Redis——如何应对缓存同步，缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩问题

最新推荐文章于 2025-09-09 20:29:26 发布
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博客围绕Redis展开，介绍了缓存同步、缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等关键内容，这些都是Redis缓存使用中常见且重要的问题，对理解和运用Redis缓存技术有重要意义。

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缓存击穿

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缓存雪崩

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Redis：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
weixin_55088130的博客
08-15 2961
利用布隆过滤器，将查询的数据条件都哈希到一个足够大的布隆过滤器中，用户发送的请求过来时，先被布隆过滤器拦截，一定不存在的数据直接就被拦截返回了，从而可以避免缓存和数据库都不存在的数据进行查询访问，达到减轻此类情况下数据库压力的目的。，通过设置lockkey 或者 通过当前的时间与锁设置的时间做比较，如果当前时间已经大于锁设置的时间临界，即可以进一步判断是否可以获取锁，否则说明该锁还在被占用，不能获取该锁。当主节点的数据发生变化时，会将变化的数据同步给从节点，这样从节点的数据就可以和主节点的数据保持一致了。
专业技能——Redis常用命令和持久化策略,内存回收策略+主从,哨兵,集群模式+缓存穿透击穿雪崩+Redis缓存淘汰机制
weixin_44040169的博客
08-18 1251
Redis常用命令和持久化策略、内存回收策略等，了解主从模式、哨兵模式，集群模式的工作原理 + 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 +Redis 为什么快+IO多路复用+缓存淘汰机制
Redis——缓存击穿、穿透、雪崩
娜娜米的博客
05-24 1580
Redis的缓存击穿、穿透、雪崩，这几个概念是设计大流量接口时所需要考虑的问题，也是面试常问的Redis相关的基础知识，本篇捋一下这几个概念，做一个小结；
【Redis原理】Redis生产问题——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和缓存与数据库的数据一致性
gadiaola的博客
06-29 1238
针对缓存常见问题，本文提出以下解决方案： 缓存穿透：采用非法请求限制、缓存空值或布隆过滤器判断数据存在性，避免无效数据库查询。 缓存击穿：使用互斥锁或热点数据永不过期策略，防止热点数据失效时数据库过载。 缓存雪崩：通过均匀设置过期时间、互斥锁、后台更新及Redis集群保障，避免大规模缓存失效。 数据一致性：推荐旁路缓存模式（先更新数据库后删缓存），配合重试机制确保缓存与数据库同步。 这些方案有效解决了高并发场景下的缓存问题，保障系统稳定运行。
Redis——缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透
qq_56086076的博客
12-21 1091
Redis——缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透
Redis缓存三兄弟——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
weixin_43278420的博客
04-25 1365
穿透无中生有key，布隆过滤null隔离。缓存击穿过期Key，锁与非期解难题。雪崩大量过期key，过期时间要随机。面试必考三兄弟，可用限流来保底。
Redis的缓存问题——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及多级缓存架构设计
最新发布
z1ztai的博客
09-09 1176
Big Key 是指 key 对应的 value 所占的内存空间比较大，例如一个字符串类型的 value 可以最大存到 512MB，一个列表类型的 value 最多可以存储 232−12^{32}-1232−1 个元素。如果按照数据结构来细分的话，一般分为字符串类型 Big key 和非字符串类型 Big Key。字符串类型：体现在单个 value 值很大，一般认为超过 10KB 就是 Big Key，但这个值和具体的 OPS 相关。非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，体现在元素个数过多。
Redis实战——查询缓存&缓存穿透、雪崩、击穿
不愿意做鱼的小鲸鱼の博客
03-18 537
为什么要使用缓存 言简意赅：速度快，好用 缓存数据存储于代码中，而代码运行在内存中，内存的读写性能远高于磁盘，缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力 实际开发中，企业的数据量，少则几十万，多则几千万，这么大的数据量，如果没有缓存来作为避震器系统是几乎撑不住的，所以企业会大量运用缓存技术 但是缓存也会增加代码复杂度和运营成本
