列 INCREMENT BY 一致 MINVALUE 1 MAXVALUE 9223372036854775807 -- BIGINT 最大值 CACHE 20 NO CYCLE) PRIMARY KEY ``` 3. **参数设置要点** - **开始值**：通过 SQL 查询原序列当前值 ```sql SELECT last_number FROM user_sequences WHERE sequence_name='YOUR_SEQ'; ``` - **最大值**：设置为 `9223372036854775807`（`BIGINT` 上限） - **缓存**：保持与原序列相同（通常 20），避免性能下降[^4] ### 三、迁移后验证 ```sql -- 检查序列状态 SELECT sequencename, last_value, increment_by FROM pg_sequences WHERE sequencename LIKE '%your_table_id_seq%'; -- 插入测试数据 INSERT INTO your_table (other_columns) VALUES ('test'); SELECT currval('your_table_id_seq'); -- 验证自增值 ``` ### 四、特殊场景处理 1. **超大整数迁移**（如 `NUMBER(38,0)`） ```sql "ACCOUNT_ID" NUMERIC(38,0) GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1000000000000000000 MAXVALUE 99999999999999999999999999999999999999) ``` 2. **MyBatis 主键获取** ```xml <insert id="insertData" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> INSERT INTO your_table (...) VALUES (...) </insert> ``` > ⚠️ **注意事项**： > - PolarDB-O 的 `CACHE` 是会话级，可能造成序列断层（业务无连续性要求可忽略）[^4] > - 若原 Oracle 使用 `TRIGGER+SEQUENCE`，需删除触发器改用 `IDENTITY` > - 字段顺序必须与 Oracle 严格一致[^2] ### 五、数据类型选择决策树 ```mermaid graph TD A[Oracle 主键类型] --> B{NUMBER 精度} B -->|<=18位| C[BIGINT] B -->|>18位| D[NUMERIC] B -->|未声明精度| C C --> E[设置相同序列参数] D --> E ``` 通过以上配置，可确保 PolarDB-O 的自增主键在**范围精度、递增行为**上与 Oracle 完全一致，同时兼顾存储效率和查询性能[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何将 Oracle 的 `TRIGGER+SEQUENCE` 方案迁移到 PolarDB-O 的 `IDENTITY` 列？ 2. PolarDB-O 中 `BIGINT` 和 `NUMERIC` 的性能差异有多大？ 3. 自增主键达到最大值后如何安全扩容？ 4. 在 Java 实体中如何注解 PolarDB-O 的自增主键？ 5. Navicat 中如何批量修改多表的自增配置？