联想

<%@page contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<%@taglib uri="/WEB-INF/struts-bean.tld" prefix="bean"%>
<%@taglib uri="/WEB-INF/struts-logic.tld" prefix="logic"%>
<%@taglib uri="/WEB-INF/struts-html.tld" prefix="html"%>
<%@taglib uri="/WEB-INF/struts-tiles.tld" prefix="tiles"%>
<%@taglib uri="/WEB-INF/fulong.tld" prefix="fulong"%>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="utf-8">
 <title>jQuery UI Autocomplete - Categories</title>
 <link rel="stylesheet" href="jquery.ui.all.css">
 <script src="jquery-1.8.2.js"></script>
 <script src="jquery.ui.core.js"></script>
 <script src="jquery.ui.widget.js"></script>
 <script src="jquery.ui.position.js"></script>
 <script src="jquery.ui.menu.js"></script>
 <script src="jquery.ui.autocomplete.js"></script>
 <link rel="stylesheet" href="demos.css">
 <style>
 .ui-autocomplete-category {
  font-weight: bold;
  padding: .2em .4em;
  margin: .8em 0 .2em;
  line-height: 1.5;
 }
 .ui-helper-hidden-accessible{

display:none;
}
 </style>
 <!--<script>
 $.widget( "custom.catcomplete", $.ui.autocomplete, {
  _renderMenu: function( ul, items ) {
   var that = this,
    currentCategory = "";
   $.each( items, function( index, item ) {
    if ( item.category != currentCategory ) {
     ul.append( "<li class='ui-autocomplete-category'>" + item.category + "</li>" );
     currentCategory = item.category;
    }
    that._renderItemData( ul, item );
   });
  }
 });
 </script>
 -->

<!-- 缓存的作用,不需要再次查询数据库-->
 <script>
 $(function () {

     var url = "/ide/ceshi.do";
     var cache = {}, lastXhr;
     $("#search").autocomplete({
         minLength: 2,
         source: function (request, response) {
             var term = request.term;
            // alert(term);
             if (term in cache) {
                 response(cache[term]);
                 return;
             }

             lastXhr = $.getJSON(url, request, function (data, status, xhr) {
                 cache[term] = data;
                 if (xhr === lastXhr) {
                     response(data);
                 }
             });
         }
     });
 }
 );

 

 </script>
 <script>
 </script>
</head>
<body>

<label for="search">Search: </label>
<input id="search">
</div>
</body>
</html>

后台 用 

 System.out.println(request.getParameter("term")); 获得input输入的内容
  response.setCharacterEncoding("utf-8");
  response.setContentType("text/plain; charset=UTF-8");

这里通过term的条件 查出所有的内容以json形式输出(注意-查询方法将所要的字段先变成拼音在进行模糊查询)

存储过程,

CREATE OR REPLACE FUNCTION CHANGE_STRING_TO_PINYIN(strs varchar2)
return varchar2
is
--将中文字符串转换为每个拼音的首字母
v_length number;
v_char varchar2(128);
v_charlength number;
v_charPY varchar2(128);
i int:=1;
results varchar2(500):='';

begin
--获取字符串长度
v_length:=length(strs);

while i<=v_length
loop
   --按顺序取得字符
   v_char:=substr(strs,i,1);
   v_charlength:=lengthb(rtrim(v_char));
 
   --判断是否是汉字
    v_charPY:=F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(rtrim(v_char));
    if v_charPY is null  then
       v_charPY:=rtrim(v_char);
    end if;
   
   --将拼音进行连接
   results:=results || v_charPY;
   i:=i+1;
  
end loop;
return results;

end CHANGE_STRING_TO_PINYIN;

 

/**********************将“你好”会转换成nh

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS
V_COMPARE VARCHAR2(100);
V_RETURN VARCHAR2(4000);
--将每个汉字转换为拼音的首字母
FUNCTION F_NLSSORT(P_WORD IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS
BEGIN
RETURN NLSSORT(P_WORD, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');
END;
BEGIN
V_COMPARE := F_NLSSORT(SUBSTR(P_NAME, 1, 1));
IF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' 吖 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('驁 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'A';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('八 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('簿 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'B';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('嚓 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('錯 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'C';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('咑 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('鵽 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'D';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('妸 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('樲 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'E';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('发 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('猤 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'F';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('旮 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('腂 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'G';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('妎 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('夻 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'H';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丌 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('攈 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'J';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('咔 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('穒 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'K';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('垃 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('擽 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'L';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('嘸 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('椧 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'M';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('拏 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('瘧 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'N';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('筽 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('漚 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'O';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('妑 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('曝 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'P';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('七 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('裠 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'Q';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('亽 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('鶸 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'R';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('仨 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('蜶 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'S';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('侤 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('籜 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'T';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('屲 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('鶩 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'W';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('夕 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('鑂 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'X';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丫 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('韻 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'Y';
ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('帀 ') AND V_COMPARE <= F_NLSSORT('咗 ') THEN
V_RETURN := V_RETURN || 'Z';
END IF;
RETURN V_RETURN;
END;

     response.getWriter().print("[\"One\", \"Two\", \"Three\", \"Four\",\"Six\",\"王欢\",\"王欢里\"]");

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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