SQL_STUDY:13.SQL VIEW（视图）

摘要：

1. 视图的简单操作
2. 视图每次查询都会更新数据
3. 建立视图索引（未实现）

SQL VIEW（视图）

视图是可视化的表。

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

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SQL CREATE VIEW 实例

可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 “Current Product List” 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 “Beverages” 类的全部销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

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SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

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视图的查询：

ORACLE视图在数据库中是没有存储空间的。你可以把普通视图想成一个复杂SQL语句的别名，所以你查询视图的时候，当然是执行里面的SQL语句了，也就是查询的基础表。基础表的数据更改了，视图的结果当然也跟着改变。

如果视图查询的效率低，首先应该优化里面的SQL语句。如果实在没有优化的空间可以考虑做成物化视图，物化视图在数据库中是需要存储空间的，而且需要手工刷新。物化视图也就相当把你内在的SQL语句全部查询出来做成一个表的形式存在，你可以基于物化视图做索引或者分区等优化。如果你们查询的视图要求实时性不高的话可以考虑物化视图，如果要求实时性就需要优化SQL，甚至考虑是否重新设计表结构。