java排序（6）：总结

最新推荐文章于 2026-01-03 01:53:35 发布
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Java阻塞队列解析：挑战并发编程中的瓶颈
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 170万+
本文介绍了Java中的阻塞队列（BlockingQueue），重点讲解了其基本概念、常见实现及应用场景。通过分析生产者-消费者问题的解决方案，帮助开发者理解如何利用阻塞队列优化并发编程，提高系统效率与稳定性。
Java排序算法总结之归并排序
09-03
在Java中，我们可以使用递归的方式来实现归并排序。 首先，归并排序的流程包括以下步骤： 1. 分解：将原始序列分解成两个或更多个子序列，通常每次将序列一分为二，直到每个子序列只包含一个元素。 2. 排序：对每...
Java学习路线总结，搬砖工逆袭Java架构师
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11-25 1781
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Java自定义排序简单总结
猿小蔡的博客
03-27 5512
Java自定义排序简单总结 默认情况下：Java实现Comparator排序是升序，即自然排序 根据参数，返回值来判断是否交换 对于a，b两个参数（a在前，b在后） jdk官方的升序基于： < return -1 > return 1 = return 0 降序就是反过来 < return 1 > return -1 = return 0 底层源码的实现可参考：java comparator 升序、降序、倒序从源码角度理解 如果要升序：那么a<b就是想要的顺序，所以retu
Java基础知识总结（2021版）
学Java，找哪吒
01-09 26万+
前言 大家好，我是素小暖，2012年毕业，2016年通过培训转行java开发，今天2021年1月9日，转行之路跌跌绊绊，蓦然回首，已经满满的4年工作经验了？但感觉知识还是相当的匮乏，没自信，也许是努力程度还不够吧。很感谢优快云，因为是它给了我学习的动力，之前写了一篇记录优快云博客访问量的文章，也许大家感觉很幼稚，但真的很有用，很有效果，仿佛磕了药一样，努力学习，进步。 2020年，是我较为成功的一年，工作上，跳了槽，涨了工资；学习上，啃了几本名著（Effective Java、重构 改善既.
Java 中的排序算法详解
Java孩子的博客
07-24 2309
本文介绍了Java中常见的六种排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和希尔排序。每种算法都包含原理说明、Java实现代码和优缺点分析。基础排序算法（冒泡、选择、插入）实现简单但效率较低，适合小规模数据；高级算法（快速、归并、希尔）更适合大规模数据，其中快速排序平均效率高，归并排序稳定但需要额外空间，希尔排序是插入排序的改进版。文章建议初学者掌握这些算法原理，以便更好地理解和使用Java内置的排序方法。
常见排序算法及其java实现
@chen
05-14 1445
java,排序算法
Java冒泡排序算法详解
weixin_69077250的博客
11-09 2875
综上所述，冒泡排序是一种简单易懂的排序算法，通过相邻元素之间的比较和交换来实现排序。虽然它效率上不如其他排序算法，但在某些特定场景下仍然有其应用价值。
Java实现十大经典排序算法详解
weixin_43063624的博客
03-21 2478
排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度稳定性冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定希尔排序O(n log n)O(n log²n)O(n²)O(1)不稳定归并排序O(n log n)O(n log n)O(n log n)O(n)稳定快速排序O(n log n)O(n log n)O(n²)O(log n)
java排序算法总结
kevin的博客
04-19 3173
java排序算法总结 排序，这是一个很古老但是又很经典的问题，世界上有很多中优秀排序算法的实现，在这里，我总结了其他比较常用的几种排序算法 1.java排序算法一览 冒泡排序和基数排序 桶排序和计数排序 归并排序和快速排序 堆排序 插入排序和希尔排序 2.分类 3.比较 1.时间复杂度比较 算法 乱序时间复杂度 有序时间复杂度 插入排序 O(N^2) O(N) 希尔排序 ...
Java集合框架总结：TreeSet类的排序问题
01-31
java提供了一个Comparable接口，该接口里定义了一个compareTo(Objectobj)方法，该方法返回一个整数值，实现该接口的类必须实现该方法，实现了该接口的类的对象就可以比较大小。当一个对象调用该方法与另一个对象进行...
Java排序算法总结之堆排序
09-03
总结，堆排序是一种高效的排序算法，尤其在没有额外内存限制的情况下。尽管它不是稳定的排序算法，但其优秀的平均性能和较低的空间复杂度使其在实际应用中有着广泛的应用。理解堆排序的原理和实现，对于提升编程能力...
java-排序算法总结
02-27
6. 堆排序（Heap Sort） 堆排序利用了完全二叉树的特性，构建一个大顶堆或小顶堆，然后将堆顶元素与最后一个元素交换，调整堆，重复这个过程直到排序完成。Java中可以使用优先队列（PriorityQueue）类来实现堆排序。...
Spring Boot AOP （六）架构落地与最佳实践
Java、Python、AI、前沿技术等领域的技术总结和经验分享。
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摘要： 本文详细介绍了Spring Boot AOP在企业级项目中的架构落地与最佳实践。通过分析切面分层设计、顺序控制和性能优化等关键点，文章展示了如何构建统一治理横切关注点的核心架构。重点内容包括方法调用链的完整流程（日志、事务、限流、异常处理、性能监控）、切面组合策略（@Order控制执行顺序）以及高级实战示例。文章强调切面单一职责、异常安全和可组合性等设计原则，为企业级AOP应用提供了清晰的技术路线图。
【java入门到放弃】网络
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防火墙既可以是硬件，也可以是软件，本质上是一种，而不是只能对应某一种形态。
【线程池 + Socket 服务器】
2401_86718044的博客
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通过线程池 + Socket 的组合，我们可以轻松构建高并发、可扩展的网络服务器。Flush 机制看似小细节，却直接影响数据是否及时、正确到达客户端。掌握自动与手动两种方式，就能应对从简单聊天到文件上传的各种场景。这两个示例代码都已经过完整测试，直接复制运行即可。欢迎在评论区分享你的实践经验，或者提出想看的进阶话题（如 NIO、非阻塞、HTTP 协议解析）
01.05.01 Java 基础系列｜深入理解 BIO：从核心 API 到实战设计
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u010105645的专栏
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摘要：本文深入解析Java BIO（阻塞式I/O）编程，从核心API到生产级实现。BIO作为Java网络编程基础，采用同步阻塞模型，通过ServerSocket监听连接、Socket进行数据传输。文章演示了BIO的三个演进阶段：单线程模型（性能低下）、多线程模型（易资源耗尽）到最终的线程池伪异步模型（生产级方案）。重点讲解了线程池配置、资源管理、异常处理等实战技巧，并提供了完整的线程池BIO服务器实现代码，帮助开发者理解传统IO模型的核心原理及其适用场景。
blob是啥
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Onode: 代表一个 Ceph 对象（如Extent: 逻辑段，表示对象内某个偏移量（Offset）到长度（Length）的区间。Blob物理存储单元的抽象。它代表磁盘上的一组块，是 BlueStore 执行**压缩（Compression）和校验（Checksum）**的最小独立边界。简单类比：如果 Onode 是“一本书”，Extent 是“书页的页码”，那么Blob 就是“装订在一起的一叠纸”。这叠纸不仅存了文字（数据），边缘还盖了防伪印章（Checksum）。你说得对，
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