Java学习日记之掌控硬盘(1)

本文详细介绍了冯诺依曼体系下内存的重要性,阐述了字节流与字符流的区别及应用,重点讲解了File类、RandomAccessFile类以及节点流的使用方法,同时对比了二进制文件与文本文件的特点。


在冯诺依曼体系下,核心是内存。程序运行在内存中,一切硬件围绕内存而处理,所有从内存流出的信息都被称为输出流,所有流向内存的信息都被称为输入流,输入/输出流简称I/O流。

1.字节流与字符流

字节流是指按字节读写信息的方法。字符流事以字符为单位读写信息的方法。

字节流和字符流内基本都是成对出现输入流和输出流的类。字节流的输入基类是InputStream,字节流的输出基类是OutputStream。字符流的输入基类是Reader,字符流的输出基类是Writer。

1.  File类

(1)   是IO中唯一代表磁盘文件本身信息的类,而不是文件中的内容

(2)   定义了一些与平台无关的方法来操作文件,例如创建、删除、重命名

(3)   java中的目录被当做一种特殊的文件被使用,list方法可以返回目录中的所有子目录和文件

(4)   在UNIX下的路径分割符为(/),在doc下的分割符为(\),java可以正确处理Unix和doc下的路径分隔符

 

2.RandonAccessFile

(1) RandomAccessFile类提供了众多的文件访问方法

(2) RandomAccessFile支持随机访问的方式

(3)   RandomAccessFile在随机(相对顺序而言)读写记录格式的文件时有很大的优势。

(4) RandomAccessFile仅限于操作文件,不能访问其他的IO设备,如网络内存映像等。

(5)   两种构造方法

new RandomAccessFile(file,”rw”);读写方式

new RandomAccessFile(file,”r”);只读方式

 

3. 节点流

(1)流的概念

流是字节序列的抽象概念

文件是数据静态存储的形式,而流是指数据传输时的形态

Java分节点流和过滤流两大类

(2)InputStream类和OutputStream类

程序可以连续读取字节的对象叫输入流,在java中,用InputStream类来描述所有输入流的抽象概念。

InputStream类的方法:int read();(当没有数据可读的时候处于阻塞状态)

int read(byte[]b);

int read(byte[]b,int off,int len);

longskip(long n);

intavalable();

voidmark(int readlimit);

voidreset();

booleanmarkSupprted();

voidclose()

有垃圾回收机制,还要调用close()方法的原因,相关资源指系统产生的资源,调用close()方法能释放系统产生的资源,java程序类实例回收类实例,系统资源管不了,所以要调用close();

(3)OuputStream类

程序可以向其中连续的写入字节流的对象叫输出流,在java中,用OutputStream类来描述所有输出流的抽象概念。

OutputStream 方法

Void write(int b);

Void write(byte[] b),int off,int len;

Void flush();

Void close();

(4)FileInputStream类FileOutputSteam类

用于创建磁盘文件的输入流和输出流对象,通过构造函数来指定文件路径和文件名。

创建FileInputStream实例对象时,指定的文件应该是存在而且是可读的,FileOutputSteam实例对象时,如果指定的文件已经存在,这个文件中的内容将被覆盖清楚。

对一个磁盘文件创建FileInputStream对象的两种方式:

1. FileInputStream inOne = newFileInputStream(“aaa.txt”);

2. File f = new File(“aaa.txt”);

FileInputStream inOne = newFileInputStream(f);

(5) Reader与Write类

所有字符流类的抽象基类,用于简化对字符串的输入输出编程,即用于读写文本数据

二进制文件和文本文件的区别

这两个类主要用操作文本文件

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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