浅谈2018年的MarTech技术栈

本文深入探讨了MarTech与AdTech的区别,强调MarTech在营销中的重要性。通过分析不同公司的MarTech技术栈,如BlackRock、Earth Networks、Cisco等,展示了MarTech如何帮助企业解决营销问题,提高效果和ROI。文章列举了多个营销工具,包括Oracle Eloqua、Adobe Analytics等,并提及了关键工具在营销策略中的应用。

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MarTech越来越热,有时甚至成为一种营销社交术语,很多人高谈阔论,很多人迷茫困惑,很多人知道MarTech的缘起,却不知道未来,我也是算其中一个。

第一部分 MarTech和AdTech

经常有人问我,MarTech和AdTech有什么区别?MarTech是不是未来的AdTech?我觉得没有标准答案,每个人都会有自己的理解和思考。我简单分享一下我的想法,首先Marketing是比Advertising更大的范畴,Marketing在数字时代变得更复杂和技术范,MarTech应运而生。第二,AdTech在过去大多是面向媒体的一些技术和公司,例如谷歌,脸书等, 而MarTech是面向广告主的技术和管理。二者是不同的角度来看营销问题,媒体的AdTech考虑最大化收入,而广告主的MarTech考虑最大化效果和ROI。第三,通过MarTech的技术栈,我们可以更好的理解MarTech所涉及的问题,以及解决方案。

第二部分 MarTech 技术栈

什么是MarTech技术栈?技术栈的英文叫做Tech Stack,含义就是营销工具的集合。 

感谢Scott BRINKER每年收集公司营销工具的集合,以及解决营销问题的思路。通过观察这些公司对于营销技术的整理,我们会发现公司和公司之间的差异很大,快消公司营销的决策比较广,涉及产品定位,渠道管理和消费群体心里等;会员型零售涉及到会员的深度和有效交互,并且获取会员的有效需求;面向企业的营销会面临转化周期长,企业画像复杂和营销内容专业性等方面的挑战。

2018年的营销技术栈PPT  (54个候选)

2017年的营销技术栈PPT  (52个候选)

2016年的营销技术栈PPT  (41个候选)

下载地址:http://www.ouyangchen.com/martech

第三部分,2018年营销技术栈的五个代表

这一节分享5个技术栈,它们是从54个候选技术栈中选出来的,评委是MarTechToday和ChiefMarTech的编辑团队。

3.1)黑岩集团(BlackRock)

黑岩集团(BlackRock, Inc.)又称贝莱德集团,它是美国规模最大的上市投资管理集团,纽约证券交易所的代号为BLK,贝莱德现拥有约10,100名员工。

个技术栈比较创新,将营销的几个层次,并且类比城市建设:

发现城市:定义机会,价值和用户

概念公园:定义方向和想法

计划城区:组建团队和安排工作

建造城邦:执行远景和计划

其中一些重要的工具包括

营销计划分析:Oracle Eloqua

营销自动化:Oracle Eloqua

网站和移动分析:Adobe Analytics , Google Analytics, Flurry

线上广告度量:Sizmek

DSP:Xaxis

网站优化:Adobe Target

标识打通:LiveRamp

3.2) Earth Networks

Earth Networks 是一家美国的小企业,公司不到200人,总部在美国马里兰州,专注气象方面的智能解决方案,包括局部强对流天气预警,农业金融智能决策等。它的营销技术栈也充满风云变化的味道。

这是一家典型的企业服务公司,它将整个布局分为,吸引(Attract ),互动(Engage)和分析(Analyze)三个部分,像是水平放置的三层漏斗,分别对于机会(Opportunity),扰动(Churn),收入(Revenue)。

营销工具列表:

1.内容创作:Adobe Creative Cloud , Canva(协作品牌设计)

2.客户体验:Qualtrics(客户调研报告),SurveyMonkey(在线调研),HotJar(网站优化)

3.发布渠道:Google , Facebook , LinkedIn , Twitter, Instagram , Wrike

4 数据管理:Salesforce , CloudIngo(Salesforce的数据清洗App),DupeCatcher(Salesforce的实时去重应用)

快速公司参考:

Qualtrics:世界领先的调研公司,目前大约拥有6000万客户,平均每天进行210万次调查。该公司的基本版软件可以免费使用,但为企业提供很多增值的追加的数据和洞察服务。

HotJar :提供网站分析工具,对用户行为进行深度分析,推进转化率优化。
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