背包问题-完全背包-贪吃的大嘴

最新推荐文章于 2022-04-29 02:42:33 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-29 02:42:33 发布 · 596 阅读

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本文介绍了一个使用动态规划解决完全背包问题的Java程序实例。通过给定物品的数量和重量，程序计算出达到指定总重量所需的最少物品数量。文章通过具体代码展示了如何初始化动态规划数组，并逐步更新状态以求得最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package 动态规划.完全背包;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class 贪吃的大嘴 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int d;
int count;
int dp[] = new int[n + 1];
Arrays.fill(dp, 20001);
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
d = sc.nextInt();
count = sc.nextInt();
for (int j = 0; j < count; j++) {//这里从0开始到count-1，个数实际上相当于count
for (int k = n; k >= d; k--) {
dp[k] = Math.min(dp[k], dp[k - d] + 1);
}

}
}

System.out.println(dp[n] <= 50 ? dp[n] : "><");

}
}