2021-01-10

本文围绕pink老师的HTML与CSS3课程展开,记录了诸多实用技巧。包括图片适应盒子大小、文字围绕浮动元素布局、超链接样式设置、VSCode操作技巧等,还提及了三角强化、梯形盒子制作、绝对定位、垂直居中等CSS3相关内容,以及清除内外边距、清除列表小圆点等细节。

pink老师htmlcss3

用这个形式记录只为了错了能随时更正。

  • 亲儿子标签
    只管亲儿子一级的元素,不管后代。

  • 图片适应盒子大小
    width:100%

  • p269 布局技巧 文字围绕浮动元素巧妙运用。
    浮动的本质是做文字围绕效果浮动不会压住文字可以利用这个特性 做出想要的效果

  • 上下排列用标准盒子,左右排列用浮动。
    一大堆盒子的时候建议用ul li套盒子。不浮动就再给li加浮动。注意可以去掉li自带的小·。
    做一排超链接的时候也建议用 ul li 加浮动

  • 随时记得清除内外边距
    *{
    margin:0
    padding:0}

  • 如果一个盒子添加了text-align:center
    那么所有的行内元素和行内块元素都会水平居中对齐

  • 垂直居中就让line-height 和height相等

  • 超链接不要下划线
    text-decoration:none

  • vsCode技巧
    拉下的同时输入文字可以搞出一列来
    比如写超链接#的时候

  • 只有行内块元素 或 块级元素才有大小
    可以转换行内块元素display:inline-block
    比如想把超链接做成行内块的时候可以灵活运用

只要给父亲添加text-align那么所有子盒子也会水平居中

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p271三角强化(直角三角形)
制作梯形盒子
width0
height0
上边框宽度调大
boder-top:100px solid transpraent;
boder-right:50px solid 颜色
左边和下边的边框宽度设置0
boder-bottom:0 solid.颜色
boder-left:0 solid 颜色
有简写

绝对定位

  • font-weight 400/700

  • vertical-align:middle取消图片底侧有空白缝隙的问题

  • font:12px/1.5 所有文字大小是12号1.5倍行高

  • webkit-font-smoothing:antialised;
    抗锯齿性

  • 加了绝对定位的盒子可以直接给宽度和高度

  • box-sizing:border-box
    p313 是css3盒子模型的写法。不用担心padding撑大盒子。
    盒子大小为weitht。这句是哪一集出现的忘记了。

  •   是空格

  • 登陆和注册一般放到一个盒子里 相关性

  • comoon.css公共部分调用 class=“xxxx”

  • 垂直居中的line-height会继承

  • 盒子里面字数不同的话,千万不要给小li宽度,自然撑开。

  • p307 每个盒子中间都有一个小竖线
    可以给竖线左右magin值,就可以自然呈现盒子与盒子之间的距离。
    如果是偶数的话,可以用盒子包含ul li 偶数 结构伪类:nth-child(even)
    span不可以做竖线

  • p314行内元素给左右的margin值是没问题的。
    a超链接是行内元素。可以用margin:0 10px制造隔开的视觉效果。

  • 清除li前面的小圆点:list-style: none (这个参数要放在ul里面修饰)

  • transform: translate(x,y)
    添加链接描述
    transform:translate(-50%,-50%)
    当使用:top: 50%;left: 50%;, 是以左上角为原点,故不处于中心位置
    translate(-50%,-50%) 作用是,往上(x轴),左(y轴)移动自身长宽的 50%,以使其居于中心位置。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
你提供的数据是一个典型的空气质量监测数据集,包含日期、AQI 和多种污染物浓度以及污染等级。我们可以基于此数据进行统计分析、可视化或模型训练等操作。 以下是一些可以执行的常见任务和示例代码: --- ### ✅ 1. 数据加载与查看 ```python import pandas as pd # 假设你的数据存储在一个 CSV 文件中 data = pd.read_csv("air_quality_data.csv") # 查看前几行数据 print(data.head()) ``` --- ### ✅ 2. 按污染等级分组统计污染物均值 ```python grouped_stats = data.groupby('污染等级').agg({ 'PM2.5': 'mean', 'PM10': 'mean', 'CO': 'mean', 'NO2': 'mean', 'SO2': 'mean', 'O3_8h': 'mean' }).reset_index() print(grouped_stats) ``` --- ### ✅ 3. 绘制箱线图(Boxplot)比较不同污染等级下的污染物分布 ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns pollutants = ['PM2.5', 'PM10', 'CO', 'NO2', 'SO2', 'O3_8h'] fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(16, 10), dpi=100) axes = axes.flatten() for i, pollutant in enumerate(pollutants): sns.boxplot(x='污染等级', y=pollutant, data=data, ax=axes[i], palette="Set2") axes[i].set_title(f'{pollutant} 分布') axes[i].tick_params(axis='x', rotation=45) plt.tight_layout() plt.show() ``` --- ### ✅ 4. 进行显著性检验(ANOVA 或 Kruskal-Wallis) ```python from scipy.stats import f_oneway, kruskal for pollutant in pollutants: groups = [group[pollutant].values for name, group in data.groupby('污染等级')] # 正态性检验(可选) normality_results = [stats.normaltest(group) for group in groups] p_values_normal = [p for stat, p in normality_results] if all(p > 0.05 for p in p_values_normal): f_stat, p_val = f_oneway(*groups) print(f"污染物 {pollutant}: ANOVA p-value = {p_val:.4f}") else: h_stat, p_val = kruskal(*groups) print(f"污染物 {pollutant}: Kruskal-Wallis p-value = {p_val:.4f}") ``` --- ###
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