【剪映小助手源码精讲】第26章 特效添加服务

Python3.8

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

第26章 特效添加服务

26.1 概述

特效添加服务负责在视频编辑草稿中添加各种视觉特效,包括场景特效和人物特效两大类。该服务支持批量添加特效,每个特效可以设置不同的开始时间、结束时间和特效参数,为视频创作提供丰富的视觉效果。

26.2 核心实现

26.2.1 服务入口函数

特效添加服务的核心实现位于 src/service/add_effects.py 文件中:

async def add_effects(request: AddEffectsRequest) -> AddEffectsResponse:
    """添加特效到草稿"""
    logger.info(f"添加特效到草稿: {request.draft_url}")
    
    # 参数验证
    if not request.draft_url:
        raise ValueError("草稿URL不能为空")
    
    if not request.effects:
        raise ValueError("特效列表不能为空")
    
    # 获取草稿缓存
    draft = await get_draft_cache(request.draft_url)
    if not draft:
        raise INVALID_DRAFT_URL
    
    # 创建特效轨道
    effect_track = draft.create_track("effect")
    
    # 处理特效列表
    effect_ids = []
    segment_ids = []
    
    for effect_item in request.effects:
        try:
            # 解析特效信息
            effect_info = parse_effect_info(effect_item)
            
            # 创建特效片段
            effect_segment = create_effect_segment(effect_info, draft)
            
            # 添加特效到轨道
            effect_track.add_segment(effect_segment)
            
            # 记录ID
            effect_ids.append(effect_segment.material_id)
            segment_ids.append(effect_segment.id)
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"处理特效失败: {effect_item}, 错误: {str(e)}")
            continue
    
    # 保存草稿
    await save_draft_cache(request.draft_url, draft)
    
    return AddEffectsResponse(
        draft_url=request.draft_url,
        track_id=effect_track.id,
        effect_ids=effect_ids,
        segment_ids=segment_ids
    )

26.2.2 特效信息解析

特效信息的解析是关键步骤,涉及JSON解析和参数验证:

def parse_effect_info(effect_item: EffectItem) -> dict:
    """解析特效信息"""
    try:
        # 如果是字符串,尝试JSON解析
        if isinstance(effect_item.effect_info, str):
            effect_info = json.loads(effect_item.effect_info)
        else:
            effect_info = effect_item.effect_info
        
        # 验证必填字段
        required_fields = ["effect_name", "start", "end"]
        for field in required_fields:
            if field not in effect_info:
                raise ValueError(f"缺少必填字段: {field}")
        
        return effect_info
        
    except json.JSONDecodeError as e:
        raise ValueError(f"特效信息JSON解析失败: {str(e)}")
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"特效信息解析失败: {str(e)}")

26.2.3 特效片段创建

根据解析后的特效信息创建特效片段:

def create_effect_segment(effect_info: dict, draft) -> EffectSegment:
    """创建特效片段"""
    # 获取特效类型
    effect_type = get_effect_type(effect_info["effect_name"])
    
    # 创建时间范围
    time_range = TimeRange(
        start=effect_info["start"],
        duration=effect_info["end"] - effect_info["start"]
    )
    
    # 创建特效片段
    effect_segment = EffectSegment(
        id=f"effect_{uuid.uuid4().hex}",
        material_id=effect_info["effect_name"],
        type=effect_type,
        clip=clip_settings,
        render_type="effect",
        source_type="user",
        time_range=time_range
    )
    
    # 设置特效参数
    if "params" in effect_info:
        effect_segment.params = effect_info["params"]
    
    return effect_segment

26.2.4 特效类型判断

系统根据特效名称判断特效类型:

def get_effect_type(effect_name: str) -> str:
    """获取特效类型"""
    # 场景特效类型
    scene_effects = [
        VideoSceneEffectType.FLASH,
        VideoSceneEffectType.GLITCH,
        VideoSceneEffectType.BLUR,
        VideoSceneEffectType.PARTICLE,
        VideoSceneEffectType.LIGHT,
        VideoSceneEffectType.WEATHER,
        VideoSceneEffectType.TRANSITION
    ]
    
    # 人物特效类型
    character_effects = [
        VideoCharacterEffectType.BEAUTY,
        VideoCharacterEffectType.FACE,
        VideoCharacterEffectType.BODY,
        VideoCharacterEffectType.HAIR,
        VideoCharacterEffectType.MAKEUP
    ]
    
    # 判断特效类型
    if effect_name in scene_effects:
        return "scene"
    elif effect_name in character_effects:
        return "character"
    else:
        return "unknown"

