力扣刷题1.两数之和（Java）

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解体思路

1. 暴力解法
   用数组中的每一项去找对应的数加起来等于target 只要找到就返回 因为前提假设是每种输入只会对应一个答案

时间复杂度	空间复杂度
O(n^2)	O(1)

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i< nums.length; i++){
            for(int j = i+1; j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+ nums[j] == target){
                    int a[] = new int[]{i,j};
                    return a;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)

2.两遍hash表
使用两次迭代。在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target- nums[i]targetnums[i])是否存在于表中。注意，该目标不能是nums[i]本身 [官方]

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map =new HashMap<>();
        for(int i = 0; i< nums.length; i++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int complement = target - nums[i];
            //hash表把查找时间降为 map.containsKey(complement)  1
            if(map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i){  
                return new int[]{i, map.get(complement)};
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

时间复杂度	空间复杂度
O(n)	O(n)

我们把包含有 nn 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1) ，所以时间复杂度为 O(n)O(n)。
所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表中存储了 n 个元素。

3. 一遍哈希表
   事实证明，我们可以一次完成。在进行迭代并将元素插入到表中的同时，我们还会回过头来检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在，那我们已经找到了对应解，并立即将其返回。
   //一遍hash 在放的同时进行寻找 放置的时候不能和自己比 先比再放就不会 出错

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map =new HashMap<>();
        for(int i = 0; i< nums.length; i++){
            int complement = target - nums[i];
            if(map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i){
                return new int[]{i, map.get(complement)};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
       throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

时间复杂度	空间复杂度
O(n)	O(n)

虽然2，3方法都是O(n) ，但是3 对2 进行优化 ，每次只跟前面的进行比较 减少一部分工作量，同时少了一个for 循环

需要注意一点 先进行比较再进行增加就不会与自己比 比如 int num = new int[]{3,3};
target = 6; 如过是错误写法就会出错 map.get(complement) != i) 会获取到i本身的值 因此会出错。

		    //错误写法
			map.put(nums[i],i);// 先增加就会自己和自己比
			int complement = target - nums[i];
            if(map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i){
                return new int[]{i, map.get(complement)};
            }