PTA 人口普查 (c++)

本文介绍了一个基于C++的算法解决方案,用于处理大规模人口普查数据,筛选出合理范围内的最年长和最年轻居民,通过日期解析和有效性检查,确保数据准确性和程序效率。

1028 人口普查 (20分)

不出所料,最后一个点用Java超时了,所以用c++完成。

某城镇进行人口普查,得到了全体居民的生日。现请你写个程序,找出镇上最年长和最年轻的人。
这里确保每个输入的日期都是合法的,但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过 200 岁的老人,而今天是 2014 年 9 月 6 日,所以超过 200 岁的生日和未出生的生日都是不合理的,应该被过滤掉。

输入格式:

输入在第一行给出正整数 N,取值在(0,10​5​​];随后 N 行,每行给出 1 个人的姓名(由不超过 5 个英文字母组成的字符串)、以及按 yyyy/mm/dd(即年/月/日)格式给出的生日。题目保证最年长和最年轻的人没有并列。

输出格式:

在一行中顺序输出有效生日的个数、最年长人和最年轻人的姓名,其间以空格分隔。

输入样例:

5
John 2001/05/12
Tom 1814/09/06
Ann 2121/01/30
James 1814/09/05
Steve 1967/11/20

输出样例:

3 Tom John

样例解答:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
 int n;
 cin>>n; 
 int sum=0,max=0,min=20140906;
 string max_name="",min_name="";
 for(int i=0;i<n;i++) {
  string name; 
  int year,mon,day;
  cin>>name;
  scanf("%d/%d/%d",&year,&mon,&day);
  if((year<2014&&year>1814)
   ||(year==2014&&mon*30+day<=276)
   ||(year==1814&&mon*30+day>=276)) {
   sum++;
   int t = year*1000+mon*100+day;
   if(t>max) {
    max=t;
    max_name = name;
   }
   if(t<min) {
    min=t;
    min_name = name;
   }
  }
 }
 if(sum==0) {
  cout<<"0";
 }
 else {
  cout<<sum<<" "<<min_name<<" "<<max_name;
 }
 return 0;
}
由于没有直接关于C++实现PTA场景下字典合并方法的引用内容,下面给出一个通用的C++实现字典(通常用`std::map`或`std::unordered_map`)合并的示例代码。 ### 使用`std::map`实现字典合并 ```cpp #include <iostream> #include <map> // 合并两个std::map template<typename K, typename V> std::map<K, V> mergeMaps(const std::map<K, V>& map1, const std::map<K, V>& map2) { std::map<K, V> result = map1; for (const auto& pair : map2) { result[pair.first] = pair.second; } return result; } int main() { std::map<std::string, int> dict1 = {{"apple", 1}, {"banana", 2}}; std::map<std::string, int> dict2 = {{"banana", 3}, {"cherry", 4}}; std::map<std::string, int> mergedDict = mergeMaps(dict1, dict2); for (const auto& pair : mergedDict) { std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl; } return 0; } ``` ### 使用`std::unordered_map`实现字典合并 ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> // 合并两个std::unordered_map template<typename K, typename V> std::unordered_map<K, V> mergeUnorderedMaps(const std::unordered_map<K, V>& map1, const std::unordered_map<K, V>& map2) { std::unordered_map<K, V> result = map1; for (const auto& pair : map2) { result[pair.first] = pair.second; } return result; } int main() { std::unordered_map<std::string, int> dict1 = {{"apple", 1}, {"banana", 2}}; std::unordered_map<std::string, int> dict2 = {{"banana", 3}, {"cherry", 4}}; std::unordered_map<std::string, int> mergedDict = mergeUnorderedMaps(dict1, dict2); for (const auto& pair : mergedDict) { std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl; } return 0; } ``` 在上述代码中,定义了两个函数`mergeMaps`和`mergeUnorderedMaps`分别用于合并`std::map`和`std::unordered_map`。这两个函数的基本思路都是先将第一个字典复制到结果字典中,然后遍历第二个字典,将其中的键值对添加到结果字典中。如果有相同的键,后面的键值对会覆盖前面的。
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