26.3 特效分类与参数配置

26.3.1 场景特效类型

场景特效主要影响整个视频画面,包括:

class VideoSceneEffectType:
    FLASH = "flash"          # 闪烁特效
    GLITCH = "glitch"        # 故障特效
    BLUR = "blur"           # 模糊特效
    PARTICLE = "particle"    # 粒子特效
    LIGHT = "light"         # 光影特效
    WEATHER = "weather"      # 天气特效
    TRANSITION = "transition" # 转场特效

26.3.2 人物特效类型

人物特效主要针对视频中的人物进行处理:

class VideoCharacterEffectType:
    BEAUTY = "beauty"        # 美颜特效
    FACE = "face"           # 面部特效
    BODY = "body"           # 身体特效
    HAIR = "hair"           # 发型特效
    MAKEUP = "makeup"       # 美妆特效

26.3.3 特效参数配置

不同类型的特效支持不同的参数配置:

# 闪烁特效参数
flash_params = {
    "frequency": 2.0,      # 闪烁频率
    "intensity": 0.8        # 闪烁强度
}

# 模糊特效参数
blur_params = {
    "radius": 5.0,          # 模糊半径
    "type": "gaussian"      # 模糊类型
}

# 美颜特效参数
beauty_params = {
    "smooth": 0.6,          # 磨皮程度
    "whiten": 0.4,          # 美白程度
    "thin_face": 0.3         # 瘦脸程度
}

26.4 数据结构定义

26.4.1 请求参数模型

class AddEffectsRequest(BaseModel):
    """添加特效请求参数"""
    draft_url: str = Field(..., description="草稿URL")
    effects: List[EffectItem] = Field(..., description="特效列表")

class EffectItem(BaseModel):
    """单个特效项"""
    effect_info: Union[str, dict] = Field(..., description="特效信息,可以是JSON字符串或对象")
    start: int = Field(default=0, description="开始时间,单位:微秒")
    end: int = Field(default=None, description="结束时间,单位:微秒")

26.4.2 响应参数模型

class AddEffectsResponse(BaseModel):
    """添加特效响应参数"""
    draft_url: str = Field(..., description="草稿URL")
    track_id: str = Field(..., description="特效轨道ID")
    effect_ids: List[str] = Field(..., description="特效ID列表")
    segment_ids: List[str] = Field(..., description="片段ID列表")

26.5 异常处理

特效添加服务定义了完善的异常处理机制:

# 无效的特效信息
INVALID_EFFECT_INFO = HTTPException(
    status_code=400,
    detail="无效的特效信息"
)

# 特效添加失败
EFFECT_ADD_FAILED = HTTPException(
    status_code=500,
    detail="特效添加失败"
)

# 不支持的特效类型
UNSUPPORTED_EFFECT_TYPE = HTTPException(
    status_code=400,
    detail="不支持的特效类型"
)

26.6 API接口定义

@router.post("/addEffects", response_model=AddEffectsResponse)
async def add_effects_endpoint(request: AddEffectsRequest):
    """添加特效"""
    try:
        return await add_effects(request)
    except Exception as e:
        logger.error(f"添加特效失败: {str(e)}")
        raise EFFECT_ADD_FAILED

26.7 使用示例

26.7.1 请求示例

{
    "draft_url": "capcut://draft/123456789",
    "effects": [
        {
            "effect_info": {
                "effect_name": "flash",
                "start": 0,
                "end": 2000000,
                "params": {
                    "frequency": 2.0,
                    "intensity": 0.8
                }
            }
        },
        {
            "effect_info": {
                "effect_name": "beauty",
                "start": 2000000,
                "end": 5000000,
                "params": {
                    "smooth": 0.6,
                    "whiten": 0.4,
                    "thin_face": 0.3
                }
            }
        }
    ]
}

26.7.2 响应示例

{
    "draft_url": "capcut://draft/123456789",
    "track_id": "track_effect_001",
    "effect_ids": ["flash", "beauty"],
    "segment_ids": ["effect_abc123", "effect_def456"]
}

26.8 性能优化

特效添加服务采用了多种性能优化策略:

  1. 批量处理:支持一次添加多个特效,减少网络请求次数
  2. 异步处理:使用异步函数处理特效添加,提高并发性能
  3. 缓存机制:草稿数据缓存在内存中,减少重复读取
  4. 错误隔离:单个特效添加失败不影响其他特效的处理

26.9 扩展性设计

特效服务具有良好的扩展性:

  • 特效类型扩展:易于添加新的特效类型支持
  • 参数配置扩展:特效参数可以通过配置文件动态调整
  • 效果组合扩展:支持多个特效的组合使用
  • 渲染引擎扩展:支持接入不同的渲染引擎

附录

代码仓库地址:

  • GitHub: https://github.com/Hommy-master/capcut-mate
  • Gitee: https://gitee.com/taohongmin-gitee/capcut-mate

接口文档地址:

  • API文档地址: https://docs.jcaigc.cn

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