Redis 面试题——缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩
代码星辰的博客
09-20 609
本文介绍了与缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩相关的面试题。
Redis中关于缓存三兄弟（穿透、击穿、雪崩）和数据一致性问题的解决方案实例
m0_74808313的博客
07-17 1151
缓存穿透就是一个本不存在的key，穿过缓存直接访问数据库数据库，由于数据本就不存在，这样的访问是没有意义的，会对数据库造成不必要的压力。有以下两种常见的解决方案：缓存空对象和布隆过滤器过滤。但是一般我们会选择布隆过滤器过滤这种解决方案。首先，缓存空对象方案，就是当数据库查询返回空时，也将这个空结果进行缓存，并设置一个较短的过期时间。其次，布隆过滤器方案，就是在缓存查询和数据库查询前先进行布隆过滤器过滤掉不存在的key。布隆过滤器的主要作用是用于检索一个元素是否存在于一个集合中。
Java技术栈 —— 缓存雪崩、击穿与穿透
键盘国治理专家的博客
12-28 1588
Java技术栈 —— 缓存雪崩、穿透与击穿
【Redis应用问题解决】缓存击穿、穿透与雪崩解决方案及双写一致性策略：提升系统稳定性与性能优化方法综述
07-08
内容概要：本文详细介绍了Redis应用中常见的三大问题——缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩的场景及其解决方案，并探讨了Redis与MySQL双写一致性方案及不同缓存模式的应用。针对缓存击穿，提出了预先设置热门数据、实时...
Redis——缓存穿透、击穿、雪崩、双写一致性、持久化、数据淘汰策略、数据删除、分布式锁
mo_chen1025的博客
05-30 1657
从缓存三兄弟（缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩）到双写一致性、数据持久化、数据淘汰策略，数据删除策略和分布式锁，全面讲解Redis知识
【Caffeine进阶】Redis+Caffeine 两级缓存实战，性能爆缸
You’re a wanderer just like me
03-31 5796
往期回顾 博主前面发过一篇【缓存框架Caffeine】初级篇，主要介绍了Caffeine的入门级使用！地址https://blog.youkuaiyun.com/Number_oneEngineer/article/details/123328014?spm=1001.2014.3001.5501 本文主要介绍 Caffeine以注解的方式来操作缓存,将原本全手动操作方式，改进为本地缓存交给spring管理 Caffeine基于切面操作，自定义注解的方式来操作缓存 前面两种方式搭配Redis实现两级缓存实战 .
【分布式锁篇】Redisson详解
You’re a wanderer just like me
08-02 3527
一个基于Redis实现的分布式工具，有基本分布式对象和高级又抽象的分布式服务，为每个试图再造分布式轮子的程序员带来了大部分分布式问题的解决办法。
Redis——单线程模型详解
You’re a wanderer just like me
03-04 2397
redis为什么这么快！
Spring Boot + Redis 操作多种实现（Jedis,Redisson,Lettuce）
You’re a wanderer just like me
12-03 1209
Spring Boot + Redis 操作多种实现（Jedis,Redisson,Lettuce） 一、Jedis,Redisson,Lettuce三者的区别1.1、Jedis1.1、Redisson1.3、 Lettuce二、Jedis三、RedisTemplate3.1、使用配置3.2、使用示例3.3、扩展3.3.1、spring-boot-starter-data-redis的依赖包3.3.2、stringRedisTemplate API（部分展示）3.3.3 StringRedisTemplat
Redis——集群搭建及选举原理
You’re a wanderer just like me
08-10 766
redis集群简述 哨兵模式中如果主从中master宕机了，是通过哨兵来选举出新的master，在这个选举切换主从的过程，整个redis服务是不可用的。而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务，因此没法支持更高的并发。而且单个主节点的内存设置也不宜过大。否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的效率。 redis集群是由一系列的主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要 sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集
Redis 16 个常见使用场景
You’re a wanderer just like me
03-02 763
一口气说出redis 16个常见的使用场景
Redis核心技术解析：集群、持久化与缓存优化策略
针对缓存常见问题，文档系统阐述了缓存穿透（查询不存在数据）、缓存击穿（热点key失效瞬间大量请求涌入）、缓存雪崩（大规模key同时过期）的成因与对策：前者可通过布隆过滤器拦截非法请求，中者宜采用互斥锁或永不...
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